Barcode Quality Verification Wp FR

Wp Barcode-Quality-Verification Fr wp_Barcode-Quality-Verification_FR wp_Barcode-Quality-Verification_FR whitepapers microscan :

2013-04-26

: Microscan Barcode-Quality-Verification Wp Fr Barcode-Quality-Verification_wp_FR whitepapers

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Présentation de la vérication
des codes-barres 1D et 2D
par le système de vision industrielle
Principes de base permettant de garantir
la lisibilité des codes-barres
pour un fonctionnement able
Livre blanc technique
Brochure de la gamme de
produits
Livre blanc technique
Pourquoi effectuer des vérications ?
Le bon fonctionnement d'un système automatisé repose sur la
qualité des codes-barres. Dans un processus où les codes-barres de
qualité permettent de stocker et de communiquer précisément des
données (du code au lecteur, en passant par un système central),
les employés ne doivent intervenir que très peu. Ces codes-barres de
qualité permettent de tirer pleinement parti des avantages uniques
d'un système automatisé : réduction des coûts, productivité accrue
et taux d'erreur réduit. Avec des codes-barres de mauvaise qualité,
toutefois, le système se retrouve presque aussi inefcace que s'il
n'était pas automatisé. Les codes-barres illisibles peuvent nécessiter
un réétiquetage, une relecture ou une saisie des informations
importantes par un employé, entraînant donc une diminution de la
productivité et une perte de temps signicative. Les codes-barres
incorrects peuvent empêcher le suivi des erreurs, ce qui se traduit
par un enchaînement de problèmes au niveau de la chaîne et des
mises au rebut et remises en état coûteuses. Ces effets combinés
contrebalancent littéralement les avantages de la mise en œuvre d'un
système automatisé, car ils entraînent des coûts supplémentaires,
une perte de productivité et une augmentation du nombre d'erreurs.
La vérication des codes-barres vise à empêcher cette situation et
à conserver les avantages attendus d'un système automatisé. Les
systèmes de vérication évaluent la qualité d'un code-barre selon
les normes de qualité publiées pour les codes-barres 1D et 2D. Ces
procédures font appel à des instruments de précision tels que des
véricateurs de codes-barres ou des systèmes de vision industrielle.
Un code-barres vérié permet de s'assurer de sa lisibilité et garantit
que la capture automatisée des données sera entièrement précise.
Quand effectuer les vérications ?
Pour empêcher toute erreur de survenir le plus tôt possible dans le
système automatisé, la vérication doit être lancée avant qu'une
pièce entre dans le système. Une vérication doit être effectuée dès
lors qu'une pièce est marquée ou étiquetée d'un code-barre et avant
que celle-ci n'atteigne le dispositif depuis lequel le code-barre est lu.
Une vérication adaptée permet de s'assurer que chaque pièce est
prise en charge et expédiée avec un code-barre de haute qualité,
même si on tient compte du fait que les systèmes de marquage et
d'étiquetage se dégradent au l du temps. Un système de vérication
s'avère bien plus précis qu'un lecteur de codes-barres standard et
permet de mieux identier les codes-barres de mauvaise qualité au
tout début du processus, avant que les pièces portant ces codes-
barres entrent dans la chaîne et soient expédiées aux clients naux.
Lorsqu'une dégradation de la qualité d'un code-barre est identiée
assez tôt, le système de marquage ou d'étiquetage peut être ajusté
ou remplacé avant que des codes-barres illisibles soient générés.
Présentation de la vérication des codes-barres 1D et 2D par
le système de vision industrielle
Disposer de codes-barres lisibles et précis s'avère plus que jamais essentiel dans un univers où les chaînes logistiques automatisées dépendent
de données précises pour garantir les performances ables des opérations internationales. L'outil de vérication du système de vision
industrielle permet de s'assurer que les codes-barres possèdent le niveau de qualité requis en matière de lisibilité dans le cadre d'un processus
automatisé et de veiller à ce que les codes incorrects soient identiés avant d'entraîner des problèmes coûteux pour l'entreprise. Ce livre blanc
présente le processus de vérication des codes-barres 1D et 2D et identie les paramètres de vérication des codes selon les normes publiées.
- Pourquoi effectuer des vérications ?
- Quand effectuer les vérications ?
- Validation vs. vérication
- Quel type de matériel est requis ?
- Paramètres d'évaluation de la vérication
- Notes de vérication
- Vérication à l'aide d'AutoVISIONTM
Microscan Systems, Inc.
1 www.microscan.com
Terminal
de marquage
du code-barres Vérication
Terminal
de lecture
du code-barres
Qualité d'un code-barres dans le temps avec un
système de vérication contrôlant la qualité
