NewF 2_2D_edu_products2 FR Data Matrix Guide

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Assurer la lisibilité du Data Matrix

La lisibilité correspond à la facilité qu’a votre imageur

code à barres à décoder le symbole. Il est impératif de

veiller à obtenir la meilleure qualité de symbole possible

de façon à ce que tous les imageurs sur votre chaîne

d’approvisionnement puissent décoder le code Data

Matrix. Plusieurs facteurs doivent être pris en considération pour créer

un symbole de haute qualité.

Qu’est-ce que le Data Matrix?

Le code Data Matrix est un symbole code à barres bidimensionnel

(2D) disposé dans une grille carrée ou rectangulaire.

• Une plus grande capacité d’information qu’un code à barres

linéaire ou qu’un symbole 1D avec un encombrement

extrêmement réduit.

• 50 caractères peuvent être encodés dans un Data Matrix,

mesurant seulement 6 mm².

• Seulement 2,54 mm² d’espace nécessaire pour le marquage

d’un Data Matrix de 5 ou 6 chiffres sur un composant.

• Un code Data Matrix endommagé à près de 20%, peut être lu

sans perte de données

• Le marquage du code Data Matrix peut être directement réalisé

sur les pièces par jet d’encre, marquage laser, gravure chimique

et micro-percussion mais aussi par d’autres méthodes.

• La lecture du code Data Matrix se fait sur 360 degrés avec des

produits basés sur la technologie CCD- ou CMOS.

Modèle d’horloge

Zone de données

Motif de localisation

Un élément

Zone silencieuse: Un espace vide (ou une zone silencieuse)

doit obligatoirement entourer le code Data Matrix.

Un imageur ne peut pas décoder le symbole si cet

espace est doté de marquage.

Contraste: Un contraste élevé entre les éléments clairs

et sombres du Data Matrix génère un signal élevé qui est

plus facile à décoder.

Dimension de l’élément: Utilisez autant d’espace que votre application le permet.

Un code Data Matrix est d’autant plus lisible qu’il est grand.

Cohérence: Assurez vous d’avoir un système de marquage qui offre un résultat

homogène et uniforme pour la création de vos codes Data Matrix.

Correction d’erreurs: Choisissez le niveau de correction d’erreur ECC 200 pour

votre code Data Matrix. Il utilise la méthode Reed Solomon de correction d’erreurs

et garantit une sécurité maximale des données dans votre application.

Zone silencieuse

Contraste élevé

Tableau de comparaison Dimensions/Informations

Normes des symboles Data Matrix

Groupe d’action de l’industrie automobile : AIAG B4

Identifi cation et suivi des pièces

Association des transports aériens: SPEC 2000

Commerce électronique comprenant l’ID permanente des pièces

Ministère de la défense américaine: IUID

Identifi cation unique et permanente des éléments

Association de l’industrie électronique: EIA 706

Marquage des composants

Organisation internationale de la normalisation: ISO/IEC 16022

Spécifi cation de symbologie internationale

ISO/IEC 15418

Sémantiques du format de données des symbole

ISO/IEC 15434

Syntaxe du format de données des symbole

ISO/IEC 15415

Norme de qualité d’impression en 2D

Administration nationale de l'aéronautique et de l'espace:

NASA STD 6002

Utilisation du code Data Matrix sur les pièces aérospatiales

Société des Ingénieurs Aérospatiale: AS9132

Exigences de qualité du code Data Matrix pour le marquage des pièces