Master Training Manual Oracle SQL

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Oracle SQL
MasterTraining – Treinamento e Tecnologia
www.mastertraining.com.br
Márcio Konrath
marcio@mastertraining.com.br

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Índice
MasterTraining – Treinamento e Tecnologia .................. 1
www.mastertraining.com.br .......................................... 1
Márcio Konrath .............................................................. 1
marcio@mastertraining.com.br ...................................... 1
Índice ............................................................................ 2
Objetivo da Lição ......................................................... 27
Ciclo de Vida de Desenvolvimento do Sistema ............. 27
Estratégia e Análise .................................................. 28
Design....................................................................... 28
Elaboração e Documentação ..................................... 28
Ciclo de Vida de Desenvolvimento do Sistema
(continuação) .............................................................. 29
Transição .................................................................. 29
Produção................................................................... 29
Observação: .............................................................. 29
Armazenando Informações .......................................... 29
Conceito de Banco de Dados Relacional ....................... 30
Modelo Relacional ..................................................... 30
Componentes do Modelo Relacional .......................... 31
Definição de Banco de Dados Relacional ...................... 31
Modelos de Dados ........................................................ 32
Objetivo dos Modelos................................................... 32
Modelo de Relacionamento de Entidades ..................... 33
Benefícios do Modelo de Relacionamento de Entidades 34
Componentes-chave .................................................... 34
Entidades ..................................................................... 35
Atributos...................................................................... 35
Relacionamentos ......................................................... 36
Relacionamentos ......................................................... 36
Identificadores Únicos .............................................. 37
Terminologia de Banco de Dados Relacional ................ 37
Terminologia de Banco de Dados Relacional
(continuação) .............................................................. 38
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Relacionando Várias Tabelas .......................................
Diretrizes para Chaves Primárias e Estrangeiras .........
Propriedades de Banco de Dados Relacional ................
Um banco de dados relacional...................................

39
40
40
40

Propriedades de Banco de Dados Relacional ................ 40
SQL (Structured Query Language) ............................... 41
Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional
.................................................................................... 42
Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional
de Objeto ..................................................................... 43
Sobre o Oracle ............................................................. 43
Instruções SQL ............................................................ 44
Sobre PL/SQL .............................................................. 45
Sobre PL/SQL ........................................................... 45
Mecanismo PL/SQL e Oracle Server ............................. 46
Sumário ....................................................................... 47
Sumário .................................................................... 47
SQL ........................................................................... 47
PL/SQL ..................................................................... 47

.................................... 48
Criando Instruções SQL Básicas................................... 48
Objetivos .................................................................. 48
Objetivo da Lição .........................................................
Recursos das Instruções SELECT SQL ..........................
Instrução SELECT Básica .............................................
Instrução SELECT Básica...........................................

49
49
50
50

Criando Instruções SQL ............................................... 51
Criando Instruções SQL ............................................ 51
Executando Instruções SQL ...................................... 51
Selecionando Todas as Colunas ................................... 52
Selecting All Columns, All Rows ................................ 52
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Selecionando Colunas Específicas, Todas as Linhas .. 52
Defaults de Cabeçalho de Coluna ................................. 53
Defaults de Cabeçalho de Coluna .............................. 53
Expressões Aritméticas ................................................ 54
Criar expressões com dados NUMBER e DATE ........... 54
usando operadores aritméticos. ................................ 54
Expressões Aritméticas ............................................. 54
Operadores Aritméticos ............................................ 54
Usando Operadores Aritméticos................................... 55
Usando Operadores Aritméticos ................................ 55
Precedência do Operador ............................................. 55
Precedência do Operador .......................................... 56
Precedência do Operador ............................................. 56
Precedência do Operador (continuação) ................... 56
Usando Parênteses ...................................................... 57
Usando Parênteses ................................................... 57
Definindo um Valor Nulo .............................................. 57
Valores Nulos ............................................................ 58
Valores Nulos nas Expressões Aritméticas ................... 58
Valores Nulos (continuação) ..................................... 58
Definindo um Apelido de Coluna .................................. 59
Apelidos de Coluna.................................................... 59
Usando Apelidos de Coluna .......................................... 59
Apelidos de Coluna (continuação)............................. 60
Operador de Concatenação .......................................... 60
Operador de Concatenação ....................................... 60
Usando um Operador de Concatenação ........................ 60
Operador de Concatenação (continuação) ................ 60
Strings Literais de Caracteres ...................................... 61
Strings Literais de Caracteres ................................... 61
Usando Strings Literais de Caracteres ......................... 61
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Strings Literais de Caracteres (continuação) ............ 61
Linhas Duplicadas ........................................................ 62
Linhas Duplicadas ..................................................... 62
Eliminando Linhas Duplicadas...................................... 63
Linhas Duplicadas (continuação) .............................. 63
SQL e SQL*Plus ........................................................... 64
Recursos do Código SQL............................................ 64
Recursos do SQL*Plus............................................... 64
SQL e SQL*Plus (continuação) .................................. 66
Visão Geral do SQL*Plus .............................................. 66
SQL*Plus................................................................... 67
Estabelecendo Login no SQL*Plus................................ 68
Exibindo a Estrutura de Tabela .................................... 69
Exibindo a Estrutura de Tabela ................................. 69
Exibindo a Estrutura de Tabela .................................... 69
Exibindo a Estrutura de Tabela (continuação) .......... 69
Comandos de Edição do SQL*Plus................................ 70
Comandos de Edição do SQL*Plus ............................. 71
Diretrizes .................................................................. 71
Comandos de Edição do SQL*Plus................................ 71
Comandos de Edição do SQL*Plus (continuação) ...... 72
Comandos de Arquivo do SQL*Plus .............................. 72
Comandos de Arquivo do SQL*Plus ........................... 73
Sumário ....................................................................... 73
Instrução SELECT ...................................................... 74
SQL*Plus ..................................................................... 74
Visão Geral do Exercício............................................... 75
Visão Geral do Exercício ............................................ 75
Questões Impressas ................................................. 75
Exercício 1 ................................................................ 75
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.................................... 77
Restringindo e Classificando Dados ............................. 77
Objetivos .................................................................. 77
Objetivo da Lição ...................................................... 78
Limitando Linhas Usando uma Seleção ..................... 78
Limitando Linhas Selecionadas .................................... 78
Limitando Linhas Selecionadas ................................. 79
Usando a Cláusula WHERE ........................................... 79
Usando a Cláusula WHERE ........................................ 79
Strings de Caractere e Datas ....................................... 80
Strings de Caractere e Datas ..................................... 80
Operadores de Comparação ......................................... 81
Operadores de Comparação ...................................... 81
Usando Operadores de Comparação ............................ 82
Usando Operadores de Comparação .......................... 82
Outros Operadores de Comparação ............................. 82
Usando o Operador BETWEEN ...................................... 82
O Operador BETWEEN ............................................... 83
Usando o Operador IN ................................................. 83
O Operador IN .......................................................... 83
Usando o Operador LIKE .............................................. 84
O Operador LIKE ....................................................... 84
Usando o Operador LIKE .............................................. 85
Combinando Caracteres Curinga ............................... 85
A Opção ESCAPE........................................................ 85
Usando o Operador IS NULL ........................................ 86
O Operador IS NULL .................................................. 86
Operadores Lógicos ..................................................... 88
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Operadores Lógicos .................................................. 88
Usando o Operador AND .............................................. 89
O Operador AND........................................................ 89
Tabela de Verdade AND............................................. 89
Usando o Operador OR................................................. 90
O Operador OR .......................................................... 90
A Tabela de Verdade OR ............................................ 90
Usando o Operador NOT .............................................. 91
O Operador NOT ........................................................ 91
A Tabela de Verdade NOT .......................................... 91
Regras de Precedência................................................. 92
Regras de Precedência .............................................. 92
Exemplo de Precedência do Operador AND ............... 92
Regras de Precedência................................................. 93
Usando Parênteses ................................................... 93
Cláusula ORDER BY ...................................................... 93
A Cláusula ORDER BY ................................................ 94
Classificando em Ordem Decrescente .......................... 94
Ordenação de Dados Default ..................................... 95
Invertendo a Ordem Default ..................................... 95
Classificando por Apelido de Coluna ............................ 95
Classificando por Apelidos de Coluna ........................ 95
Classificando por Várias Colunas ................................. 96
Classificando por Várias Colunas............................... 96
Sumário ....................................................................... 96
Sumário .................................................................... 97
Funções de Uma Única Linha ....................................... 98
Objetivo da Lição ...................................................... 99
Funções SQL ............................................................. 99
Funções SQL (continuação) .................................... 100
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Funções de Uma Única Linha ..................................... 101
Funções de Uma Única Linha................................... 101
Funções de Uma Única Linha (continuação) ............ 102
Funções de Caractere .............................................. 103
Funções de Caractere (continuação) ....................... 105
Funções de Conversão de Maiúsculas e Minúsculas ... 105
Funções de Conversão de Maiúsculas e Minúsculas . 106
Usando Funções de Conversão de Maiúsculas e
Minúsculas ................................................................. 106
Funções de Conversão de Maiúsculas e Minúsculas
(continuação) ......................................................... 107
Funções de Manipulação de Caractere ....................... 107
Funções de Manipulação de Caractere .................... 108
Usando as Funções de Manipulação de Caractere ...... 108
Funções de Manipulação de Caractere (continuação)
............................................................................... 108
Exemplo .................................................................. 108
Funções Numéricas ................................................. 109
Usando a Função ROUND ........................................... 110
Função ROUND ........................................................ 110
Usando a Função TRUNC ............................................ 111
Função TRUNC ........................................................ 111
Usando a Função MOD ............................................... 111
Função MOD ............................................................ 111
Trabalhando com Datas ............................................. 112
Formato de Data Oracle .......................................... 112
SYSDATE ................................................................. 112
DUAL ....................................................................... 112
Exemplo .................................................................. 112
Aritmética com Datas ................................................ 113
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Aritmética com Datas .............................................. 113
Usando Operadores Aritméticos com Datas ............... 113
Aritmética com Datas (continuação) ....................... 113
Funções de Data ..................................................... 114
Funções de Data (continuação)............................... 116
Usando Funções de Data ............................................ 117
Funções de Data (continuação)............................... 117
Funções de Conversão ............................................ 118
Conversão Implícita de Tipo de Dados ....................... 119
Conversão Implícita de Tipo de Dados .................... 119
Conversão Implícita de Tipo de Dados ....................... 119
Conversão Implícita de Tipo de Dados .................... 119
Conversão Explícita de Tipo de Dados ..................... 120
Conversão Explícita de Tipo de Dados (continuação)
............................................................................... 122
Conversão Explícita de Tipo de Dados (continuação)
............................................................................... 122
Função TO_CHAR com Datas ...................................... 122
Exibindo uma Data em um Formato Específico ........ 123
Elementos de Exemplo de Formatos de Data Válidos
............................................................................... 124
Elementos de Modelo de Formato de Data ................. 125
Formatos de Hora ................................................... 125
Especificando Sufixos para Influenciar Exibição de
Número ................................................................... 125
Usando a Função TO_CHAR com Datas ...................... 126
Função TO_CHAR com Datas ................................... 126
Exemplo .................................................................. 126
Função TO_CHAR com Números................................. 127
Função TO_CHAR com Números .............................. 127
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Usando a Função TO_CHAR com Números ................. 128
Diretrizes ................................................................ 128
Funções TO_NUMBER e TO_DATE .............................. 128
Funções TO_NUMBER e TO_DATE ............................ 128
Exemplo .................................................................. 128
O Elemento de Formato de Data RR ........................ 129
Função NVL ................................................................ 130
A Função NVL .......................................................... 130
Conversões NVL para Vários Tipos de Dados ........... 130
Usando a Função NVL ................................................ 131
Função NVL ............................................................. 131
Função DECODE ......................................................... 132
A Função DECODE ................................................... 132
Usando a Função DECODE .......................................... 132
Usando a Função DECODE ....................................... 132
Usando a Função DECODE .......................................... 133
Aninhando Funções ................................................. 134
Aninhando Funções.................................................... 134
Aninhando Funções (continuação) .......................... 135
Sumário ..................................................................... 135
Funções de Uma Única Linha................................... 136
SYSDATE e DUAL ..................................................... 136
Exibindo Dados de Várias Tabelas ........................... 137
Objetivos ................................................................ 137
Objetivo da Lição .................................................... 138
Dados de Várias Tabelas ......................................... 138
O Que É uma Junção? ................................................ 138
Definindo Junções ................................................... 139
Diretrizes ................................................................ 139
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Produto Cartesiano .................................................... 140
Produto Cartesiano ................................................. 140
Produto Cartesiano (continuação) .......................... 141
Tipos de Junções ..................................................... 142
Métodos de junção adicional incluem o seguinte: ... 142
Junções idênticas .................................................... 143
Recuperando Registros com Junções Idênticas ......... 143
Recuperando Registros com Junções Idênticas....... 144
Qualificando Nomes de Coluna Ambíguos .................. 144
Qualificando Nomes de Coluna Ambíguos ............... 144
Condições de Pesquisa Adicional............................. 145
Usando Apelidos de Tabela ........................................ 146
Apelidos de Tabela .................................................. 146
Condições de Pesquisa Adicional............................. 147
Junções Não-Idênticas ............................................ 148
Recuperando Registros com Junções Não-idênticas .. 149
Junções Não-Idênticas (continuação) ..................... 149
Retornando Registros sem Correspondência Direta com
as Junções Externas................................................ 150
Junções Externas ....................................................... 151
Retornando Registros sem Correspondência Direta com
as Junções Externas................................................ 151
(continuação) ......................................................... 151
Usando Junções Externas .......................................... 152
Retornando Registros sem Correspondência Direta com
as Junções Externas................................................ 152
(continuação) ......................................................... 152
Unindo uma Tabela a Ela Mesma ............................. 153
Unindo uma Tabela a Ela Mesma ................................ 154
Unindo uma Tabela a Ela Mesma (continuação) ...... 154
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Sumário .................................................................. 155
Agregando Dados Usando Funções de Grupo .......... 156
Objetivo da Lição .................................................... 157
Funções de Grupo ................................................... 157
Tipos de Funções de Grupo ........................................ 157
Funções de Grupo (continuação) ............................ 158
Usando Funções de Grupo.......................................... 158
Diretrizes para o Uso de Funções de Grupo ............. 158
Usando Funções AVG e SUM....................................... 159
Funções de Grupo ................................................... 159
Usando Funções MIN e MAX ....................................... 159
Funções de Grupo (continuação) ............................ 159
Usando a Função COUNT ............................................ 160
A Função COUNT ..................................................... 160
Usando a Função COUNT ............................................ 161
A Função COUNT (continuação) .............................. 161
Funções de Grupo e Valores Nulos ............................. 162
Funções de Grupo e Valores Nulos .......................... 162
Usando a Função NVL com Funções de Grupo ............ 162
Funções de Grupo e Valores Nulos (continuação) ... 162
Grupos de Dados ..................................................... 163
Criando Grupos de Dados: Cláusula GROUP BY .......... 163
A Cláusula GROUP BY .............................................. 164
Usando a Cláusula GROUP BY .................................... 164
A Cláusula GROUP BY (continuação) ....................... 164
Usando a Cláusula GROUP BY .................................... 165
A Cláusula GROUP BY (continuação) ....................... 165
Grupos Dentro de Grupos ........................................ 166
Usando a Cláusula GROUP BY em Várias Colunas....... 166
Grupos Dentro de Grupos (continuação) ................. 166
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Consultas Ilegais Usando Funções de Grupo .............. 167
Consultas Ilegais Usando Funções de Grupo ........... 168
Consultas Ilegais Usando Funções de Grupo .............. 168
Consultas Ilegais Usando Funções de Grupo
(continuação) ......................................................... 168
Restringindo Resultados do Grupo .......................... 169
Excluindo Resultados do Grupo: Cláusula HAVING ..... 170
A Cláusula HAVING ................................................. 170
Usando a Cláusula HAVING ........................................ 171
A Cláusula HAVING (continuação) .......................... 171
Usando a Cláusula HAVING ........................................ 172
A Cláusula HAVING (continuação) .......................... 172
Aninhando Funções de Grupo .................................... 172
Aninhando Funções de Grupo .................................. 172
Sumário ..................................................................... 172
Ordem de avaliação das cláusulas: ......................... 174
Sumário .................................................................. 174

............................... 175
Subconsultas .......................................................... 175
Objetivo da Lição .................................................... 176
Usando uma Subconsulta para Resolver um Problema176
Usando uma Subconsulta para Resolver um Problema
............................................................................... 176
Subconsultas ............................................................. 176
Subconsultas .......................................................... 177
Usando uma Subconsulta ........................................... 177
Usando uma Subconsulta ........................................ 178
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Diretrizes para o Uso de Subconsultas ....................... 178
Diretrizes para o Uso de Subconsultas .................... 178
Tipos de Subconsultas ............................................ 179
Subconsultas de uma Única Linha .............................. 180
Subconsultas de uma Única Linha ........................... 180
Executando Subconsultas de uma Única Linha ........ 181
Usando Funções de Grupo em uma Subconsulta ........ 182
Usando Funções de Grupo em uma Subconsulta ..... 182
Cláusula HAVING com Subconsultas .......................... 182
Cláusula HAVING com Subconsultas ....................... 183
O que Há de Errado com esta Instrução? ................... 184
Erros em Subconsultas............................................ 184
Esta Instrução Irá Funcionar? ................................... 184
Problemas nas Subconsultas................................... 185
Subconsultas de Várias Linhas ................................... 185
Subconsultas de Várias Linhas ................................ 185
Exemplo .................................................................. 186
Subconsultas de Várias Linhas (continuação) ......... 187
Subconsultas de Várias Linhas (continuação) ......... 187
Sumário ..................................................................... 188
Sumário .................................................................. 188
Subconsultas de Várias Colunas.............................. 190
Objetivo da Lição .................................................... 191
Subconsultas de Várias Colunas .............................. 191
Usando Subconsultas deVárias Colunas ..................... 193
Usando Subconsultas de Várias Colunas ................. 193
Usando Subconsultas de Várias Colunas .................... 194
Usando Subconsultas de Várias Colunas (continuação)
............................................................................... 194