0 5000 10000 15000 20000
Nombre de pièces marquées/étiquetées
A
B
C
D
F
AUCUNE
LECTURE
La vérication permet d'éviter d'appliquer des codes-barres incorrects
au produit, de sorte qu'aucun problème ne surviendra par la suite.
Sans vérication, les codes-barres incorrects sont uniquement
identiés en cas de problème de lecture. Au moment où un code-
barres incorrect est identié, il se peut que plusieurs codes-barres
de mauvaise qualité aient déjà quitté la chaîne.
Qualité d'un code-barres dans le temps avec
un lecteur contrôlant la qualité
0 5000 10000 15000 20000
Nombre de pièces marquées/étiquetées
A
B
C
D
F
AUCUNE
LECTURE
Livre blanc technique
Validation vs. vérication
En fonction des exigences liées à un processus spécique (à l'échelle
du secteur d'activité, de l'entreprise ou du client), deux niveaux
d'évaluation de la qualité permettent de garantir la lisibilité des
codes-barres : la validation (parfois appelée contrôle du processus)
et la vérication complète.
Validation/Contrôle du processus : Le contrôle du processus permet
de s'assurer que les codes-barres sont lisibles tout au long d'un
processus interne ou interne/externe spécique. La conformité des
codes-barres à une norme de qualité des codes-barres publiée n'est
toutefois pas vériée. Ce contrôle fournit en revanche des mesures
objectives de la qualité d'un code-barres lorsque la vérication de la
conformité à une norme est impossible ou n'est pas nécessaire. Si
votre entreprise n'a pas besoin d'être en conformité avec les normes
de qualité des codes-barres publiées, vous pouvez choisir d'utiliser un
sous-ensemble des paramètres de vérication par défaut du système
de vérication comme critères de transmission des codes.
Vérication : La vérication permet de s'assurer qu'un code-barres
est conforme aux normes de qualité des codes-barres publiées
(ISO 15415, ISO 15416 et AIM DPM, par exemple). Pour garantir la
conformité, tous les paramètres d'évaluation du système de vision
industrielle doivent être activés lors du processus de vérication.
Les systèmes de vérication entièrement conformes fournissent
des rapports attestant de la conformité des codes-barres. Ces
derniers peuvent être envoyés aux clients ou aux autres parties
concernées an de fournir la meilleure preuve de la cohérence et
de la qualité des codes-barres.
Quel type de matériel est requis ?
Un matériel plus performant est requis pour effectuer une évaluation
plus précise de la qualité. Si un symbole doit être conforme à des
paramètres dans le cadre d'un contrôle du processus interne/
externe uniquement, un système de vision industrielle doté d'un
éclairage intégré peut sufre pour procéder à la validation. Toutefois,
les codes-barres devant être conformes aux normes de qualité
des codes-barres publiées doivent être vériés par un système
possédant une optique de qualité supérieure (par exemple, une
conguration de lentille en C) et un éclairage complet et uniforme
rendu par une lampe compatible avec les normes ISO/AIM, et ce an
de générer une image sans distorsion.
Paramètres d'évaluation de la vérication
De nombreux paramètres d'évaluation de la vérication permettent
de déterminer la qualité d'un code-barres et peuvent être utilisés
pour effectuer une vérication complète ou une validation/un
contrôle du processus. Les normes de qualité des codes-barres
publiées (ISO 15415, ISO 15416 et AIM DPM, par exemple)
nécessitent qu'un ensemble désigné de ces paramètres soit
respecté pour garantir qu'un code-barres est vérié selon la norme,
tandis que l'évaluation du contrôle du processus peut nécessiter
qu'un code-barres respecte uniquement un sous-ensemble de ces
paramètres. Les paramètres associés à l'évaluation des codes-
barres 1D et 2D sont indiqués ci-après.
Paramètres d'évaluation de la vérication 1D
Symbole de très haute qualité :
Paramètre Description Exemple
ISO 15416
Décodabilité Lisibilité selon
un algorithme
de décodage de
référence
ü
Défauts Espaces vides
sur les barres
ou points sur les
espaces
ü
Détermination
des contours
Détection
de toutes
les barres et
de tous les
espaces à l'aide
d'un seuil global
ü
Contraste
minimum
des contours
Différence de
réexion mini-
mum pour une
combinaison
barres/espaces
ü
Réexion
minimum
Réexion de la
barre la plus
foncée et de
l'espace le plus
clair
ü
Modulation Relation entre
les éléments
épais et ns du
symbole
ü
Contraste du
symbole
Différence de
réexion entre
la barre la
plus foncée et
l'espace le plus
clair
ü
Zone de
silence
Taille de la zone
de silence ü
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Système de vision industrielle avec éclairage intégré
Système de vision industrielle avec conguration de l'optique en C
et éclairage externe
Brochure de la gamme de
produits
Livre blanc technique