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Comparações aos Pares Versus Comparações que Não
Sejam aos Pares ..................................................... 195
Subconsulta de Comparação que Não Seja aos Pares 196
Subconsulta de Comparação que Não Seja aos Pares
............................................................................... 196
Subconsulta que Não Seja aos Pares ......................... 196
Subconsulta que Não Seja aos Pares....................... 197
Valores Nulos em uma Subconsulta ........................... 197
Retornando Nulos no Conjunto Resultante de uma
Subconsulta ............................................................ 197
Usando uma Subconsulta na Cláusula FROM .............. 198
Usando uma Subconsulta na Cláusula FROM ........... 198
Sumário ..................................................................... 199
Sumário .................................................................. 199

............................... 201
Manipulação de Dados ............................................ 201
Objetivo da Lição .................................................... 202
DML (Data Manipulation Language) ........................... 202
DML (Data Manipulation Language) ........................ 202
Adicionando uma Nova Linha em uma Tabela ......... 203
A Instrução INSERT ................................................... 203
Adicionando uma nova linha em uma Tabela
(continuação) ......................................................... 203
Observação: ............................................................ 204
Inserindo Novas Linhas ............................................. 204
Adicionando uma nova linha em uma Tabela
(continuação) ......................................................... 204
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Inserindo Linhas com Valores Nulos .......................... 205
Métodos para Inserir Valores Nulos ........................ 205
Inserindo Valores Especiais ....................................... 205
Inserindo Valores Especiais Usando Funções SQL ... 207
Confirmando Adições à Tabela ................................ 207
Inserindo Valores Específicos de Data ....................... 207
Inserindo Valores Específicos de Data e Hora ......... 208
Inserindo Valores Usando Variáveis de Substituição . 208
Inserindo Valores Usando Variáveis de Substituição208
Criando um Script com Prompts Personalizados ........ 209
Criando um Script para Manipular Dados ................ 209
Copiando Linhas a partir de Outra Tabela .................. 209
Copiando Linhas a partir de Outra Tabela ............... 210
Alterando os Dados em uma Tabela ........................ 211
A instrução UPDATE ................................................... 211
Atualizando Linhas .................................................. 211
Observação: ............................................................ 212
Atualizando Linhas em uma Tabela ............................ 212
Atualizando Linhas (continuação) ........................... 212
Observação: ............................................................ 213
Atualizando com Subconsulta de Várias Colunas ....... 213
Atualizando com Subconsulta de Várias Colunas .... 213
Atualizando Linhas Baseadas em Outra Tabela .......... 214
Atualizando Linhas Baseadas em Outra Tabela ....... 214
Atualizando Linhas: Erro de Restrição de Integridade 214
Erro de Restrição de Integridade ............................ 214
Removendo uma Linha de uma Tabela .................... 215
A Instrução DELETE ................................................... 215
Deletando Linhas .................................................... 216
Deletando Linhas de uma Tabela ............................... 216
Deletando Linhas (continuação) ............................. 216
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Exemplo .................................................................. 217
Observação: ............................................................ 217
Deletando Linhas Baseadas em Outra Tabela ............ 217
Deletando Linhas Baseadas em Outra Tabela .......... 217
Deletando Linhas: Erro de Restrição de Integridade .. 217
Erro de Restrição de Integridade ............................ 218
Transações de Banco de Dados .................................. 218
Transações de Banco de Dados ............................... 218
Tipos de Transação ................................................. 219
Transações de Banco de Dados .................................. 219
Quando uma Transação Inicia e Termina? .............. 219
Vantagens das Instruções COMMIT e ROLLBACK ....... 220
Instruções de Controle de Transação Explícita........ 221
Processando Transações Implícitas ........................... 221
Processando Transações Implícitas ........................ 221
Falhas do Sistema ................................................... 222
Estado dos Dados Antes de COMMIT ou ROLLBACK .... 222
Submetendo Alterações a Commit .......................... 222
Estado dos Dados Após COMMIT ................................ 223
Submetendo Alterações a Commit (continuação) ... 223
Submetendo Dados a Commit .................................... 223
Submetendo Alterações a Commit (continuação) ... 224
Estado dos Dados Após ROLLBACK ............................ 224
Fazendo Roll Back de Alterações ............................. 225
Fazendo Roll Back de Alterações para um Marcador .. 225
Fazendo Roll Back de Alterações para um Savepoint
............................................................................... 225
Rollback no Nível da Instrução .................................. 226
Rollback no Nível da Instrução ............................... 226
Consistência na Leitura.............................................. 227
Consistência na Leitura ........................................... 227
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Implementação da Consistência na Leitura ............. 228
Bloqueando................................................................ 229
O Que São Bloqueios? ............................................. 229
Como o Oracle Bloqueia os Dados ........................... 229
Modos de Bloqueio .................................................. 230
Sumário ..................................................................... 230
Sumário .................................................................. 230

............................... 231
Criando e Gerenciando Tabelas ............................... 231
Objetivo da Lição .................................................... 232
Objetos do Banco de Dados ....................................... 232
Objetos do Banco de Dados..................................... 232
Estruturas de Tabela do Oracle ............................... 232
Convenções para Nomeação ...................................... 233
Regras para Nomeação ........................................... 233
Diretrizes para Nomeação ....................................... 233
A Instrução CREATE TABLE ........................................ 234
A Instrução CREATE TABLE ..................................... 234
Fazendo Referência a Tabelas de Outro Usuário ........ 235
Fazendo Referência a Tabelas de Outro Usuário ..... 235
A Opção DEFAULT ...................................................... 235
A Opção DEFAULT ................................................... 236
Criando Tabelas ......................................................... 236
Criando Tabelas ...................................................... 236
Tabelas no Banco de Dados Oracle ............................ 237
Tabelas no Banco de Dados Oracle .......................... 237
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Consultando o Dicionário de Dados ............................ 238
Consultando o Dicionário de Dados ......................... 238
Tipos de Dados .......................................................... 239
Tipos de Dados........................................................ 240
Tipos de Dados .......................................................... 241
Tipos de dados (continuação) ................................. 241
Criando uma Tabela Usando uma Subconsulta ........... 242
Criando uma Tabela a Partir de Linhas em Outra Tabela
............................................................................... 242
Criando uma Tabela ................................................... 243
Criando uma Tabela a Partir de Linhas em Outra Tabela
(continuação) ......................................................... 243
A Instrução ALTER TABLE .......................................... 244
Instrução ALTER TABLE .......................................... 244
Adicionando uma Coluna ......................................... 245
Adicionando uma Coluna ........................................... 245
Diretrizes para Adicionar uma Coluna ..................... 246
Modificando uma Coluna ............................................ 246
Modificando uma Coluna ......................................... 246
Eliminando uma Coluna ............................................. 247
Eliminando uma Coluna........................................... 247
Opção SET UNUSED .................................................... 247
Opção SET UNUSED ................................................. 248
Opção DROP UNUSED COLUMNS ............................. 248
Eliminando uma Tabela .............................................. 249
Eliminando uma Tabela ........................................... 249
Alterando o Nome de um Objeto ................................ 250
Renomeando uma Tabela ........................................ 250
Truncando uma Tabela .............................................. 250
Truncando uma Tabela ............................................ 251
Adicionando Comentários a uma Tabela .................... 251
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Adicionando um Comentário a uma Tabela ............. 251
Sumário ..................................................................... 252

.................................. 254
Incluindo Restrições ............................................... 254
Objetivo da Lição .................................................... 255
O Que São Restrições? ............................................... 255
Restrições de Integridade de Dados ....................... 255
Diretrizes sobre Restrições ........................................ 256
Diretrizes sobre Restrições ..................................... 256
Definindo Restrições .................................................. 256
Definindo Restrições ............................................... 257
Definindo Restrições .................................................. 257
Definindo Restrições (continuação) ........................ 257
A Restrição NOT NULL ............................................. 259
A Restrição NOT NULL ................................................ 259
A Restrição NOT NULL (continuação) ...................... 259
A Restrição UNIQUE KEY ......................................... 260
A Restrição UNIQUE KEY ............................................ 261
A Restrição UNIQUE KEY (continuação) .................. 261
A Restrição PRIMARY KEY ....................................... 262
A Restrição PRIMARY KEY.......................................... 262
A Restrição PRIMARY KEY (continuação) ................ 262
A Restrição FOREIGN KEY ....................................... 263
A Restrição FOREIGN KEY .......................................... 264
A Restrição FOREIGN KEY (continuação) ................ 264
Palavras-chave da Restrição FOREIGN KEY ............... 265
A Restrição FOREIGN KEY (continuação) ................ 265
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A Restrição CHECK ..................................................... 265
A Restrição CHECK .................................................. 266
Adicionando uma Restrição ....................................... 266
Adicionando uma Restrição ..................................... 266
Adicionando uma Restrição ....................................... 267
Adicionando uma Restrição (continuação) .............. 267
Eliminando uma Restrição ......................................... 267
Eliminando uma Restrição....................................... 268
Desativando Restrições ............................................. 268
Desativando uma Restrição..................................... 268
Ativando Restrições ................................................... 269
Ativando uma Restrição .......................................... 269
Restrições em Cascata ............................................... 270
CONSTRAINTS em cascata ...................................... 270
Restrições em Cascata ............................................... 270
CONSTRAINTS em cascata (continuação) ............... 271
Verificando Restrições ............................................... 271
Verificando Restrições ............................................ 271
Verificando Colunas Associadas com Restrições ........ 272
Verificando Restrições (continuação) ..................... 272
Sumário ..................................................................... 272
Sumário .................................................................. 273

.................................. 274
Criando Views ......................................................... 274
Objetivo da Lição .................................................... 275
Objetivos ................................................................... 275
Objetivo da Lição .................................................... 275
Objetos de Banco de Dados ....................................... 275
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O Que É uma View? ................................................. 276
Por Que Usar Views?.................................................. 276
Vantagens das Views .............................................. 277
Views Simples e Views Complexas ............................. 277
Views Simples versus Complexas............................ 277
Criando uma View ...................................................... 278
Criando uma View ................................................... 279
Criando uma View ................................................... 279
Criando uma View (continuação) ............................ 280
Diretrizes para criar uma view: ............................... 280
Criando uma View ...................................................... 280
Criando uma View (continuação) ............................ 280
Recuperando Dados de uma View .............................. 281
Recuperando Dados de uma View ........................... 281
Views no Dicionário de Dados ................................. 282
Acesso a Dados Usando Views ................................ 282
Modificando uma View ............................................... 283
Modificando uma View ............................................ 283
Criando uma View Complexa ..................................... 283
Criando uma View Complexa ................................... 283
Regras para Executar Operações DML em uma View . 284
Executando Operações DML em uma View .............. 284
Regras para Executar Operações DML em uma View . 285
Executando Operações DML em uma View
(continuação) ......................................................... 285
Usando a Cláusula WITH CHECK OPTION ................... 285
Usando a Cláusula WITH CHECK OPTION ................ 286
Negando Operações DML ........................................... 287
Negando Operações DML ........................................ 287
Removendo uma View ............................................... 287
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Removendo uma View............................................. 288
Views Em Linha ......................................................... 288
Views Em Linha ....................................................... 288
Análise "Top-N" ......................................................... 289
Análise "Top-N" ...................................................... 289
Executando a Análise "Top-N" ................................... 290
Executando a Análise "Top-N" ................................ 290
Exemplo de Análise "Top-N" ...................................... 290
Exemplo de Análise "Top-N" ................................... 291
Sumário ..................................................................... 292
O Que É uma View? ................................................. 292
Sumário .................................................................. 292

............................... 294
Outros Objetos do Banco de Dados ......................... 294
Objetivo da Lição .................................................... 295
Objetos do Banco de Dados ....................................... 295
Objetos do Banco de Dados..................................... 295
O Que É uma Sequência? ........................................... 295
O Que é uma Sequência?......................................... 296
A Instrução CREATE SEQUENCE ................................. 296
Criando uma Sequência........................................... 296
Criando uma Sequência (continuação) .................... 297
Criando uma Sequência ............................................. 298
Criando uma Sequência (continuação) .................... 298
Confirmando Sequências ........................................... 298
Confirmando sequências ......................................... 299
Pseudocolunas NEXTVAL e CURRVAL ......................... 299
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Usando uma Sequência ........................................... 299
Pseudocolunas NEXTVAL e CURRVAL ...................... 299
Pseudocolunas NEXTVAL e CURRVAL ......................... 300
Usando uma Sequência .............................................. 301
Usando uma Sequência ........................................... 301
Usando uma Sequência .............................................. 302
Colocando Valores de Sequência em Cache ............. 302
Cuidado com Gaps na sua Sequência ...................... 302
Visualizando o Próximo Valor de Sequência Disponível
Sem Incrementá-lo ................................................. 303
Modificando uma Sequência ...................................... 303
Alterando uma Sequência ....................................... 303
Diretrizes para Modificar uma Sequência ................... 304
Removendo uma Sequência ....................................... 304
Removendo uma Sequência .................................... 306
O Que É um Índice? ................................................... 306
O Que é um Índice?................................................. 306
Como os Índices são Criados?.................................... 307
Como os Índices são Criados? ................................. 307
Criando um Índice ..................................................... 307
Criando um Índice................................................... 307
Quando Criar um Índice ............................................. 308
Quando Criar um Índice .......................................... 309
Quando Não Criar um Índice ...................................... 309
Quando Não Criar um Índice ................................... 309
Confirmando Índices.................................................. 310
Confirmando Índices ............................................... 310
Índices Baseados em Função ..................................... 310
Índice Baseado em Função ..................................... 311
Removendo um Índice ............................................... 311
Removendo um Índice ............................................ 312
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Sinônimos .................................................................. 312
Criando um Sinônimo para um Objeto ..................... 312
Criando e Removendo Sinônimos ............................... 313
Criando um Sinônimo para um Objeto (continuação)
............................................................................... 313
Removendo um Sinônimo ....................................... 313

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Introdução
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Discutir os aspectos teóricos e físicos de um banco de dados
relacional
• Descrever a implementação Oracle do RDBMS e
ORDBMS
• Descrever os novos recursos do Oracle
• Descrever como o SQL e o PL/SQL são usados no conjunto de
produtos Oracle
• Descrever o uso e os benefícios do PL/SQL

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Objetivo da Lição
Nesta lição, você entenderá o RDBMS (relational database
management system) e o ORDBMS
(object relational database management system). Você também será
apresentado aos seguintes tópicos:
•Instruções SQL específicas do Oracle
•SQL*Plus, usado para executar o SQL e para fins de formatação e
elaboração de relatórios
•O PL/SQL, que é a linguagem procedural do Oracle

Ciclo de Vida de Desenvolvimento do Sistema
Do conceito à produção, você pode desenvolver um banco de
dados usando o ciclo de vida de desenvolvimento do sistema, que
contém vários estágios de desenvolvimento. Essa abordagem
completa e sistemática para o desenvolvimento de bancos de dados
transforma necessidades de informações comerciais em um banco de
dados operacional.
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Estratégia e Análise
•Estude e analise as necessidades comerciais. Entreviste
usuários e gerentes para identificar as necessidades de informações.
Incorpore as declarações de objetivos da aplicação e da empresa,
além de qualquer especificação futura do sistema.
•Elabore modelos do sistema. Transfira a narrativa comercial
para uma representação gráfica das regras e necessidades de
informações comerciais. Confirme e refine o modelo com os analistas
e especialistas.
Design
Projete o banco de dados de acordo com o modelo
desenvolvido na fase de estratégia e análise.
Elaboração e Documentação
•Elabore o sistema protótipo. Crie e execute os comandos para
elaborar tabelas e objetos de suporte para o banco de dados.
•Desenvolva uma documentação para o usuário, textos de
ajuda e manuais de operação para suporte ao uso e à operação do
sistema.

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Ciclo de Vida de Desenvolvimento do Sistema
(continuação)
Transição
Refine o protótipo. Mova uma aplicação para a produção com
teste de aceitação do usuário, conversão de dados existentes e
operações paralelas. Faça as modificações necessárias.
Produção
Forneça o sistema aos usuários. Opere o sistema de produção.
Monitore o desempenho, aperfeiçoe e refine o sistema.
Observação: É possível executar as várias fases do ciclo de vida de
desenvolvimento do sistema repetidamente. Este curso se concentra
na fase de elaboração do ciclo de vida de desenvolvimento do
sistema.

Armazenando Informações
Toda organização necessita de informações. Uma biblioteca
mantém uma lista de membros, livros, datas de entrega e multas.
Uma empresa precisa gravar informações sobre funcionários,

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departamentos e salários. Essas informações são chamadas de
dados.
As organizações podem armazenar dados em várias mídias e
em formatos diferentes, por exemplo, um documento impresso em
um arquivo físico ou dados em planilhas eletrônicas ou bancos de
dados. Um banco de dados é um conjunto organizado de
informações.
Para gerenciar bancos de dados, você precisa de DBMSs
(database management systems). Um DBMS é um programa que
armazena, recupera e modifica dados do banco de dados a pedido.
Há
quatro tipos principais de bancos de dados: hierárquico, de
rede, relacional e relacional de objeto, o mais recente.

Conceito de Banco de Dados Relacional
• O Dr. E.F. Codd propôs o modelo relacional de sistemas de bancos
de dados em 1970.
• Ele é a base para o RDBMS (relational database management
system).
• O modelo relacional consiste nos seguintes itens:
– Conjunto de objetos ou relações
– Conjunto de operadores para agir sobre as relações
– Integridade de dados para precisão e consistência
Modelo Relacional
Os princípios do modelo relacional foram definidos
primeiramente pelo Dr. E.F. Codd em junho de 1970 em um estudo
chamado "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks".
Nesse estudo, o Dr. Codd propôs o modelo relacional de sistemas de
bancos de dados.
Os modelos mais populares usados naquele tempo eram
hierárquicos, de rede ou mesmo estruturas de dados de arquivos
simples. Os RDBMSs (relational database management systems) em
breve se tornaram muito populares, especialmente pela facilidade de
uso e flexibilidade na estrutura. Além disso, vários fornecedores
inovadores, como a Oracle, ofereciam o RDBMS com um conjunto
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eficiente de desenvolvimento de aplicações e produtos para usuários,
formando
uma
solução
completa.
Componentes do Modelo Relacional
•Conjuntos de objetos ou relações que armazenam os dados
•Conjunto de operadores que podem agir sobre as relações
para produzir outras relações
•Integridade de dados para precisão e consistência
Para obter mais informações, consulte E.F. Codd, The
Relational Model for Database Management
Version 2 (Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1990).

Definição de Banco de Dados Relacional
Um banco de dados relacional usa relações ou tabelas
bidimensionais para armazenar informações. Por exemplo, você pode
armazenar informações sobre todos os funcionários de uma empresa.
Em um banco de dados relacional, você cria várias tabelas para
armazenar informações diferentes sobre funcionários, como tabelas
de funcionários, departamentos e salários.
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Modelos de Dados
Os modelos são a base do design. Os engenheiros criam um
modelo de carro para estudar os detalhes antes de colocá-lo em
produção. Da mesma forma, projetistas de sistemas desenvolvem
modelos para explorar idéias e compreender melhor o design de um
banco de dados.

Objetivo dos Modelos
Os modelos ajudam a comunicar conceitos imaginados pelas
pessoas. É possível usá-los com os seguintes objetivos:
• Comunicar
• Categorizar
• Descrever
• Especificar
• Investigar
• Desenvolver
• Analisar
• Imitar
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O objetivo é produzir um modelo que se adapte a vários usos, possa
ser compreendido por um
usuário final e contenha detalhes suficientes para que um
desenvolvedor crie um sistema de banco de dados.

Modelo de Relacionamento de Entidades
Em um sistema eficiente, os dados são divididos em categorias
ou entidades distintas. Um modelo de relacionamento de entidades
(ER) é uma ilustração de várias entidades em uma empresa e dos
relacionamentos entre elas. Um modelo de relacionamento de
entidades é derivado de narrativas ou especificações comerciais e é
criado durante a fase de análise do ciclo de vida de desenvolvimento
do sistema. Os modelos para relacionamento de entidades separam
as informações necessárias para uma empresa das atividades
desempenhadas dentro dela. Embora as empresas possam alterar
suas atividades, o tipo de informações tende a permanecer constante.
Portanto, as estruturas de dados também tendem a ser constantes.

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Benefícios do Modelo de Relacionamento de
Entidades
• Documenta as informações da organização em formato claro e
preciso
• Fornece uma imagem clara do escopo das necessidades de
informações
• Fornece um mapa ilustrado facilmente compreendido para o design
do banco de dados
• Oferece uma estrutura eficiente para a integração de várias
aplicações

Componentes-chave
• Entidade: Um item importante sobre o qual é necessário obter
informações. Os exemplos são departamentos, funcionários e
pedidos.
• Atributo: Um item que descreve ou qualifica uma entidade. Por
exemplo, para a entidade de funcionários, os atributos são o número,
o nome e o cargo do funcionário, além do número do departamento e
assim por diante. Cada um desses atributos é necessário ou opcional.
Esse
estado é chamado opcionalidade.
• Relacionamento: Uma associação nomeada entre entidades que
demonstra opcionalidade e grau. Os exemplos são funcionários e
departamentos, além de pedidos e itens.

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Entidades
Para representar uma entidade em um modelo, use as seguintes
convenções:
• Soft box com qualquer dimensão
• Nome de entidade exclusivo, individual
• Nome de entidade em letras maiúsculas
• Sinônimos opcionais em letras maiúsculas entre parênteses: ( )

Atributos
Para representar um atributo em um modelo, use as seguintes
convenções:
• Use nomes singulares em letras minúsculas
• Marque os atributos obrigatórios ou os valores que devem ser
conhecidos com um asterisco: *
• Marque os atributos opcionais ou valores que podem ser conhecidos
com a letra o

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Relacionamentos
Símbolo

Descrição

Linha tracejada

Elemento opcional que indica algo que “pode
ser”

Linha contínua

Elemento obrigatório que indica algo que “deve
ser”

Pé-de-galinha

Elemento de classificação que indica “um ou
mais”
Elemento de classificação que indica “um único”

Linha simples

Relacionamentos
Cada direção do relacionamento contém:
• Um nome, por exemplo, atribuído
• Uma opcionalidade, que indica algo que deve ser ou pode ser
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• Um grau, que indica um único ou um ou mais
Observação: O termo cardinalidade é um sinônimo para o termo
grau.
Cada entidade de origem {pode ser | deve ser} um nome de
relacionamento {um único | um ou mais} entidade de destino.
Observação: A convenção deve ser lida em sentido horário.
Identificadores Únicos
Um UID (identificador único) corresponde a qualquer
combinação de atributos ou relacionamentos (ou os dois) que serve
para diferenciar ocorrências em uma entidade. Cada ocorrência de
entidade deve ser identificada com exclusividade.
• Marque cada atributo que faz parte do UID com uma tralha: #
• Marque os UIDs secundários com uma tralha entre parênteses: (#)

Terminologia de Banco de Dados Relacional
Um banco de dados relacional pode conter uma ou várias
tabelas. Uma tabela é a estrutura de armazenamento básica de um
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RDBMS. Ela armazena todos os dados necessários sobre algo do
mundo real, por exemplo, funcionários, NFFs ou clientes.
O slide mostra o conteúdo da relação ou tabela EMP. Os
números indicam o seguinte:
1.Uma linha simples ou dupla que representa todos os dados
necessários para um funcionário específico. Cada linha de uma tabela
deve ser identificada por uma chave primária, que não permite linhas
duplicadas. A ordem das linhas não é importante; especifique essa
ordem quando
os dados forem recuperados.
2.Uma coluna ou atributo que contém o número do
funcionário, que é também a chave primária.
O número do funcionário identifica um único funcionário na
tabela EMP. Uma chave primária deve conter um valor.
3.Uma coluna que não é um valor de chave. Uma coluna
representa um tipo de dados em uma tabela; no exemplo, o cargo de
todos os funcionários. A ordem das colunas não é importante durante
o armazenamento de dados; especifique essa ordem quando os
dados forem recuperados.
4.Uma coluna que contém o número do departamento, que é
também uma chave estrangeira. Uma chave estrangeira é uma
coluna que define como as tabelas se relacionam umas com as
outras.
Uma chave estrangeira se refere a uma chave primária ou a
uma chave exclusiva em outra tabela. No exemplo, COD_DEPTO
identifica com exclusividade um departamento da tabela DEPT.

Terminologia de Banco de Dados Relacional
(continuação)
5. É possível encontrar um campo na interseção entre uma
linha e uma coluna. Só pode haver um valor nesse campo.
6. Um campo pode não conter nenhum valor. Nesse caso, o
valor é nulo. Na tabela EMP, apenas funcionários com cargo de
vendedor têm um valor no campo COMM (comissão).
Observação: Os valores nulos são abordados com mais
detalhes nas lições posteriores.

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Relacionando Várias Tabelas
Cada tabela contém dados que descrevem exatamente uma
entidade. Por exemplo, a tabela EMP contém informações sobre
funcionários. As categorias de dados são listadas ao longo da parte
superior de cada tabela e os casos individuais são listados abaixo da
tabela. Usando o formato de tabela, você pode visualizar, entender e
usar informações imediatamente.
Como os dados sobre entidades diferentes são armazenados
em tabelas diferentes, talvez você precise combinar duas ou mais
tabelas para responder a uma pergunta específica. Por exemplo,
talvez você queira saber a localização do departamento no qual um
funcionário trabalha. Nesse cenário, você precisa de informações da
tabela EMP (que contém dados sobre funcionários) e da tabela DEPT
(que contém informações sobre departamentos). Um RDBMS permite
relacionar os dados de uma tabela aos dados de outra usando as
chaves estrangeiras. Uma chave estrangeira é uma coluna ou um
conjunto de colunas que se refere a uma chave primária na mesma
tabela ou em outra tabela.
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O recurso de relacionar dados de uma tabela a dados de outra
permite organizar informações em unidades gerenciáveis separadas.
É possível manter logicamente os dados dos funcionários separados
dos dados dos departamentos armazenando-os em uma tabela
separada.

Diretrizes para Chaves Primárias e Estrangeiras
• Não são permitidos valores duplicados em uma chave primária.
• Geralmente, não é possível alterar chaves primárias.
• As chaves estrangeiras são baseadas nos valores dos dados e são
ponteiros unicamente lógicos e não físicos.
• Uma chave estrangeira deve corresponder a um valor de chave
primária existente, a um valor de chave exclusiva ou ser nula.
• Não é possível definir chaves estrangeiras sem chaves primárias
(exclusivas) existentes.

Propriedades de Banco de Dados Relacional
Um banco de dados relacional
• Pode ser acessado e modificado executando instruções SQL
(Structured Query Language)
• Contém um conjunto de tabelas sem ponteiros físicos
• Usa um conjunto de operadores

Propriedades de Banco de Dados Relacional
Em um banco de dados relacional, você não especifica a rota
de acesso às tabelas e não precisa saber como os dados são
organizados fisicamente.
Para acessar o banco de dados, execute uma instrução SQL
(Structured Query Language), que é a linguagem padrão ANSI
(American National Standards Institute) para a operação em bancos
de dados relacionais. A linguagem contém um grande conjunto de
operadores para dividir e combinar relações.
É possível modificar o banco de dados usando as instruções
SQL.

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SQL (Structured Query Language)
O SQL permite comunicar-se com o servidor e tem as seguintes
vantagens:
• Eficiência
• Facilidade de aprendizagem e uso
• Funcionalidade completa (O SQL permite definir, recuperar e
manipular dados das tabelas.)

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Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados
Relacional
A Oracle fornece um RDBMS flexível chamado Oracle7. Usando
os recursos desse RDBMS, você pode armazenar e gerenciar dados
com todas as vantagens de uma estrutura relacional além do PL/SQL,
um mecanismo com recurso para armazenar e executar unidades de
programas. O servidor oferece as opções de recuperação de dados
com base em técnicas de otimização. Ele inclui recursos
de segurança que controlam como um banco de dados é
acessado e usado. Outros recursos incluem a consistência e a
proteção de dados através de mecanismos de bloqueio.
As aplicações Oracle podem ser executadas no mesmo
computador que o Oracle Server. Como opção, você pode executar
aplicações em um sistema local de usuário e executar o Oracle Server
em outro sistema (arquitetura cliente-servidor). Nesse ambiente
cliente-servidor, é possível usar uma grande variedade de recursos
de computação. Por exemplo, uma aplicação de reservas de uma
linha aérea baseada em forms pode ser executada no PC de um
cliente, enquanto o acesso a dados de vôo é
gerenciado convenientemente por um Oracle Server em um
computador central.
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Para obter mais informações, consulte o Oracle Server
Concepts Manual, Release 8.

Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados
Relacional de Objeto
• Objetos e tipos de dados definidos pelo usuário
• Compatibilidade total com o banco de dados relacional
• Suporte de objetos grandes e multimídia
• Recursos de servidor de banco de dados de alta qualidade

Sobre o Oracle
O Oracle é o primeiro banco de dados com recurso de objeto
desenvolvido pela Oracle. Ele estende os recursos de modelo de
dados do Oracle7 para suportar um novo modelo de banco de dados
relacional de objeto. O Oracle fornece um novo mecanismo que
oferece programação orientada a objeto, tipos de dados complexos,
objetos comerciais complexos e compatibilidade total com o universo
relacional.
O Oracle inclui vários recursos para desempenho e
funcionalidade aperfeiçoados de aplicações OLTP (Online Transaction
Processing), como um melhor compartilhamento de estruturas de
dados no tempo de execução, caches de buffer maiores e restrições
diferenciáveis. As aplicações de armazenamento de dados se
beneficiarão de aperfeiçoamentos como a execução paralela de
operações para inserir, atualizar e deletar, a divisão e a otimização de
consultas paralelas. Operando na estrutura NCA (Network Computing
Architecture), o Oracle suporta aplicações cliente-servidor e baseadas
da Web distribuídas e com várias camadas.
O Oracle pode escalonar dezenas de milhares de usuários
simultâneos, suportar 512 petabytes e tratar qualquer tipo de dados,
incluindo dados espaciais, de textos, imagens, som, vídeo e séries de
tempos, além de dados estruturados tradicionais.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server
Concepts Manual, Release 8.

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Instruções SQL
O Oracle SQL é compatível com os padrões aceitos pela
indústria. A Oracle Corporation garante a compatibilidade futura com
padrões em desenvolvimento envolvendo ativamente uma equipechave nos comitês de padrões SQL. Os comitês aceitos pela indústria
são o ANSI (American National Standards Institute) e o ISO
(International Standards Organization). O ANSI e o ISO aceitaram o
SQL como a linguagem padrão para os bancos de dados
relacionais.

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Instrução

Descrição

SELECT

Recupera dados do banco de dados

INSERT
UPDAT
DELETE

Informa novas linhas, altera linhas existentes e
remove linhas indesejáveis de tabelas do banco
de dados, respectivamente. O conjunto dessas
instruções é conhecido como DML (Data
Manipulation Language).

CREAT
E ALT
ER
DROP
RNOME
TRUNCATE

Configura, altera e remove estruturas de dados de
tabelas. O conjunto dessas instruções é conhecido
como DDL (Data Definition Language).

COMMIT
ROLLBACK
SAVEPOINT
GRANT REVOKE

Gerencia as alterações feitas pelas instruções
DML. É possível agrupar as
alterações dos dados em transações lógicas.
Fornece ou remove direitos de acesso ao banco
de dados Oracle e às estruturas contidas nele.
O conjunto dessas instruções é conhecido
como
DCL (Data Control Language).

Sobre PL/SQL
• O PL/SQL é uma extensão do SQL com recursos de design de
linguagens de programação.
• As instruções de consulta e a manipulação de dados do SQL estão
incluídas nas unidades procedurais de código.
Sobre PL/SQL
O PL/SQL (Procedural Language/SQL) é uma extensão de
linguagem procedural da Oracle Corporation para SQL, a linguagem
de acesso a dados padrão para bancos de dados relacionais. O
PL/SQL oferece recursos de engenharia de software modernos, como,
por exemplo, a encapsulação de dados, o tratamento de exceções, a
ocultação de informações, a orientação de objeto e assim por diante,
trazendo os recursos de programação mais modernos para o Oracle
Server e o Toolset.
O PL/SQL incorpora muitos recursos avançados feitos em
linguagens de programação projetadas durante as décadas de 70 e
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80. Além de aceitar a manipulação de dados, ele também permite
que instruções de consulta do SQL sejam incluídas em unidades
procedurais de código e estruturadas em blocos, tornando o PL/SQL
uma linguagem de processamento de transações poderosa. Com o
PL/SQL, você pode usar as instruções SQL para refinar os
dados da Oracle e as instruções de controle do PL/SQL para processar
os dados.

Mecanismo PL/SQL e Oracle Server
O PL/SQL não é um produto Oracle em si; ele é uma
tecnologia empregada pelo Oracle Server e por algumas ferramentas
Oracle. Os blocos PL/SQL são passados e processados por um
mecanismo PL/SQL, que pode residir na ferramenta ou no Oracle
Server. O mecanismo usado depende do local no qual o PL/SQL é
chamado.
O mecanismo PL/SQL no Oracle Server processa os blocos
PL/SQL submetidos de um programa de saída de usuário, Pro*,
SQL*Plus ou Server Manager. Ele separa as instruções SQL e as envia
individualmente para o executor da instrução SQL.
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Uma única transferência é necessária para enviar o bloco da
aplicação para o Oracle Server, melhorando o desempenho,
especialmente em uma rede cliente-servidor. Também é possível
armazenar o PL/SQL
no Oracle Server sob a forma de subprogramas que podem ser
consultados pelas aplicações conectadas ao banco de dados.

Sumário
• Os bancos de dados relacionais são compostos por relações,
gerenciados por operações
relacionais e regidos por restrições de integridade
de dados.
• O Oracle Server permite armazenar e gerenciar informações
usando a linguagem SQL e o mecanismo PL/SQL.
• O Oracle é baseado no ORDBMS (object relational database
management system).
• O Oracle Server é o banco de dados de computação na Internet.
• O PL/SQL é uma extensão do SQL com recursos de design de
linguagens de programação.
Sumário
Os RDBMSs (relational database management systems) são
compostos por objetos ou relações. Eles são gerenciados por
operações e regidos por restrições de integridade de dados.
A Oracle Corporation cria produtos e serviços para atender
suas necessidades de RDBMS. O produto principal é o Oracle Server,
que permite armazenar e gerenciar informações usando o SQL e o
mecanismo PL/SQL para construções procedurais.
SQL
O Oracle Server suporta o SQL do padrão ANSI e contém
extensões. O SQL é uma linguagem usada para comunicar-se com o
servidor e acessar, manipular e controlar dados.
PL/SQL
A linguagem PL/SQL estende a linguagem SQL oferecendo
construções procedurais estruturados em blocos combinados com
recursos não procedurais do SQL.