Paramètres d'évaluation de la vérication 2D
Symbole de très haute qualité :
Paramètre Description Exemple
ISO 15415 AIM DPM
Non-
uniformité
des axes
Quantité d'écart
le long des axes
principaux d'un
symbole
Y
Xü ü
Contraste du
symbole
Différence de
réexion entre
les éléments
clairs et foncés
du symbole
ü
Contraste
cellulaire
Différence de
valeur d'échelle
de gris entre les
éléments clairs
et foncés du
symbole
ü
Modulation Différence de
réexion entre
les éléments
clairs et foncés
du symbole
ü
Modulation
cellulaire
Ecart au niveau
des valeurs
d'échelle de gris
des éléments
du symbole
ü
Décodabilité Lisibilité selon
un algorithme
de décodage de
référence
ü ü
Endommage-
ment d'une
forme xe
Zone de silence,
forme de
recherche ou
horaire abîmées
ü ü
Non-
uniformité
de la grille
Quantité d'écart
au niveau de
l'intersection de
la grille
Y
Xü ü
Réexion
minimum
Réexion
minimum des
éléments clairs ü
Paramètre Description Exemple
ISO 15415 AIM DPM
Marge de
réexion
Degré auquel
chaque
module est
correctement
détecté par
rapport au seuil
global
ü
Correction
d'erreurs
inutilisées
Correction
d'erreurs
restantes
disponible ü ü
Format
d'impression
Variation de
la taille de
l'élément
pouvant affecter
la lisibilité
Pour référence
uniquement
Notes de vérication
Les codes-barres sont évalués par des matériels de vérication,
notamment des véricateurs de codes-barres et des systèmes de
vision industrielle, qui affectent des valeurs de 0 à 4 et A à F au
code-barres pour chacun des paramètres d'évaluation répertoriés
ci-dessus. La note globale d'un code-barres est déterminée par le
résultat le plus faible donné à chaque paramètre, an que le code-
barres reçoive toujours une note au moins identique à celle du
paramètre le moins bien noté. En général, un code-barres noté A,
B ou C est considéré comme acceptable, tandis qu'une note D ou F
indique qu'il s'agit d'un code-barres très mal marqué ou imprimé.
Vérication à l'aide d'AutoVISION™
Le logiciel de vision industrielle AutoVISION de
Microscan fournit de puissants outils de vérication
de la qualité du texte (OCV ou vérication optique
des caractères) et de la qualité des codes-barres.
AutoVISION, combiné à un éclairage et des caméras
intelligentes hautement performants, vous permet de mettre en
place un système de vérication complet visant à déterminer la
qualité des codes-barres à n'importe quel niveau d'évaluation,
notamment dans le cadre de la vérication de la conformité aux
trois normes de qualité des codes-barres publiées suivantes :
ISO 15415 AIM DPM ISO 15416
Des valeurs claires et concises sont fournies via l'interface
utilisateur d'AutoVISION pour évaluer les codes-barres 1D et 2D sur
chaque paramètre requis par une norme de qualité des codes-
barres donnée. AutoVISION affecte au code-barres des valeurs
allant de 0 à 4 et A à F pour chaque paramètre et le code-barres
reçoit ensuite une note globale de conformité à la norme de qualité.
3 www.microscan.com
Livre blanc technique
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Amérique du Nord (Siège social)
E-mail : info@microscan.com
Europe
E-mail : emea@microscan.com
Asie-Pacique
E-mail : asia@microscan.com
4
Les paramètres par défaut disponibles dans AutoVISION sont
prédénis de manière à évaluer les codes-barres selon les normes
de qualité des codes-barres publiées (ISO 15415, ISO 15416 et
AIM DPM), mais vous pouvez les ajuster dans l'outil de vérication
de la qualité des symboles AutoVISION pour lancer une évaluation
du contrôle du processus au niveau des codes-barres devant
uniquement respecter des critères propres à l'application.
Microscan répond aux besoins
de vérication
Des véricateurs de codes-barres 2D aux systèmes de vision
industrielle complets et évolutifs comme AutoVISION, Microscan
offre une large gamme de produits permettant de veiller à ce que
les systèmes automatisés fonctionnent à leur pleine capacité grâce
à des codes-barres de qualité et conformes. Pour les ingénieurs
concernés par les normes de contrôle qualité ou internationales
en matière de marquage et d'étiquetage, Microscan fournit
des évaluations de projet permettant de trouver la solution de
vérication des codes-barres adaptée à chaque projet.
Des informations supplémentaires sur les produits Microscan et des
ressources de formation sont disponibles à l'adresse www.microscan.com.
©2013 Microscan Systems, Inc. 04/13
Un code-barres 2D Data Matrix est vérié selon la norme de qualité AIM DPM
à l'aide du logiciel de vision industrielle AutoVISION de Microscan.
Les paramètres d'évaluation de la vérication sont
ajustés dans l'outil de vérication de la qualité des
symboles AutoVISION an de noter un code-barres dans
le cadre d'un contrôle du processus interne.

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