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Criando Instruções SQL Básicas
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Listar os recursos das instruções SELECT SQL
• Executar uma instrução SELECT básica
• Diferenciar instruções SQL e comandos
SQL*Plus

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Objetivo da Lição
Para extrair dados do banco de dados, é preciso usar a
instrução SELECT SQL (Structured Query Language). Talvez você
necessite restringir as colunas exibidas. Esta lição descreve todas as
instruções SQL necessárias para executar essas ações.
Talvez você deseje criar instruções SELECT que possam ser
usadas continuamente. Esta liçãotambém aborda o uso dos comandos
SQL*Plus para executar instruções SQL.

Recursos das Instruções SELECT SQL
A instrução SELECT recupera informações do banco de dados. Usando
uma instrução SELECT, você pode fazer o seguinte:
• Seleção: Você pode usar o recurso de seleção no código SQL para
escolher as linhas de uma tabela que deseja ver retornadas por uma
consulta. Pode usar vários critérios para restringir seletivamente as
linhas que você vê.
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• Projeção: Você pode usar o recurso de projeção no código SQL para
escolher as colunas de uma tabela que deseja ver retornadas por
uma consulta. É possível escolher mais ou menos colunas da tabela
conforme sua necessidade.
• Junção: Você pode usar o recurso de junção no código SQL para
reunir dados armazenados em tabelas diferentes, criando um vínculo
entre eles. Você aprenderá mais sobre junções em uma lição
posterior.

Instrução SELECT Básica
SELECT
[DISTINCT] {*, coluna [apelido],...}
FROM tabela;
• SELECT identifica que colunas.
• FROM identifica qual tabela.
Instrução SELECT Básica
Da forma mais simples, uma instrução SELECT deve incluir o
seguinte:
• Uma cláusula SELECT, que especifica as colunas a serem
exibidas
• Uma cláusula FROM, que especifica a tabela que contém as
colunas listadas na cláusula SELECT Na sintaxe:
SELECT
é uma lista de uma ou mais colunas
DISTINCT
suprime os itens duplicados
*
seleciona todas as colunas
coluna
seleciona a coluna nomeada
apelido
fornece cabeçalhos diferentes às colunas
selecionadas
FROM tabela especifica a tabela contendo as colunas
Observação: Em todo o curso são usados os termos palavrachave, cláusula e instrução.
• Uma palavra-chave refere-se a um elemento SQL individual.
Por exemplo, SELECT e FROM são palavras-chave.
• Uma cláusula é parte de uma instrução SQL.
Por exemplo, SELECT COD_EMP, NOME, ... é uma cláusula.
• Uma instrução é uma combinação de duas ou mais cláusulas.
Por exemplo, SELECT * FROM EMPREGADO é uma instrução SQL.
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Criando Instruções SQL
• Instruções SQL sem distinção entre maiúsculas e minúsculas.
• Instruções SQL podem estar em uma ou mais linhas.
• Palavras-chave não podem ser abreviadas ou dividas entre as
linhas.
• Normalmente, as cláusulas são colocadas em linhas separadas.
• Guias e endentações são usadas para aperfeiçoar a legibilidade.
Criando Instruções SQL
Usando as seguintes diretrizes e regras simples, você pode construir
instruções válidas fáceis de ler e editar:
• As instruções SQL não fazem distinção entre maiúsculas de
minúsculas, a menos que indicado.
• As instruções SQL podem ser digitadas em uma ou mais linhas.
• As palavras-chave não podem ser divididas entre as linhas nem
abreviadas.
• As cláusulas são em geral colocadas em linhas separadas para
melhor legibilidade e facilidade de edição.
• As guias e endentações podem ser usadas para tornar o código mais
legível.
• Em geral, as palavras-chave são digitadas em letras maiúsculas,
todas as outras palavras, como nomes de tabela e colunas são
digitadas em minúsculas.
• Dentro do SQL*Plus, uma instrução SQL é digitada no prompt SQL e
as linhas subseqüentes são numeradas. Isso chama-se buffer de SQL.
Somente uma instrução pode ser a atual a qualquer momento dentro
do buffer.
Executando Instruções SQL
• Coloque um ponto-e-vírgula (;) no final da última cláusula.
• Coloque uma barra na última linha do buffer.
• Coloque uma barra no prompt SQL.
• Emita um comando RUN do SQL*Plus no prompt SQL.

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Selecionando Todas as Colunas
SQL> SELECT *
2
FROM EMPREGADO;
Selecting All Columns, All Rows
Exiba todas as colunas de dados em uma tabela seguindo a
palavra-chave SELECT com um asterisco
(*). No exemplo do slide, a tabela do departamento contém
três colunas: COD_DEPTO, DNAME e LOC.
A tabela contém quatro linhas, uma para cada departamento.
É possível, também, exibir todas as colunas na tabela, listando
todas elas após a palavra-chave
SELECT. Por exemplo, a instrução SQL a seguir, como no
exemplo do slide, exibe todas as colunas e linhas da tabela DEPT:
SQL> SELECT COD_DEPTO, NOME, LOCAL
2
FROM DEPARTAMENTO;

Selecionando Colunas Específicas, Todas as Linhas
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Você pode usar a instrução SELECT para exibir colunas específicas da
tabela, ao especificar os nomes da coluna, separado por vírgulas. O
exemplo do slide exibe todos os números dos departamentos e locais
na tabela CLIENTE.
Na cláusula SELECT, especifique as colunas a serem vistas, na ordem
que deseja que apareçam na saída. Por exemplo, para exibir o local
antes do número do departamento, use a seguinte instrução:
SQL> SELECT NOME, COD_CIDADE
2
FROM CLIENTE;
NOME COD_CIDADE
------------- --------- PEDRO 1
ANDRÉ SILVA 2
JOSE GOMES 3
MÁRCIO KONRATH
4

Defaults de Cabeçalho de Coluna
• Justificativa default
– Esquerda: Dados de caractere e data
– Direita: Dados numéricos
• Exibição default: Letra maiúscula
Defaults de Cabeçalho de Coluna
Os dados e o cabeçalho da coluna de caracteres bem como os
dados e o cabeçalho da coluna de data são justificados à esquerda na
largura da coluna. Os cabeçalhos de número e dados são justificados
à direita.
SQL> SELECT NOME, DATA, SALARIO
2
FROM EMPREGADOS;
NOME DATA SAL
---------- --------- --------JOSE 17-NOV-81
5000
PEDRO 01-MAY-81
2850
ANA
09-JUN-81
2450
MARIA 02-APR-81
2975
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PEDRO 28-SEP-81
1250
PAULA 20-FEB-81
1600
...
14 rows selected.
Os cabeçalhos da coluna de caracteres e datas podem ser
truncados, mas os cabeçalhos de números, não. Os cabeçalhos de
coluna aparecem por default em letra minúscula. Você pode sobrepor
a exibição do cabeçalho de coluna com um apelido. Os apelidos de
coluna são abordados posteriormente nesta lição.

Expressões Aritméticas
Criar expressões com dados NUMBER e DATE
usando operadores aritméticos.

Operador Descrição

Adicionar

Subtrair

Multiplicar
Dividir

Expressões Aritméticas
Talvez você necessite modificar a forma de exibição dos
dados, efetuar cálculos ou consultar cenários what-if. Isso é possível
usando expressões aritméticas. Uma expressão aritmética possui
nomes de coluna, valores numéricos constantes e operadores
aritméticos.
Operadores Aritméticos
O slide lista os operadores aritméticos disponíveis no código
SQL. Você pode usar operadores aritméticos em qualquer cláusula de
uma instrução SQL exceto na cláusula FROM.

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Usando Operadores Aritméticos
SQL> SELECT NOME, SALARIO, SALARIO+300
2
FROM EMPREGADO;
NOME SAL
SAL+300
---------- --------- --------JOSE 5000 5300
PEDRO 2850 3150
ANA
2450 2750
MARIA
2975 3275
PEDRO 1250 1550
PAULA 1600 1900
...
14 rows selected.
Usando Operadores Aritméticos
O exemplo no slide usa o operador de adição para calcular um
aumento de salário de US$300 para todos os funcionários e exibe
uma nova coluna SAL+300 na saída.
Observe que a coluna SAL+300 resultante do cálculo não é
uma nova coluna na tabela EMP; ela é somente para exibição. Por
default, o nome de uma coluna surge do cálculo que a criou — nesse
caso, sal+300.
Observação: O SQL*Plus ignora espaços em branco antes e
depois do operador aritmético.

Precedência do Operador

• A multiplicação e a divisão têm prioridade sobre a adição e a
subtração.
• Os operadores com a mesma prioridade são avaliados da esquerda
para a direita.
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• Os parênteses são usados para forçar a avaliação priorizada e para
esclarecer as instruções.
Precedência do Operador
Se uma expressão aritmética tiver mais de um operador, a
multiplicação e a divisão serão avaliadas primeiro. Se os operadores
dentro uma expressão tiverem a mesma prioridade, então a avaliação
será realizada da esquerda para a direita.
Você pode usar os parênteses a fim de forçar a avaliação da
expressão entre parênteses primeiro.

Precedência do Operador
SQL> SELECT NOME, SALARIO, 12*SALARIO+100
2
FROM EMPREGADO;
NOME SAL 12*SAL+100
---------- --------- ---------JOSE 5000 60100
PEDRO 2850 34300
ANA
2450 29500
MARIA 2975 35800
PEDRO 1250 15100
PAULA 1600 19300
...
14 rows selected.
Precedência do Operador (continuação)
O exemplo no slide exibe o nome, o salário e a remuneração
anual dos funcionários. Ele calcula a remuneração anual como 12
multiplicado pelo salário mensal, mais um bônus de US$100. Observe
que a multiplicação é realizada antes da adição.
Observação: Use os parênteses para reforçar a ordem de
procedência padrão e aumentar a compreensão. Por exemplo, a
expressão acima pode ser criada como (12*sal)+100 sem que haja
alteração no resultado.

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Usando Parênteses
SQL> SELECT NOME, sal, 12*(sal+100)
2
FROM EMPREGADO;
NOME SAL 12*(SAL+100)
---------- --------- ----------JOSE 5000 61200
PEDRO 2850 35400
ANA
2450 30600
MARIA 2975 36900
PEDRO 1250 16200
...
14 rows selected.
Usando Parênteses
Você pode sobrepor as normas de precedência usando
parênteses para especificar a ordem de execução dos operadores.
O exemplo no slide exibe o nome, o salário e a remuneração
anual dos funcionários. Ele calcula a remuneração anual como o
salário mensal mais um bônus mensal de US$100, multiplicado por
12. Por causa dos parâmetros, a adição tem prioridade sobre a
multiplicação.

Definindo um Valor Nulo
• Um valor nulo não está disponível, não é
atribuído, é desconhecido ou não é aplicável.
• Um valor nulo não é o mesmo que um zero ou um espaço em
branco.
SQL> SELECT NOME, OCUPACAO, SALARCIO, COMM
2
FROM EMPREGADO;
NOME OCUPACAO
SAL
COMM
---------- --------- --------- --------PEDRO PRESIDENTE 5000
PAULA SECRETARIA 2850
...
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TURNER
SALESMAN
...
14 rows selected.

1500

Valores Nulos
Se faltar o valor de dados em uma linha de uma determinada
coluna, diz-se que esse valor é nulo ou contém nulo.
Um valor nulo não está disponível, não é atribuído, é
desconhecido ou não é aplicável. Um valor nulo não é o mesmo que
um zero ou um espaço. O zero é um número e o espaço é um
caractere.
As colunas de qualquer tipo de dados podem conter valores
nulos, a menos que tenham sido definidas como NOT NULL ou como
PRIMARY KEY ao serem criadas.
Na coluna COMM da tabela EMP, note que somente o
SALESMAN pode ganhar comissão. Outros funcionários não estão
autorizados a ganhar comissão. Um valor nulo representa esse fato.
Turner, que é um vendedor, não ganha nenhuma comissão. Observe
que sua comissão é zero e não nula.

Valores Nulos nas Expressões Aritméticas
Expressões aritméticas contendo um valor nulo avaliado como nulo.
SQL> select NOME, 12*SALARIO+comm
2
from EMPREGADO
3
WHERE NOME='MARCIO';
NOME 12*SALARIO+COMM
---------- ----------PEDRO
Valores Nulos (continuação)
Se qualquer valor da coluna em uma expressão aritmética for
nulo, o resultado será nulo. Por exemplo, se você tentar executar
uma divisão com zero, obterá um erro. No entanto, se dividir um
número por nulo, o resultado será nulo ou desconhecido.
No exemplo do slide, o funcionário KING não está em
SALESMAN e não receberá nenhuma comissão. Como a coluna COMM
na expressão aritmética é nula, o resultado será nulo.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "Elementsof SQL".
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Definindo um Apelido de Coluna
• Renomeia um cabeçalho de coluna
• É útil para cálculos
• Segue imediatamente o nome da coluna; palavra-chave AS opcional
entre o nome da coluna e o apelido.
• Necessita de aspas duplas caso contenha espaços ou caracteres
especiais ou faça distinção entre maiúsculas e minúsculas
Apelidos de Coluna
Ao exibir o resultado de uma consulta, o SQL*Plus
normalmente usa o nome da coluna selecionada como o cabeçalho da
mesma. Em muitos casos, esse cabeçalho pode não ser descritivo e,
desse modo,
de difícil compreensão. É possível alterar um cabeçalho de
coluna usando um apelido da coluna.
Especifique o apelido após a coluna na lista SELECT usando
um espaço como um separador. Por default, os cabeçalhos de
apelidos aparecem em letras maiúsculas. Se o apelido possuir
espaços, caracteres especiais (tais como # ou $) ou fizer distinção
entre maiúsculas e minúsculas, coloque o apelido entre aspas duplas
(" ").

Usando Apelidos de Coluna
SQL> SELECT NOME AS EMP, SALARIO SAL
2
FROM EMPREGADO;
EMP
SAL
--------- ------------...
SQL> SELECT NOME "Nome",
2
SALARIO*12 "SALARIO ANUAL"
3
FROM EMPREGADO;
NOME SALARIO ANUAL
------------- ------------...
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Apelidos de Coluna (continuação)
O primeiro exemplo exibe o nome e o salário mensal de todos
os funcionários. Note que a palavra- chave AS opcional foi usada
antes do nome do apelido de coluna. O resultado da consulta deverá
ser
o mesmo caso a palavra-chave AS seja usada ou não. Note
também que a instrução SQL possui os apelidos de coluna, nome e
salário, em letra minúscula, enquanto o resultado da consulta exibe
os cabeçalhos da coluna em maiúscula. Conforme mencionado no
último slide, os cabeçalhos de coluna aparecem, por default, em
maiúscula.
O segundo exemplo exibe o nome e o salário anual de todos
os funcionários. Como o Annual Salary possui espaços, ele foi incluído
entre aspas duplas. Note que o cabeçalho da coluna na saída é
exatamente o mesmo do apelido da coluna.

Operador de Concatenação
• Concatena colunas ou strings de caractere a outras colunas
• É representado por duas barras verticais (||)
• Cria uma coluna resultante que é uma expressão de caracteres
Operador de Concatenação
Você pode vincular colunas à outras colunas, expressões
aritméticas ou valores constantes usando o operador de
concatenação (||). As colunas em cada lado do operador são
combinadas para formar uma coluna de saída única.

Usando um Operador de Concatenação
SQL> SELECT NOME||OCUPACAO AS "FUNCIONARIOS"
2
FROM EMPREGADO;
Operador de Concatenação (continuação)
No exemplo, NOME e OCUP estão concatenados e recebem o apelido
FUNCIONARIOs. Note que o número
e cargo do funcionário são combinados para formar uma coluna de
saída única.
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A palavra-chave AS antes do nome do apelido torna a cláusula
SELECT mais fácil de ser lida.

Strings Literais de Caracteres
• Uma literal é um caractere, um número ou uma data incluída na
lista SELECT.
• Os valores literais de caractere e data devem estar entre aspas
simples.
• Cada string de caractere é gerada uma vez para cada linha
retornada.
Strings Literais de Caracteres
Uma literal é um caractere, um número ou uma data incluída
na lista SELECT que não seja um nome ou apelido de coluna. Ela é
impressa para cada linha retornada. Strings literais de formato de
texto livre podem ser incluídas no resultado da consulta e são
tratadas da mesma forma que uma coluna na lista SELECT.
As literais de caractere e data precisam estar entre aspas
simples (' '); as literais de número, não.

Usando Strings Literais de Caracteres
SQL> SELECT NOME ||' é '||OCUPACAO
2
AS "DETALHE FUNCIONARIO"
3
FROM EMPREGADO;
DETALHE FUNCIONARIO
------------------------JOSE é PRESIDENTE
PEDRO é GERENTE PAULA é GERENTE
ANA é GERENTE
GOMES é GERENTE
...
14 rows selected.
Strings Literais de Caracteres (continuação)
O exemplo do slide exibe os nomes e cargos de todos os
funcionários. A coluna possui o cabeçalho FUNCIONARIO Details. Note
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os espaços entre as aspas simples na instrução SELECT. Os espaços
melhoram a legibilidade da saída.
No exemplo a seguir, o nome e o salário de cada funcionário
estão concatenados a uma literal para dar mais sentido às linhas
retornadas.
SQL> SELECT NOME ||': '||'1'||' SALARIO MENSAL = '||SALARIO
MENSAL
2
FROM EMPREGADO;
MONTHLY
-------------------------------------------------------------PEDRO: 1 Month salary = 5000
ANA: 1 Month salary = 2850
JOSE: 1 Month salary = 2450
ANDRE: 1 Month salary = 2975
MARIA: 1 Month salary = 1250
...
14 rows selected.

Linhas Duplicadas
A exibição default das consultas é de todas as linhas, incluindo
linhas duplicadas.
SQL> SELECT COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO;
COD_DEPTO
--------10
30
10
20
...
14 rows selected.
Linhas Duplicadas
Exceto se indicado o contrário, o SQL*Plus exibe os resultados
de uma consulta sem eliminar as linhas duplicadas. O exemplo do
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slide exibe todos os números de departamento a partir da tabela
EMP. Note que os números de departamento estão repetidos.

Eliminando Linhas Duplicadas
Elimine linhas duplicadas usando a palavra- chave DISTINCT na
cláusula SELECT.
SQL> SELECT DISTINCT COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO;
COD_DEPTO
--------10
20
30
Linhas Duplicadas (continuação)
Para eliminar linhas duplicadas de um resultado, inclua a
palavra-chave DISTINCT na cláusula SELECT logo após a palavrachave SELECT. No exemplo do slide, a tabela EMP contém, na
verdade, quatorze linhas, mas há somente três números de
departamento exclusivos na tabela.
Você pode especificar várias colunas após o qualificador
DISTINCT. O qualificador DISTINCT afeta todas as colunas
selecionadas e o resultado representa uma combinação distinta das
colunas.
SQL> SELECT DISTINCT COD_DEPTO, OCUPACAO
2
FROM EMPREGADO;
COD_DEPTO
OCUPACAO
-------------10
SECRETARIO
10
GERENTE
10
PRESIDENT
20
ANALISTA
...
9 rows selected.
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SQL e SQL*Plus
SQL é uma linguagem de comando para comunicação com o
Oracle Server a partir de qualquer ferramenta ou aplicação. O Oracle
SQL possui muitas extensões. Quando você informa uma instrução
SQL, ela é armazenada em uma parte da memória chamada buffer de
SQL e permanece lá até que você informe uma nova instrução.
O SQL*Plus é uma ferramenta Oracle que reconhece e
submete instruções SQL ao Oracle Server para execução e contém
sua própria linguagem de comando.
Recursos do Código SQL
• Podem ser utilizados por uma grande faixa de usuários, incluindo
aqueles com pouca ou nenhuma experiência em programação
• É uma linguagem não procedural
• Reduz o período de tempo necessário para a criação e manutenção
de sistemas
• É uma linguagem similar ao inglês
Recursos do SQL*Plus
• Aceita entrada ad hoc das instruções
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• Aceita entrada SQL a partir dos arquivos
• Oferece um editor de linha para modificar instruções SQL
• Controla as configurações ambientais
• Formata os resultados da consulta em um relatório básico
• Acessa bancos de dados remotos e locais

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SQL e SQL*Plus (continuação)
A tabela a seguir compara os códigos SQL e SQL*Plus:
SQL

SQL*Plus

É uma linguagem de comunicação
com o Oracle
Server para acesso aos dados.

Reconhece instruções SQL e as envia ao
Servidor.

É baseada no padrão SQL da
American National
Standards Institute (ANSI).

É a interface patenteada da Oracle para
execução de instruções SQL.

Manipula definições de dados e
tabela no banco de dados.

Não permite a manipulação dos valores no
banco de dados.

Digita-se no buffer de SQL em
uma ou mais linhas.

Digita-se uma linha de cada vez; não
armazenada no buffer de SQL.

Não possui caractere de
continuação.

Possui um hífen (-) como caractere de
continuação caso os comandos ultrapassem
uma linha.

É possível abreviar.

Não é possível abreviar.

Usa um caracter de finalização
para executar o comando
imediatamente.

Não necessita de caracteres de
finalização; os comandos são executados
imediatamente.

Usa funções para executar algumas
formatações.

Usa comandos para formatar dados.

Visão Geral do SQL*Plus
• Estabelecer login no SQL*Plus.
• Descrever a estrutura de tabela.
• Editar a instrução SQL.
• Executar o código SQL a partir do SQL*Plus.
• Salvar as instruções SQL em arquivos e anexar as instruções SQL a
arquivos.
• Executar arquivos salvos.
• Carregar comandos a partir de arquivo para buffer e editá-los.
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SQL*Plus
SQL*Plus é um ambiente no qual você pode realizar o seguinte:
• Executar instruções SQL para recuperar, modificar, adicionar e
remover dados do banco de dados.
• Formatar, calcular, armazenar e imprimir resultados de consulta em
formulários.
• Criar arquivos de script para armazenar instruções SQL para uso
repetitivo no futuro. Os comandos SQL*Plus podem ser divididos nas
seguintes categorias principais:
Categoria

Objetivo

Ambiente

Afeta o comportamento geral das instruções SQL para a seção.

Formato

Formata o resultado da consulta.

Manipulação de arquivo

Salva, carrega e executa arquivos de script.

Execução

Envia instruções SQL do buffer de SQL para o Oracle Server.

Editar

Modifica as instruções SQL no buffer.

Interação

Permite criar e passar variáveis para instruções SQL,
imprimir valores de variáveis e imprimir mensagens na tela.

Diversos

Possui diversos comandos para conectar o banco de dados,
manipular o ambiente SQL*Plus e exibir definições de
coluna.

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Estabelecendo Login no SQL*Plus
A forma de chamar o SQL*Plus depende do tipo de sistema
operacional ou ambiente Windows que você está executando.
Para estabelecer login através de um ambiente Windows:
1.Clique em Iniciar —> Programas —> Oracle for Windows NT
—> SQL*Plus 8.0.
2.Preencha o nome do usuário, a senha e o banco de dados.
Para estabelecer login através de um ambiente de linha de
comando:
1.Estabeleça login na máquina.
2.Digite o comando SQL*Plus conforme mostrado no slide. No
comando:
nome do usuário
senha
@banco de dados

é o seu nome de usuário do banco de
dados
é a sua senha do banco de dados (se
digitar sua senha aqui, ela estará visível)
é a string de conexão do banco de dados
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Observação: Para garantir a integridade da senha, não a
digite no prompt do sistema operacional. Em vez disso, digite
somente o nome de usuário. Digite a senha no prompt Password.
Uma vez estabelecido o login corretamente no SQL*Plus, você
verá a seguinte mensagem:
SQL*Plus Release 8.0.3.0.0 - Produzido em Ter Jun 22
16:03:43 2008 (c) Copyright 2008 Oracle Corporation.
(Release 8.0.3.0.0 - Production on Tue Jun 22 16:03:43 2008
(c) Copyright 2008 Oracle Corporation. Todos os direitos
reservados. (All rights reserved).

Exibindo a Estrutura de Tabela
Use o comando DESCRIBE do SQL*Plus para exibir a estrutura
de uma tabela.
DESC[RIBE] nome da tabela
Exibindo a Estrutura de Tabela
No SQL*Plus, é possível exibir a estrutura de uma tabela
usando o comando DESCRIBE. O resultado do comando é para ver os
nomes da coluna e tipos de dados, assim como se uma coluna deve
conter dados.
Na sintaxe:
nome da tabela
é o nome de qualquer tabela, view ou sinônimo
existente disponível para o usuário

Exibindo a Estrutura de Tabela
SQL> DESCRIBE DEPARTAMENTO
Name
Null?
----------- -------COD_DEPTO
NOT NULL
DNAME
LOC

Type
-----------NUMBER(2)
VARCHAR2(14)
VARCHAR2(13)

Exibindo a Estrutura de Tabela (continuação)
O exemplo do slide exibe as informações sobre a estrutura da
tabela DEPT. No resultado:
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Null?

indica se uma coluna deve conter dados;
NOT NULL indica que uma coluna deve
conter dados

Type

exibe o tipo de dados de uma coluna

Os tipos de dados são descritos na tabela a seguir:
Tipo de dado

Descrição

NUMBER(p,s)

Valor numérico que possui um número máximo de dígitos
p, o número de dígitos à direita do ponto decimal s.

VARCHAR2(s)

Valor de caracteres com comprimento variável do tamanho
máximo s.

DATE

Valor de data e hora entre 1 de janeiro, 4712 A.C. e 31 de
dezembro, 9999 D.C.

CHAR(s)

Valores de caracteres com comprimento fixo do tamanho s.

Comandos de Edição do SQL*Plus
• A[PPEND] texto
• C[HANGE] / antigo / novo
• C[HANGE] / texto /
• CL[EAR] BUFF[ER]
• DEL
• DEL n
• DEL m n

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Comandos de Edição do SQL*Plus
Os comandos SQL*Plus são digitados em uma linha de cada vez e
não são armazenados no buffer de SQL.
Comando

Descrição

A[PPEND] texto

Adiciona texto no final da linha atual.

C[HANGE] / antigo / novo

Altera o texto antigo para o novo na linha atual.

C[HANGE] / texto /

Deleta o texto da linha atual.

CL[EAR] BUFF[ER]

Deleta todas as linhas a partir do buffer de SQL.

DEL

Deleta a linha atual.

Diretrizes
• Ao pressionar [Return] antes de completar o comando, o SQL*Plus
informa o número da linha incompleta.
• Finalize o buffer de SQL digitando um dos caracteres finalizadores
(ponto-e-vírgula ou barra) ou pressionando duas vezes [Return]. Em
seguida, aparecerá o prompt SQL.

Comandos de Edição do SQL*Plus
• I[NPUT]
• I[NPUT] texto
• L[IST]
• L[IST] n
• L[IST] m n
• R[UN]
•n
• n texto
• 0 texto

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Comandos de Edição do SQL*Plus (continuação)
Comando

Descrição

I[NPUT]

Insere um número indefinido de linhas.

I[NPUT] texto

Insere uma linha consistindo em texto.

L[IST]

Lista todas as linhas no buffer de SQL.

L[IST] n

Lista uma linha (especificada pelo n).

L[IST] m n

Lista uma faixa de linhas (de m a n).

R[UN]

Exibe e executa a instrução SQL atual no buffer.

Especifica a linha que deve ser tornar a linha atual.

n texto

Substitui a linha n pelo texto.

0 texto

Insere uma linha antes da linha 1.

Você pode digitar somente um comando SQL*Plus por prompt
SQL. Os comandos SQL*Plus não ficam armazenados no buffer. Para
continuar um comando SQL*Plus na próxima linha, finalize a linha
atual com um hífen (-).

Comandos de Arquivo do SQL*Plus
• SAVE nome de arquivo
• GET nome de arquivo
• START nome de arquivo
• @ nome de arquivo
• EDIT nome de arquivo
• SPOOL nome de arquivo
• EXIT

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Comandos de Arquivo do SQL*Plus
As instruções SQL comunicam-se com o Oracle Server. Os
comandos SQL*Plus controlam o ambiente, formatam os resultados
de consulta e gerenciam arquivos. Você pode usar os comandos
identificados na tabela a seguir:
Comando

Descrição

SAV[E] nome de arquivo [.ext]
[REP[LACE]APP[END]]

Salva o contéudo atual do buffer de SQL para
um arquivo. Use APPEND para adicionar um
arquivo existente; use REPLACE para substituir
um arquivo existente. A extensão default é .sql.

GET nome de arquivo [.ext]

Salva o conteúdo de um arquivo salvo
anteriormente para o buffer de SQL. A
extensão default para o nome de arquivoé
.sql.

STA[RT] nome de arquivo [.ext]

Executa um arquivo de comando salvo
anteriormente.

@ nome de arquivo

Executa um arquivo de comando salvo
anteriormente
(o mesmo que START).

ED[IT]

Chama o editor e salva o conteúdo do buffer para
um arquivo
chamado afiedt.buf.

ED[IT] [nome de arquivo [.ext]]

Chama o editor para editar o conteúdo de um
arquivo salvo.

SPO[OL] [nome de arquivo ext]|
OFF|OUT]

Armazena os resultados da consulta em um
arquivo. OFF fechao arquivo periférico. OUT fecha
o arquivo periférico e envia o os resultados do
arquivo para a impressora do sistema.

EXIT

Sai do código SQL*Plus.

Sumário
SELECT
[DISTINCT] {*,coluna
FROM tabela;

[apelido],...}

Use o SQL*Plus como um ambiente para:
• Executar instruções SQL
• Editar instruções SQL
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Instrução SELECT
Nesta lição, você aprendeu sobre a recuperação de dados de
uma tabela de banco de dados com a instrução SELECT.
SELECT
[DISTINCT] {*,coluna
FROM tabela;
onde:

[apelido],...}

SELECT

é uma lista de pelo menos uma coluna.

DISTINCT

suprime as duplicatas.

seleciona todas as colunas.

coluna

seleciona a coluna nomeada.

apelido

dá um cabeçalho diferente à coluna selecionada.

FROM tabela

especifica a tabela contendo as colunas.

SQL*Plus
SQL*Plus é um ambiente de execução que pode ser usado
para enviar instruções SQL ao servidor do banco de dados, editar e
salvar as instruções SQL. As instruções podem ser executadas a
partir do prompt SQL ou de um arquivo de script.

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Visão Geral do Exercício
• Selecionando todos os dados a partir de tabelas diferentes
• Descrevendo a estrutura de tabelas
• Executando cálculos aritméticos e especificando nomes de coluna
• Usando o editor do SQL*Plus
Visão Geral do Exercício
Esse é o primeiro de muitos exercícios. As soluções (caso
necessite delas) podem ser encontradas no Anexo A. Os exercícios
têm a intenção de apresentar todos os tópicos abordados nesta lição.
As questões 2 a 4 são impressas.
Em qualquer exercício, pode haver questões do tipo "se você
tiver tempo" ou "se quiser mais desafios". Faça-as somente se tiver
concluído todas as outras questões dentro do tempo alocado e
desejar mais desafios às suas habilidades.
Realize o exercício devagar e com exatidão. É possível
exercitar-se salvando e executando arquivos de comando. Se tiver
qualquer pergunta, chame o instrutor.
Questões Impressas
Para as questões de 2 a 4, marque Falso ou Verdadeiro.
Exercício 1
1. Inicie uma sessão SQL*Plus usando um ID e uma senha de
usuário fornecidos pelo instrutor.
2. Os comandos SQL*Plus acessam o banco de dados.
Verdadeiro/Falso
3. A instrução SELECT será executada corretamente?
Verdadeiro/Falso
SQL> SELECT NOME, OCUPACAO, SALARIO SAL
2
FROM EMPREGADO;

4. A instrução SELECT será executada corretamente?
Verdadeiro/Falso
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SQL> SELECT *
2
FROM EMPREGADO;

5. Há quatro erros de codificação nesta instrução. Você pode
identificá-los?
SQL> SELECT COD_EMPREGADO, NOME
2
SALARIO * 12 SALARIO ANUAL
3
FROM EMPREGADO;

6. Mostre a estrutura da tabela DEPARTAMENTO. Selecione todos os
dados da tabela DEPARTAMENTO
Name
Null?
Type
----------- ------------------COD_DEPTO
NOT NULL
NUMBER(2)
NOME
VARCHAR2(14)
LOCAL
VARCHAR2(13)
COD_DEPTO
NOME
LOCAL
-----------------------------10
ANALISTA
PORTO ALEGRE
20
PROGRAMADOR
SAPIRANGA
30
ANALISTA
SÃO LEO
40
PROGRAMADOR
IVOTI

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Restringindo e Classificando Dados
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Limitar linhas recuperadas por uma consulta
• Classificar linhas recuperadas por uma consulta

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Objetivo da Lição
Ao recuperar dados do banco de dados, pode ser preciso
restringir as linhas de dados exibidas ou especificar a ordem de
exibição das mesmas. Essa lição explica as instruções SQL que você
utiliza para executar essas ações.

Limitando Linhas Usando uma Seleção
No exemplo do slide, suponha que você deseje exibir todos os
funcionários do departamento 10.
O conjunto de linhas realçadas com um valor 10 na coluna
COD_DEPTO são as únicas retornadas. Esse método de restrição é a
base da cláusula WHERE na linguagem SQL.

Limitando Linhas Selecionadas
• Restringe as linhas retornadas usando a cláusula WHERE.

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SELECT
FROM
[WHERE

[DISTINCT] {*| coluna [apelido], ...}
tabela
condição(ões)];

• A cláusula WHERE segue a cláusula
FROM.
Limitando Linhas Selecionadas
É possível restringir as linhas retornadas da consulta utilizando
a cláusula WHERE. Uma cláusula WHERE contém uma condição que
deve coincidir e seguir diretamente a cláusula FROM. Na sintaxe:
WHERE
condição.
condição

restringe a consulta às linhas que atendem uma
é composta por nomes de colunas, expressões,
constantes e um operador de comparação.

A cláusula WHERE pode comparar valores em colunas, valores
literais, expressões aritméticas ou funções. A cláusula WHERE é
formada por três elementos:
• Nome de coluna
• Operadores de comparação
• Nome da coluna, constante ou lista de valores

Usando a Cláusula WHERE
SQL> SELECT NOME, OCUP, COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE OCUP='CLERK';
NOME
----------

OCUP
---------

COD_DEPTO
---------

JAMES
SMITH
ADAMS
MILLER

CLERK
CLERK
CLERK
CLERK

30
20
20
10

Usando a Cláusula WHERE
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No exemplo, a instrução SELECT recupera o nome, o cargo e o
número do departamento de todos os funcionários cujo cargo é
CLERK.
Observe que o cargo CLERK foi especificado em letras
maiúsculas para garantir que a correspondência seja feita com a
coluna do cargo na tabela EMPREGADO. As strings de caractere não
fazem distinção entre maiúsculas de minúsculas.

Strings de Caractere e Datas
• As strings de caractere e valores de data aparecem entre aspas
simples.
• Os valores de caractere fazem distinção entre maiúsculas e
minúsculas e os valores de data diferenciam formatos.
• O formato de data default é DD-MON-YY.
SQL> SELECT NOME, OCUP, COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO
3

WHERE NOME ='JAMES';

Strings de Caractere e Datas
Strings de caractere e datas na cláusula WHERE devem estar
entre aspas simples (''). Constantes de número, no entanto, não
precisam.
Todas as pesquisas de caractere fazem distinção entre
maiúsculas de minúsculas. No exemplo a seguir, nenhuma linha
retornou pois a tabela EMPREGADO armazena todas as datas em
letras maiúsculas:
SQL> SELECT NOME, COD_EMP, OCUP, COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE OCUP='clerk';
Os produtos da Oracle armazenam datas em um formato
numérico interno, representando o século, ano, mês, dia, horas,
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minutos e segundos. A exibição da data default é DD-MON-YY.
Observação: A alteração do formato da data default será abordada na
lição subseqüente. Valores de número não aparecem entre aspas.

Operadores de Comparação
Operador

Significado

Igual a

Maior do que

>=
<

Maior do que ou igual a
Menor do que

Menor ou igual a

Diferente de

Operadores de Comparação
Usa-se os operadores de comparação em condições que
comparam uma expressão a outra. Eles são usados na cláusula
WHERE no seguinte formato:
Sintaxe
… WHERE expr valor operador
Exemplos
… WHERE hiredate='01-JAN-95'
… WHERE sal>=1500
… WHERE NOME='SMITH'

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Usando Operadores de Comparação
SQL> SELECT NOME, sal, comm
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE sal<=comm;
NOME
SAL
COMM
---------- --------- --------MARTIN
1250 1400
Usando Operadores de Comparação
No exemplo, a instrução SELECT recupera o nome, salário e
comissão da tabela EMPREGADO, em que o salário do funcionário é
menor ou igual à quantia da comissão. Observe que não há valor
explícito fornecido para a cláusula WHERE. Os dois valores que estão
sendo comparados são retirados das colunas SAL e COMM na tabela
EMPREGADO.

Outros Operadores de Comparação
Operador

Significado

BETWEEN

Entre dois valores (inclusive)

...AND...
IN(list)

Vincula qualquer um de
uma lista de valores

Vincula um padrão de caractere

IS NULL

É um valor nulo

Usando o Operador BETWEEN

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Use o operador BETWEEN para exibir linhas baseadas em uma faixa
de valores.
SQL> SELECT
2
FROM
3
WHERE

NOME, sal
EMPREGADO
sal BETWEEN 1000

NOME
SAL
---------- --------MARTIN
1250
TURNER
1500
WARD
1250
ADAMS
1100
MILLER
1300

AND

Limite Inferior

1500;

Limite Superior

O Operador BETWEEN
Você pode exibir linhas baseadas em uma faixa de valores
usando o operador BETWEEN. A faixa que você especificar possuirá
uma faixa inferior e uma superior.
A instrução SELECT no slide retorna as linhas da tabela
EMPREGADO para qualquer funcionário cujo salário esteja entre
US$1.000 e US$1.500.
Valores especificados com o operador BETWEEN são
inclusivos. Você deve especificar primeiro o limite inferior.

Usando o Operador IN
Use o operador

IN para testar os valores de uma lista.

SQL> SELECT
2
FROM
3
WHERE

COD_EMP, NOME, sal, mgr
EMPREGADO
mgr IN
(7902,7566, 7788);

COD_EMP
NOME
SAL
MGR
--------- ---------- --------- --------7902
7369
7788
7876

FORD
SMITH
SCOTT
ADAMS

3000
800
3000
1100

7566
7902
7566
7788

O Operador IN
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Para testar os valores em uma determinada lista, use o
operador IN.
O exemplo do slide exibe o número do funcionário, o nome, o
salário e o número de funcionário do gerente de todos os funcionários
cujo número de funcionário do gerente for 7902, 7566 ou 7788.
O operador IN pode ser usado com qualquer tipo de dados. O
exemplo seguinte retorna uma linha da tabela EMPREGADO para
qualquer funcionário cujo nome estiver incluído na lista de nomes na
cláusula WHERE:
SQL> SELECT COD_EMP, NOME, mgr, COD_DEPTO
2 FROM
EMPREGADO
3 WHERE NOME IN
('FORD'
, 'ALLEN');
Se forem utilizados caracteres ou datas na lista, eles devem
estar entre aspas simples ('').

Usando o Operador LIKE
• Use o operador LIKE para executar pesquisas curinga de valores de
string de pesquisa válidos.
• As condições de pesquisa podem conter caracteres literais ou
números.
– % denota zero ou muitos caracteres.
–

_ denota um caractere.

SQL> SELECT NOME
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE NOME LIKE

'S%';

O Operador LIKE
Talvez nem sempre você saiba o valor exato pelo qual
procurar. É possível selecionar linhas que vinculem um padrão de
caractere usando o operador LIKE. A operação de vinculação de um
padrão
de caractere refere-se a uma pesquisa de curinga. Dois
símbolos podem ser utilizados para construir a string de pesquisa.

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Símbolo
%
_

Descrição
Representa qualquer sequência de zero ou mais caracteres.
Representa qualquer caractere único.

A instrução SELECT acima retorna o nome do funcionário da
tabela EMPREGADO para qualquer funcionário cujo nome começa com
"S". Note o "S". maiúsculo. Os nomes iniciados com "s" não
retornarão.
O operador LIKE pode ser usado como um atalho para
algumas comparações BETWEEN. O exemplo a seguir exibe os nomes
as datas de admissão de todos os funcionários admitidos entre
janeiro e dezembro de 1981:
SQL>
2
3

SELECT
FROM
WHERE

NOME, hiredate
EMPREGADO
hiredate LIKE

'%1981';

Usando o Operador LIKE
• Você pode combinar caracteres de vinculação de padrão.
SQL> SELECT NOME
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE NOME LIKE

'_A%';

NOME
---------MARTIN
JAMES
WARD

• É possível usar o identificador ESCAPE para
procurar por "%" ou "_".
Combinando Caracteres Curinga
Os símbolos % e _ podem ser usados em qualquer
combinação com caracteres literais. O exemplo do slide exibe os
nomes de todos os funcionários cujos nomes possuem a letra "A"
como segundo caractere.
A Opção ESCAPE
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Quando for necessário ter uma correspondência exata para os
caracteres '%' e '_' reais, use a opção ESCAPE. Essa opção especifica
qual é o caractere ESCAPE. Caso possua HEAD_QUARTERS como um
nome de departamento, deve procurar por ele utilizando a seguinte
instrução SQL:
SQL> SELECT * FROM dept
2
WHERE dname LIKE '%\_%'

ESCAPE '\';

COD_DEPTO
DNAME LOC
--------- -------------- ------------50
HEAD_QUARTERS
ATLANTA
A opção ESCAPE identifica a barra invertida (\) como o
caractere de escape. No padrão, o caractere de escape vem antes do
sublinhado (_). Isso faz com que o Oracle Server interprete o
sublinhado literalmente.

Usando o Operador IS NULL
Teste para valores nulos com o operador
IS NULL.
SQL> SELECT NOME, mgr
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE mgr IS

NULL;

NOME
MGR
---------- --------KING
O Operador IS NULL
O operador IS NULL testa valores que são nulos. Um valor
nulo significa que o valor não está disponível, não-atribuído,
desconhecido ou não-aplicável. Assim, não é possível testar com (=)
porque um valor nulo não pode ser igual ou desigual a qualquer
valor. O exemplo do slide recupera o nome e o gerente de todos os
funcionários que não possuem um gerente.
Por exemplo, para exibir o nome, o cargo e a comissão de
todos os funcionários que não estão nomeados para obter uma
comissão, use a seguinte instrução SQL:
SQL> SELECT NOME, OCUP, comm
2
FROM EMPREGADO
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WHERE comm

NULL;

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NOME
OCUP
COMM
-------- ----------- -----KING
PRESIDENT
BLAKE
MANAGER
CLARK
MANAGER
...

Operadores Lógicos
Operador

Significado

AND

Retorna TRUE se as condições de
componentes forem TRUE

Retorna TRUE se cada condição de
componente for TRUE

NOT

Retorna TRUE se a condição seguinte for
FALSE

Operadores Lógicos
Um operador lógico combina o resultado de duas condições de
componente para produzir um único resultado com base neles ou
inverter o resultado para uma condição única. Três operadores
lógicos estão disponíveis no SQL:
• AND
• OR
• NOT
Todos os exemplos até aqui especificaram somente uma
condição na cláusula WHERE. Você pode usar várias condições em
uma cláusula WHERE usando operadores AND e OR.

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Usando o Operador AND
AND exige que ambas as condições sejam TRUE.
SQL> SELECT COD_EMP, NOME, OCUP, sal
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE sal>=1100
4
AND
OCUP='CLERK';
COD_EMP
NOME
OCUP
SAL
--------- ---------- --------- --------7876
ADAMS
CLERK
1100
7934
MILLER
CLERK
1300

O Operador AND
No exemplo, as duas condições devem ser verdadeiras para
cada registro a ser selecionado. Assim, um funcionário que possua o
cargo CLERK e receba mais de US$1.100 será selecionado.
Todas as pesquisas de caractere fazem distinção entre
maiúsculas de minúsculas. Nenhuma linha retornará se CLERK não
estiver em letra maiúscula. As strings de caractere devem estar entre
aspas.
Tabela de Verdade AND
A tabela a seguir mostra os resultados da combinação de duas
expressões com AND:
AND

TRUE

FALSE

NULL

TRUE

FALSE

NULL

FALSE
NULL

FALSE
FALSE

FALSE
NULL

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Usando o Operador OR
OR exige que cada condição seja TRUE.
SQL> SELECT COD_EMP, NOME, OCUP, sal
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE sal>=1100
4
OR
OCUP='CLERK';
COD_EMP
NOME
-----------------7839
KING
7698
BLAKE
7782
CLARK
7566
JONES
7654
MARTIN
...
7900 JAMES CLERK 950
...
14 rows selected.

OCUP
--------PRESIDENT
MANAGER
MANAGER
MANAGER
SALESMAN

SAL
--------5000
2850
2450
2975
1250

O Operador OR
No exemplo, cada condição pode ser verdadeira para qualquer
registro a ser selecionado. Assim, um funcionário que possua o cargo
CLERK ou que receba mais de US$1.100 será selecionado.
A Tabela de Verdade OR
A tabela a seguir mostra os resultados da combinação de duas
expressões com OR:
OR

TRUE

FALSE

NULL

TRUE

FALSE
NULL

TRUE
TRUE

FALSE
NULL

NULL
NULL

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Usando o Operador NOT
SQL> SELECT NOME, OCUP
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE OCUP NOT
IN
('CLERK','MANAGER','ANALYST');
NOME
OCUP
---------- --------KING
PRESIDENT
MARTIN
SALESMAN
ALLEN
SALESMAN
TURNER
SALESMAN
WARD
SALESMAN
O Operador NOT
O exemplo do slide exibe o nome e o cargo de todos os
funcionários que não possuem os cargos CLERK, MANAGER ou
ANALYST.
A Tabela de Verdade NOT
A tabela a seguir mostra o resultado da aplicação do operador
NOT para uma condição:
NOT

TRUE

FALSE

NULL

TRUE

FALSE

TRUE

NULL

Observação: O operador NOT pode ser utilizado também com outros
operadores SQL, como BETWEEN, LIKE e NULL.
...
...
...
...

WHERE
WHERE
WHERE
WHERE

OCUP
sal
NOME
comm

NOT
NOT
NOT
IS

IN ('CLERK', 'ANALYST')
BETWEEN
1000 AND
1500
LIKE '%A%'
NOT
NULL

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Regras de Precedência
Ordem de Avaliação
1
2
3
4

Operador
Todos os operadores de comparação
NOT
AND
OR

Sobreponha regras de precedência usando parênteses.
Regras de Precedência
SQL> SELECT NOME, OCUP, sal
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE OCUP='SALESMAN'
4
OR
OCUP='PRESIDENT'
5
AND
sal>1500;
NOME
---------KING
MARTIN
ALLEN
TURNER
WARD

OCUP
--------PRESIDENT
SALESMAN
SALESMAN
SALESMAN
SALESMAN

SAL
--------5000
1250
1600
1500
1250

Exemplo de Precedência do Operador AND
No exemplo do slide, há duas condições:
• A primeira condição é que o cargo seja PRESIDENT e o
salário maior que 1500.
• A segunda condição é que o cargo seja SALESMAN. Portanto,
a instrução SELECT faz a leitura do seguinte modo:
"Selecione a linha se o funcionário for um PRESIDENT e
receber mais que US$1.500 ou se o funcionário for um SALESMAN".

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Regras de Precedência
Use parênteses para forçar a prioridade.
SQL> SELECT NOME, OCUP, sal
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE (OCUP='SALESMAN'
4
OR
OCUP='PRESIDENT')
5
AND
sal>1500;
NOME
---------KING
ALLEN

OCUP
--------RESIDENT
SALESMAN

SAL
--------5000
1600

Usando Parênteses
No exemplo, há duas condições:
• A primeira condição é que o cargo seja PRESIDENT ou SALESMAN.
• A segunda é que o salário sejam maior que 1500. Portanto, a
instrução SELECT faz a leitura do seguinte modo:
"Selecione a linha se um funcionário for um PRESIDENT ou um
SALESMAN e se o funcionário receber mais de US$1500".

Cláusula ORDER BY
• Classificar as linhas com a cláusula ORDER BY
– ASC: ordem crescente, default
– DESC: ordem decrescente
• A cláusula ORDER BY vem depois na instrução
SELECT.
SQL> SELECT NOME, OCUP, COD_DEPTO, hiredate
2
FROM EMPREGADO
3
ORDER BY hiredate;
NOME
OCUP
---------- --------SMITH
CLERK
ALLEN
SALESMAN
...
14 rows selected.

COD_DEPTO HIREDATE
--------- --------20 17-DEC-80
30 20-FEB-81

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A Cláusula ORDER BY
A ordem das linhas retornadas em um resultado de consulta é
indefinida. A cláusula ORDER BY pode ser utilizada para classificar as
linhas. Se você usar a cláusula ORDER BY, deve colocá-la por último.
É possível especificar uma expressão ou um apelido para
classificação.
Sintaxe
SELECT
FROM
[WHERE
[ORDER BY

expr
tabela
condição(ões)]
{coluna, expr} [ASC|DESC]];

onde: ORDER BY
são exibidas
ASC
ordem default)
DESC

especifica a ordem em que as linhas recuperadas
ordena as linhas na ordem crescente (essa é a
ordena as linhas na ordem decrescente

Se a cláusula ORDER BY não for usada, a ordem de
classificação será indefinida e o Oracle Server talvez não extraia as
linhas na mesma ordem ao realizar a mesma consulta duas vezes.
Use a cláusula
ORDER BY para exibir as linhas em uma ordem específica.

Classificando em Ordem Decrescente
SQL> SELECT NOME, OCUP, COD_DEPTO, hiredate
2
FROM EMPREGADO
3
ORDER BY hiredate DESC;
NOME
---------ADAMS
SCOTT
MILLER
JAMES
FORD
KING
MARTIN
...

OCUP
--------CLERK
ANALYST
CLERK
CLERK
ANALYST
PRESIDENT
SALESMAN

COD_DEPTO
--------20
20
10
30
20
10
30

HIREDATE
--------12-JAN-83
09-DEC-82
23-JAN-82
03-DEC-81
03-DEC-81
17-NOV-81
28-SEP-81

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14 rows selected.
Ordenação de Dados Default
A ordem de classificação default é crescente:
•Valores numéricos são exibidos primeiro com os valores mais
baixos — por exemplo, 1–999.
•Valores de datas são exibidos primeiro com os valores mais
recentes — por exemplo,
01-JAN-92 antes de 01-JAN-95.
•Valores de caracteres são exibidos em ordem alfabética —
por exemplo, o A primeiro e o Z por último.
•Os valores nulos são exibidos por último em sequências
ascendentes e primeiro em sequências descendentes.
Invertendo a Ordem Default
Para inverter a ordem de exibição das linhas, especifique a
palavra-chave DESC após o nome da coluna na cláusula ORDER BY. O
exemplo do slide classifica o resultado pelo funcionário contratado
mais recentemente.

Classificando por Apelido de Coluna
SQL> SELECT COD_EMP, NOME, sal*12 annsal
COD_EMP
--------7369
7900
7876
7654
7521
7934
7844
...

NOME
---------SMITH
JAMES
ADAMS
MARTIN
WARD
MILLER
TURNER

ANNSAL
--------9600
11400
13200
15000
15000
15600
18000

14 rows selected.
Classificando por Apelidos de Coluna
Você pode usar um apelido de coluna na cláusula ORDER BY. O
exemplo do slide classifica os dados por salário anual.

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Classificando por Várias Colunas
• A ordem da lista ORDER BY é a ordem de classificação.
SQL> SELECT NOME, COD_DEPTO, sal
2
FROM EMPREGADO
3
ORDER BY COD_DEPTO, sal DESC;

NOME
COD_DEPTO
---------- --------KING
10
CLARK
10
MILLER
10
FORD
20
...
14 rows selected.

SAL
--------5000
2450
1300
3000

• Você pode classificar por uma coluna que não esteja na lista
SELECT.
Classificando por Várias Colunas
Você pode classificar os resultados da consulta por mais de
uma coluna. O limite de classificação é o número de colunas de uma
determinada tabela.
Na cláusula ORDER BY, especifique as colunas e separe seus
nomes usando vírgulas. Se deseja inverter a ordem de uma coluna,
especifique DESC após seu nome. É possível ordenar por colunas que
não estão incluídas na cláusula SELECT.
Exemplo
Exiba o nome e o salário de todos os funcionários. Ordene o
resultado por número de departamento e, em seguida, em ordem
decrescente de salário.
SQL> SELECT NOME, sal
2
FROM EMPREGADO
3
ORDER BY
COD_DEPTO, sal

DESC;

Sumário
SELECT
FROM
[WHERE

[DISTINCT] {*| coluna [apelido], ...}
tabela
condição(ões)]
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[ORDER BY

{coluna, expr, apelido} [ASC|DESC]];

Sumário
Nesta lição, você aprendeu sobre a restrição e classificação de
colunas retornadas pela instrução
SELECT. Também aprendeu como implementar vários operadores.

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Funções de Uma Única Linha
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá
fazer o seguinte:
• Descrever vários tipos de funções disponíveis no SQL
• Usar funções de data, número e caractere nas instruções SELECT
• Descrever o uso das funções de conversão

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Objetivo da Lição
As funções formam o bloco de consulta básico mais avançado
e são usadas para manipular valores de dados. Esta é a primeira de
duas lições a explorar funções. Serão abordadas as funções de
caractere de uma única linha, de número e de datas, bem como
aquelas funções que convertem dados de um tipo para outro — por
exemplo, dados de caractere para numérico.

Funções SQL
As funções são um recurso avançado do SQL e podem ser
usadas para realizar o seguinte:
• Executar cálculos usando dados
• Modificar itens de dados individuais
• Manipular saída para grupos de linhas
• Formatar datas e números para exibição
• Converter tipos de dados de coluna

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As funções SQL podem aceitar argumentos e sempre retornar
um valor.
Observação: A maioria das funções descritas nesta lição são
específicas para a versão SQL da Oracle.

Funções SQL (continuação)
Há dois tipos distintos de funções:
• Funções de Uma Única Linha
• Funções de Várias Linhas
Funções de Uma Única Linha
Essas funções operam somente linhas únicas e retornam um
resultado por linha. Há dois tipos diferentes de funções de uma única
linha. Esta lição aborda as seguintes:
• Caractere
• Número
• Data
• Conversão
Funções de Várias Linhas
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100

Essas funções manipulam grupos de linha a fim de obter um
resultado por grupo de linhas.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, para uma lista completa de funções e sintaxes
disponíveis.

Funções de Uma Única Linha
• Manipulam itens de dados
• Aceitam argumentos e retornam um valor
• Agem em cada linha retornada
• Retornam um resultado por linha
• Podem modificar o tipo de dados
• Podem ser aninhadas
function_name (coluna|expressão, [arg1, arg2,...])
Funções de Uma Única Linha
Funções de uma única linha são usadas para manipular itens
de dados. Elas aceitam um ou mais argumentos e retornam um valor
para cada linha retornada pela consulta. Um argumento pode ser um
dos seguintes:
• Constante fornecida pelo usuário
• Valor variável
• Nome da coluna
• Expressão
Os recursos de funções de uma única linha:
• Atuam em cada linha retornada na consulta
• Retornam um resultado por linha
• Podem retornar um valor de dados de um tipo diferente do
mencionado
• Podem esperar um ou mais argumentos
• Podem ser usados em cláusulas SELECT, WHERE e ORDER BY;
podem ser aninhados
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101

Na sintaxe:
function_name
coluna
expressão
arg1, arg2

é o nome da função
é qualquer coluna de banco de dados nomeada
é qualquer string de caractere ou expressão
calculada
é qualquer argumento a ser utilizado pela função

Funções de Uma Única Linha (continuação)
Esta lição aborda as seguintes funções de uma única linha:
• Funções de caractere: Aceitam entrada de caractere e podem
retornar valores de número e caractere
• Funções numéricas: Aceitam entrada numérica e retornam valores
numéricos
• Funções de data: Operam sobre valores de tipo de dados da data
(Todas as funções de data retornam data um valor de tipo de dados
de data exceto a função MONTHS_BETWEEN, que retorna um
número.)
• Funções de conversão: Convertem um valor de um tipo de dados
para outro
• Funções gerais:
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102

– Função NVL
– Função DECODE

Funções de Caractere
As funções de caractere de uma única linha aceitam dados de
caractere como entrada e podem retornar valores de número e de
caractere. As funções de caractere podem ser dividas nas seguintes:
• Funções de Conversão de Maiúsculas e Minúsculas
• Funções de manipulação de caractere

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103

Função

Objetivo

LOWER(coluna|expressão)

Converte valores de caractere alfabético para letras
minúsculas

UPPER(coluna|expressão)

Converte valores de caractere alfabético para letras
maiúsculas

INITCAP(coluna|expressão)

Converte valores de caractere alfabético para usar
maiúscula na primeira letra de cada palavra e todas as
outras letras em minúsculas

CONCAT(coluna1|expre
ssão1,
coluna2|expressão2)

Concatena o primeiro valor do caractere ao segundo
valor do caractere, equivalente ao operador de
concatenação (||)

SUBSTR(coluna|expressão,
m[,n])

Retorna caracteres específicos a partir do valor de caractere
começando na posição m, até n caracteres depois (Se m for
negativo, a conta inicia no final do valor de caractere. Se n
for omitido, são retornados todos os caracteres até o final
da string.)

Observação: Essas funções abordadas nesta lição são um
subconjunto de funções disponíveis.

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104

Funções de Caractere (continuação)
Função

Objetivo

LENGTH(coluna|expressão)

Retorna o número de caracteres do valor

INSTR(coluna|expressão,m)

Retorna a posição numérica do caractere nomeado

LPAD(coluna|expressão, n,
'string')

Preenche o valor de caracter justificado à direita a
uma largura total de n posições de caractere

TRIM(anterior|posterior|ambos,
trim_character FROM
trim_source)

Permitem a você organizar cabeçalhos ou
caracteres de fim de linha (ou os dois) a partir de
uma string de caractere. Se trim_character ou
trim_source for um caractere literal, você deve
incluí-los entre aspas simples.
Este é um recurso disponível a partir Oracle em
diante.

Funções de Conversão de Maiúsculas e Minúsculas
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105

Converter maiúsculas em minúsculas para strings de caractere

Função

Resultado

LOWER('SQL Course')
UPPER('SQL Course')
INITCAP('SQL Course')

sql course
SQL COURSE
Sql Course

Funções de Conversão de Maiúsculas e Minúsculas
LOWER, UPPER e INITCAP são as três funções de conversão de
maiúscula em minúscula.
• LOWER: Converte string de caracteres com letras maiúsculas
e minúsculas ou só maiúsculas para letras minúsculas
• UPPER: Converte string de caracteres com letras maiúsculas
e minúsculas ou só minúsculas para letras maiúsculas
• INITCAP: Converte a primeira letra de cada palavra para
maiúscula e mantém as outras letras em minúscula
SQL>
2
3

SELECT 'The OCUP title for '||INITCAP(NOME)||' is '
||LOWER(OCUP) AS "FUNCIONARIO DETAILS"
FROM EMPREGADO;

FUNCIONARIO DETAILS
----------------------------------------The OCUP title for King is president
The job
title for
Blake is
manager
The job
title for
Clark is
manager
…
14 rows selected.

Usando Funções de Conversão de Maiúsculas e
Minúsculas
Exibir o número de funcionário, nome e
número de departamento do funcionário Blake.
SQL> SELECT COD_EMP, NOME, COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE NOME =
'blake';
no rows selected
SQL> SELECT COD_EMP, NOME, COD_DEPTO
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106

2
3

FROM EMPREGADO
WHERE NOME =

UPPER('blake');

COD_EMP NOME
COD_DEPTO
--------- ---------- --------7698 BLAKE
30
Funções de Conversão de Maiúsculas e Minúsculas
(continuação)
O exemplo do slide exibe o número de funcionário, nome e
número de departamento do funcionário BLAKE.
A cláusula WHERE da primeira instrução SQL especifica o
nome do funcionário como 'blake'. Visto que todos os dados da tabela
EMPREGADO são armazenados em letra maiúscula, o nome 'blake'
não localiza uma correspondência na tabela EMPREGADO e como
resultado nenhuma linha será selecionada.
A cláusula WHERE da segunda instrução SQL especifica que o
nome do funcionário na tabela EMPREGADO
seja comparado a 'blake', convertido para letras maiúsculas.
Agora que os dois nomes estão em maiúscula, é localizada uma
correspondência e uma linha é selecionada. A cláusula WHERE pode
ser escrita novamente da seguinte forma para produzir o mesmo
resultado:
… WHERE

NOME = 'BLAKE'

O nome na entrada aparece como se estivesse armazenado no banco
de dados. Para exibir o nome com a
primeira letra maiúscula, use a função INITCAP na instrução SELECT.
SQL> SELECT COD_EMP, INITCAP(NOME), COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE NOME =
UPPER('blake');

Funções de Manipulação de Caractere
Manipular strings de caractere

Função

Resultado

CONCAT('Good', 'String')
SUBSTR('String',1,3)

GoodString
Str
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107

LENGTH('String')
INSTR('String', 'r')
LPAD(sal,10,'*')
TRIM('S' FROM 'SSMITH')

6
3
******5000
MITH

Funções de Manipulação de Caractere
CONCAT, SUBSTR, LENGTH, INSTR, LPAD e TRIM são as seis funções
de manipulação de caractere abordadas nesta lição.
• CONCAT: Une valores de junção (Você está limitado a usar dois
parâmetros com CONCAT.)
• SUBSTR: Extrai uma string de determinado tamanho
• LENGTH: Exibe o tamanho de uma string como um valor numérico
• INSTR: Localiza a posição numérica do caractere nomeado
• LPAD: Preenche o valor do caractere justificado à direita
Observação: A função de manipulação de caractere RPAD preenche
o valor de caractere justificado à esquerda
TRIM: Organiza cabeçalho ou caracteres de fim de linha (ou os dois)
a partir de uma string de caractere. Se trim_character ou trim_source
forem um caractere literal, você deve incluí-los entre aspas simples.

Usando as Funções de Manipulação de Caractere
SQL> SELECT NOME, CONCAT (NOME, OCUP), LENGTH(NOME),
2
INSTR(NOME, 'A')
3 FROM
EMPREGADO
4 WHERE
SUBSTR(OCUP,1,5) =
'SALES';
NOME
CONCAT(NOME,OCUP) LENGTH(NOME) INSTR(NOME,'A')
---------- ------------------- ------------- --------------MARTIN
MARTINS
ALESMAN
6
2
ALLEN
ALLENSALESMAN
5
1
TURNER
TURNERSALESMAN
6
0
WARD
WARDSALESMAN
4
2
Funções de Manipulação de Caractere (continuação)
O exemplo do slide exibe o nome do funcionário e o cargo
juntos, o tamanho do nome e a posição numérica da letra A no nome
do funcionário, para todos os funcionários que estão em vendas.
Exemplo
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108

Modifique a instrução SQL no slide a fim de exibir os dados
daqueles funcionários cujos nomes terminam com N.
SQL> SELECT NOME, CONCAT(NOME, OCUP), LENGTH(NOME),
2
INSTR(NOME, 'A')
3
FROM EMPREGADO
4
WHERE SUBSTR(NOME, -1, 1)
= 'N';
NOME CONCAT(NOME,OCUP) LENGTH(NOME) INSTR(NOME,'A')
-------- ------------------- ------------- ---------------MARTIN
MARTINSALESMAN
6
2
ALLEN
ALLENSALESMAN
5
1

Funções Numéricas
As funções numéricas aceitam entrada numérica e retornam
valores numéricos. Esta seção descreve algumas das funções
numéricas.

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109

Função

Objetivo

ROUND(coluna|
expressão,n)

Arredonda a coluna, expressão ou valor para n casas
decimais ou se n for omitido, nenhuma casa decimal (Se n
for negativo, os números à esquerda do ponto decimal serão
arredondados.)

TRUNC(coluna|
expressão,n)

Trunca a coluna, expressão ou valor para n casas decimais
ou se n for omitido, nenhuma casa decimal (Se n for
negativo, os números à esquerda do ponto decimal serão
truncados para zero.)

MOD(m,n)

Retorna o resto de m dividido por n.

Observação: Esta lista é um subconjunto das funções numéricas
disponíveis.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "Number Functions".

Usando a Função ROUND
SQL> SELECT ROUND(45.923,2), ROUND(45.923,0),
2
ROUND(45.923,-1)
3
FROM DUAL;
ROUND(45.923,2) ROUND(45.923,0) ROUND(45.923,-1)
--------------- -------------- ----------------45.92
46
50
Função ROUND
A função ROUND arredonda a coluna, expressão ou valor para
n casas decimais. Se o segundo argumento for 0 ou estiver ausente,
o valor será arredondado para nenhuma casa decimal. Se o segundo
argumento for 2, o valor será arredondado para duas casas decimais.
Da mesma forma, se o segundo argumento for -2, o valor será
arredondado para duas casas decimais para a esquerda.
A função ROUND pode também ser utilizada com funções de
data. Você verá exemplos mais adiante nesta seção.
A tabela DUAL é fictícia. Mais informações será fornecidas mais
tarde.

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110

Usando a Função TRUNC
SQL> SELECT TRUNC(45.923,2), TRUNC(45.923),
2
TRUNC(45.923,-1)
3
FROM DUAL;
TRUNC(45.923,2) TRUNC(45.923) TRUNC(45.923,-1)
--------------- ------------- --------------45.92
45
40
Função TRUNC
A função TRUNC trunca a coluna, expressão ou valor para n
casas decimais.
A função TRUNC trabalha com argumentos similares aos da
função ROUND. Se o segundo argumento for 0 ou estiver ausente, o
valor será truncado para nenhuma casa decimal. Se o segundo
argumento for 2, o valor será truncado para duas casas decimais. Da
mesma forma, se o segundo argumento for -2, o valor será truncado
para duas casas decimais para esquerda.
Semelhante à função ROUND, a função TRUNC pode ser usada
com funções de data.

Usando a Função MOD
Calcular o restante da proporção do salário para comissão de todos
os funcionários cujo cargo é salesman.
SQL> SELECT NOME, sal, comm, MOD(sal, comm)
NOME
SAL
COMM MOD(SAL,COMM)
---------- --------- --------- ------------MARTIN
1250 1400 1250
ALLEN
1600 300
100
TURNER
1500 0
1500
WARD
1250 500
250
Função MOD
A função MOD localiza o restante do valor 1 dividido pelo valor
2. O exemplo do slide calcula o restante da proporção de salário para
comissão de todos os funcionários cujo cargo é salesman.

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111

Trabalhando com Datas
• O Oracle armazena datas em um formato numérico interno: século,
ano, mês, dia, horas, minutos, segundos.
• O formato de data default é DD-MON-YY.
• SYSDATE é uma função de retorno de data e hora.
• DUAL é uma tabela fictícia usada para visualizar SYSDATE.
Formato de Data Oracle
Os produtos da Oracle armazenam datas em um formato numérico
interno, representando o século, ano, mês, dia, horas, minutos e
segundos.
O formato de entrada e exibição default para qualquer data é DDMON-YY. Datas válidas para a
Oracle estão entre 1 de janeiro, 4712 A.C. e 31 de dezembro, 9999
D.C.
SYSDATE
SYSDATE é a função de data que retorna a data e a hora atual. Você
pode usar o SYSDATE da mesma forma como usaria qualquer outro
nome de coluna. Por exemplo, é possível exibir a data atual
selecionando SYSDATE a partir da tabela. Costuma-se selecionar
SYSDATE em uma tabela fictícia chamada DUAL.
DUAL
A tabela DUAL pertence ao usuário SYS e pode ser acessada por
todos os usuários. Ela contém uma coluna, DUMMY, e uma linha com
o valor X. A tabela DUAL é útil quando deseja retornar um valor
somente uma vez — por exemplo, o valor de uma constante,
pseudocoluna ou expressão que não é derivada de uma tabela com
dados do usuário. A tabela DUAL, em geral, é utilizada pela totalidade
de sintaxe da cláusula SELECT, pois as duas cláusulas SELECT e
FROM são obrigatórias e diversos cálculos não precisam selecionar
das tabelas reais.
Exemplo
Exibir a data atual usando a tabela DUAL.
SQL> SELECT SYSDATE
2
FROM DUAL;
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112

Aritmética com Datas
• Adicionar ou subtrair um número de, ou para, uma data para um
valor de data resultante.
• Subtrair duas datas a fim de localizar o
número de dias entre estas datas.
• Adicionar horas para uma data dividindo o número de horas por 24.
Aritmética com Datas
Já que os bancos de dados armazenam datas como números, você
pode executar cálculos usando operadores aritméticos como adição e
subtração. É possível adicionar e subtrair constantes de número bem
como datas.
Você pode executar as seguintes operações:
Operação

Resultado

Descrição

data + número

Data

Adiciona um número de dias para uma
data

data - número

Data

data - data

Número de dias

Subtrai um número de dias de uma
data
Subtrai uma data de outra

data + número/24

Data

Adiciona um número de horas para
uma data

Usando Operadores Aritméticos com Datas
SQL> SELECT NOME, (SYSDATE-hiredate)/7 WEEKS
NOME
---------KING
CLARK
MILLER

WEEKS
--------830.93709
853.93709
821.36566

Aritmética com Datas (continuação)
O exemplo no slide exibe o nome e o número de semanas
empregadas por todos os funcionários do departamento 10. Ele
subtrai a data atual (SYSDATE) a partir da data na qual o funcionário
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113

foi admitido e divide o resultado por 7 a fim de calcular o número de
semanas que o trabalhador está empregado.
Observação: SYSDATE é uma função SQL que retorna a data
e a hora atual. Seus resultados podem ser diferentes dos obtidos no
exemplo.

Funções de Data
Funções de data operam em datas Oracle. Todas as funções
de data retornam um valor de tipo de dados
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114

DATE exceto MONTHS_BETWEEN, que retorna um valor
numérico.
• MONTHS_BETWEEN(data1, data2): Localiza o número de
meses entre a data 1 e a data 2. O resultado pode ser positivo ou
negativo. Se data1 for posterior a data2, o resultado será positivo; se
data1 for anterior a data2, o resultado será negativo. A parte nãointeira do resultado representa uma parte do mês.
• ADD_MONTHS(data, n): Adiciona um número n de meses de
calendário à data. O valor de n deve ser inteiro ou pode ser negativo.
• NEXT_DAY(data, 'char'): Localiza a data do próximo dia
especificado da data seguinte da semana ('char'). O valor de char
pode ser um número representando um dia ou uma string de
caractere.
• LAST_DAY(data): Localiza a data do último dia do mês que
contém a data.
• ROUND(data[,'fmt']): Retorna a data arredondada para a
unidade especificada pelo modelo de formato fmt. Se o modelo de
formato fmt for omitido, a data será arredondada para o dia mais
próximo.
• TRUNC(data[, 'fmt']): Retorna a data com a parte da hora do
dia truncada para a unidade especificada pelo modelo de formato fmt.
Se o modelo de formato fmt for omitido, a data será truncada para o
dia mais próximo.
Esta lista é um subconjunto de funções de data disponíveis. Os
modelos de formato são abordados mais tarde nesta lição. Exemplos
de modelos de formato são mês e ano.

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115

Funções de Data (continuação)
Para todos os funcionários contratados por menos de 200
meses, exibir o número do funcionário, a data de admissão, o
número de meses contratado, a data de revisão semestral, a primeira
sexta-feira após a data da admissão e o último dia do mês em que foi
admitido.

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116

SQL> SELECT COD_EMP, hiredate,
2
MONTHS_BETWEEN(SYSDATE, hiredate) TENURE,
3
ADD_MONTHS(hiredate, 6) REVIEW,
4
NEXT_DAY(hiredate, 'FRIDAY'), LAST_DAY(hiredate)
5
FROM EMPREGADO
6
WHERE MONTHS_BETWEEN (SYSDATE,
hiredate)<200;

COD_EMP HIREDATE TENURE REVIEW
NEXT_DAY( LAST_DAY(
----- --------- --------- --------- --------- --------7839 17-NOV-81
192.24794
17-MAY-82
20-NOV-81
30NOV-81
7698 01-MAY-81
198.76407
01-NOV-81
08-MAY-81
31MAY-81
...
11 rows selected.

Usando Funções de Data
•ROUND('25-JUL-95','MONTH')

01-AUG-95

•ROUND('25-JUL-95','YEAR')

01-JAN-96

•TRUNC('25-JUL-95','MONTH')

01-JUL-95

•TRUNC('25-JUL-95','YEAR')

01-JAN-95

Funções de Data (continuação)
As funções ROUND e TRUNC podem ser usadas para os valores
de data e número. Quando usadas com datas, estas funções
arredondam ou truncam o modelo de formato especificado. Assim, é
possível arredondar datas para o ano ou mês mais próximo.
Exemplo
Compare as datas de admissão de todos os funcionários
contratados em 1982. Exiba o número do funcionário, a data de
admissão e o mês de início usando as funções ROUND e TRUNC.

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117

SQL> SELECT COD_EMP, hiredate,
2
ROUND(hiredate, 'MONTH'), TRUNC(hiredate, 'MONTH')
3
FROM EMPREGADO
4
WHERE hiredate like
'%1982';
COD_EMP HIREDATE ROUND(HIR TRUNC(HIR
--------- --------- --------- --------7788 09-DEC-82 01-DEC-82 01-DEC-82
7934 23-JAN-82 01-FEB-82 01-JAN-82

Funções de Conversão
Além dos tipos de dados Oracle, as colunas de tabela em um
banco de dados Oracle podem ser definidas usando os tipos de dados
ANSI, DB2 e SQL/DS. No entanto, o Oracle Server converte
internamente tais tipos de dados para tipos de dados Oracle.
Em alguns casos, o Oracle Server aceita dados de um tipo de
dados em que espera dados de um tipo de dados diferente. Isso é
permitido quando o Oracle Server pode converter dados
automaticamente para o tipo de dados esperado. Essa conversão de
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118

tipo de dados pode ser realizada de forma implícita pelo Oracle
Server ou explícita pelo usuário.
As conversões implícitas de tipo de dados funcionam de acordo
com as regras explicadas nos próximos dois slides.
As conversões explícitas de tipo de dados podem ser
realizadas usando-se as funções de conversão.
As funções de conversão convertem um valor de um tipo de
dados para outro. Geralmente, o formato dos nomes de função
seguem a convenção tipo de dados TO tipo de dados. O primeiro tipo
de dados é um tipo de dados de entrada; o último tipo de dados é de
saída.
Observação: Embora a conversão implícita de tipos de dados
esteja disponível, é recomendável que você realize a conversão
explícita de tipo de dados a fim de garantir a confiabilidade das
instruções SQL.

Conversão Implícita de Tipo de Dados
Para atribuições, o Oracle Server pode converter automaticamente o
seguinte:

Para

VARCHAR2 ou CHAR
VARCHAR2 ou CHAR
NUMBER
DATE

NUMBER
DATE
VARCHAR2
VARCHAR2

Conversão Implícita de Tipo de Dados
A atribuição ocorre se o Oracle Server puder converter o tipo
de dados do valor nela usado para a atribuição destino.

Conversão Implícita de Tipo de Dados
Para avaliação da expressão, o Oracle Server pode converter
automaticamente o seguinte:

Para

VARCHAR2 ou CHAR
VARCHAR2 ou CHAR

NUMBER
DATE

Conversão Implícita de Tipo de Dados
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119

Em geral, o Oracle Server usa a regra para expressão quando a
conversão de tipo de dados é necessária em lugares não cobertos por
uma regra para as conversões de atribuição.
Observação: Conversões de CHAR para NUMBER ocorrem somente
se a string de caractere representar um número válido. Conversões
de CHAR para DATE ocorrem somente se a string de caractere
possuir o formato default DD-MON-YY.

Conversão Explícita de Tipo de Dados
O SQL oferece três funções para converter um valor de um tipo de
dados para outro:

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120

Função
TO_CHAR(número|data,[ fmt],
[nlsparams])

Objetivo
Converte um valor de número ou data para uma
string de caractere VARCHAR2 com modelo de
formato fmt.
Conversão de Número:
O parâmetro nlsparams especifica os seguintes
caracteres, que são retornados por elementos de
formato de número:
Caractere decimal
Separador de grupo
Símbolo da moeda local
Símbolo da moeda internacional
Se nlsparams ou qualquer outro parâmetro for
omitido, essa função utilizará os valores de
parâmetro default para a seção.

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121

Conversão Explícita de Tipo de Dados (continuação)
Função

Objetivo

TO_CHAR(número|data,[ fmt],
[nlsparams])

Conversão de data:
O parâmetro nlsparams especifica o idioma
no qual os nomes de dias, meses e
abreviação retornam. Se este parâmetro for
omitido, essa função utilizará os idiomas de
data default para a seção.

TO_NUMBER(carac,[fmt],
[nlsparams])

Converte uma string de caractere contendo
dígitos para um número no formato
especificado pelo modelo de formato opcional
fmt.
O parâmetro nlsparams tem a mesma
finalidade nesta função como na função
TO_CHAR para a conversão de número.

TO_DATE(carac,[fmt],[nlsparams])

Converte uma string de caractere
representando uma data para um valor de
data de acordo com o fmt especificado.
Se fmt for omitido, o formato é
DD-MON-YY.
O parâmetro nlsparams possui a mesma
finalidade na função TO_CHAR para a
conversão de data.

Conversão Explícita de Tipo de Dados (continuação)
Observação: A lista de funções mencionadas nesta lição é um
subconjunto das funções de conversão disponíveis.

Função TO_CHAR com Datas
TO_CHAR(data, 'fmt')
O modelo de formato:
• Deve estar entre aspas simples e fazer distinção entre maiúsculas e
minúsculas
• Pode incluir qualquer elemento de formato de data válido

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122

• Tem um elemento fm para remover espaços preenchidos ou
suprimir zeros à esquerda
• É separado do valor de data por uma vírgula
Exibindo uma Data em um Formato Específico
Anteriormente, todos os valores de data Oracle eram exibidos
no formato DD-MON-YY. A função
TO_CHAR permite converter uma data a partir desse formato
default para um especificado por você.
Diretrizes
• O modelo de formato deve estar entre aspas simples e fazer
distinção entre maiúsculas e minúsculas.
• O modelo de formato pode incluir qualquer elemento de
formato de data válido. Certifique-se
de separar o valor da data do modelo de formato por uma
vírgula.
• Os nomes de dias e meses na saída são preenchidos
automaticamente por espaços.
• Para remover os espaços em branco ou suprimir os zeros à
esquerda, use o modo de preenchimento do elemento fm.
• Você pode redimensionar o tamanho da exibição do campo
de caractere resultante com o comando COLUMN do SQL*Plus.
• A largura da coluna resultante é, por padrão, de 80
caracteres.
SQL> SELECT COD_EMP, TO_CHAR(hiredate, 'MM/YY') Month_Hired
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE NOME =
'BLAKE';

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123

Elementos de Modelo de Formato de Data

YYYY

Ano completo em
números

YEAR
MM
MONTH

Ano por extenso
Valor de dois dígitos para mês
Abreviação de três letras do dia
da semana
Abreviação de três letras do dia
da semana
Nome completo do dia

DY
DAY

Elementos de Exemplo de Formatos de Data Válidos
Elemento

Descrição

SCC ou CC

Século; Prefixos S data AC com -

Anos em datas YYYY ou SYYYY

Ano; Prefixos S data AC com -

YYY ou YY ou Y

Últimos três, dois ou um dígitos do ano

Y,YYY

Ano com vírgula nesta posição

IYYY, IYY, IY, I

Quatro, três, dois ou um dígito do ano com
base no padrão ISO

SYEAR ou YEAR

Ano inteiro; Prefixos S data AC com -

BC ou AD

Indicador AC/DC

B.C. ou A.D.

Indicador com pontos AC/DC

Trimestre do ano

Mês, valor de dois dígitos

MONTH

Nome do mês preenchido com espaços limitado a
nove caracteres

MON

Nome do mês, abreviação de três letras

Mês em números romanos

WW ou W

Semana do ano ou mês

DDD ou DD ou D

Dia do ano, mês ou semana

DAY

Nome do dia preenchido com espaços limitado a
nove caracteres

Nome do dia; abreviação de três letras

Dia do calendário juliano; o número de dias desde
31de dezembro 4713 BC
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124

Elementos de Modelo de Formato de Data
• Elementos de hora formatam a parte de hora da data.
HH24:MI:SS AM

15:45:32 PM

• Adicionar strings de caractere incluindo-as entres aspas.
DD "of" MONTH

12 of OCTOBER

• Sufixos de número escrevem os números por extenso.
ddspth

fourteenth

Formatos de Hora
Use os formatos listados tabelas a seguir para exibir
informações de hora e literais e alterar numerais para números
escritos.
Elemento

Descrição

AM ou PM

Indicador meridiano

A.M. ou P.M.

Indicador meridiano com pontos

HH ou HH12 ou HH24

Horas do dia ou hora (1 a 12) ou hora (0 a 23)

Minuto (0 a 59)

Segundo (0 a 59)

SSSSS

Segundos após a meia-noite (0–86399)

Outros Formatos
Elemento

Descrição

/ . ,

A pontuação é reproduzida no resultado

"of the"

A string entre aspas é reproduzida no resultado

Especificando Sufixos para Influenciar Exibição de Número
Elemento

Descrição

Número ordinal (por exemplo, DDTH para 4TH)

Número por extenso (por exemplo, DDSP para FOUR)

SPTH ou THSP

Números ordinais por extenso (por exemplo, DDSPTH
para FOURTH)

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125

Usando a Função TO_CHAR com Datas
SQL> SELECT NOME,
2
TO_CHAR(hiredate, 'fmDD Month YYYY') HIREDATE
3
FROM EMPREGADO;
NOME
HIREDATE
---------- ----------------KING
17 November 1981
BLAKE
1 May 1981
CLARK
9 June 1981
JONES
2 April 1981
MARTIN
28 September 1981
ALLEN
20 February 1981
...
14 rows selected.
Função TO_CHAR com Datas
A instrução SQL no slide exibe o nome e as datas de admissão
para todos os funcionários. A data de admissão aparece como 17
November 1981.
Exemplo
Modificar o exemplo do slide para exibir as datas em um
formato que apareça como Seventh of February 1981 08:00:00 AM.
SQL> SELECT NOME,
2
TO_CHAR(hiredate, 'fmDdspth "of" Month YYYY
fmHH:MI:SS AM')
3
HIREDATE
4
FROM EMPREGADO;
NOME HIREDATE
---------- -----------------------------------------------KING Seventeenth of November 1981 12:00:00 AM
BLAKE First of May 1981 12:00:00 AM
...
14 rows selected.

Note que o mês segue o formato do modelo de formato
especificado, ou seja, a primeira letra em maiúscula e o restante em
minúscula.
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126

Função TO_CHAR com Números
TO_CHAR(número, 'fmt')
Use estes formatos com a função TO_CHAR para exibir um valor de
número como um caractere:
9
0
$
L
.
,

Representa um número
Forces a zero to be displayed
Coloca um sinal de dólar flutuante
Usa o símbolo da moeda local flutuante
Imprime um ponto decimal
Imprime um indicador de milhar

Função TO_CHAR com Números
Ao trabalhar com valores de número tais como strings
caractere, você deve converter esse números para o tipo de dados
caracter usando a função TO_CHAR , que traduz o tipo de dados
NUMBER para tipo de dados VARCHAR2. Essa técnica
particularmente útil com concatenação.
Elementos de Formato de Número
Se estiver convertendo um número para tipo de dados
caractere, você pode usar os seguintes elementos:

de
de
de
é
de

Element
o
9

Descrição

Exemplo

Resultado

Posição numérica (número de 9s determinam o
tamanho da exibição)

999999

1234

Exibe zeros à esquerda

099999

001234

Sinal de dólar flutuante

$999999

$1234

Símbolo da moeda local flutuante

L999999

FF1234

Ponto decimal na posição especificada

999999.99

1234.00

Vírgula na posição especificada

999,999

1,234

Sinais de menos à direita (valores negativos)

999999MI

1234-

Coloca números negativos entre parênteses

999999PR

<1234>

EEEE

Notação científica (formato deve especificar
quatro Es)
Multiplica por 10 n vezes (n = número de 9s
após o V)
Exibe valores de zero como espaço, não 0

99.999EEEE

1.234E+03

9999V99

123400

B9999.99

1234.00

V
B

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127

Usando a Função TO_CHAR com Números
SQL> SELECT TO_CHAR(sal,'$99,999') SALARY
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE NOME =
'SCOTT';
SALARY
-------$3,000
Diretrizes
• O Oracle Server exibe uma string com sinais numéricos (#) no lugar
de um número inteiro cujos dígitos excedam o número de dígitos
fornecidos no modelo de formato.
• O Oracle Server arredonda os valores decimais armazenados para o
número de espaços decimais fornecidos no modelo de formato.

Funções TO_NUMBER e TO_DATE
• Converter uma string de caractere para um formato de número
usando a função TO_NUMBER
TO_NUMBER(carac[, 'fmt'])
• Converter uma string de caractere para um formato de data usando
a função TO_DATE
TO_DATE(carac[, 'fmt'])

Funções TO_NUMBER e TO_DATE
Talvez deseje converter uma string de caractere para um
número ou data. Para completar essa tarefa, use as funções
TO_NUMBER ou TO_DATE. O modelo de formato que escolher será
baseado nos elementos de formato demonstrados anteriormente.
Exemplo
Exibir os nomes e as datas de admissão para todos os
funcionários contratados em 22 de fevereiro de 1981.
SQL> SELECT NOME, hiredate
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128

2
3
dd,

FROM EMPREGADO
WHERE hiredate = TO_DATE('February 22, 1981', 'Month
YYYY');

NOME HIREDATE
---------- -------WARD 22-FEB-81

O Elemento de Formato de Data RR
O formato de data RR é similar ao elemento YY, porém ele
permite especificar séculos diferentes. Você pode usar um elemento
de formato de data RR no lugar de YY, para que o século do valor de
devolução varie de acordo com o ano de dois dígitos especificado e
com os últimos dois dígitos do ano atual. A tabela do slide resume o
comportamento do elemento RR.
Ano Atual

Data Fornecida

Interpretada (RR)

Interpretada (YY)

1994

27-OCT-95

1995

1994

27-OCT-17

2017

1917

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129

2001

2017

27-OCT-17

2017

Função NVL
Converte nulo para um valor real
• Os tipos de dados que podem ser usados são data, caractere e
número.
• Os tipos de dados devem corresponder com
– NVL(comm,0)
– NVL(hiredate,'01-JAN-97')
– NVL(OCUP,'No OCUP Yet')
A Função NVL
Para converter um valor nulo para um valor real, use a função NVL.
Syntax
NVL (expr1, expr2)
onde: expr1 é o valor de origem ou expressão que pode conter nulo
expr2 é o valor de destino para a conversão de nulo
Você pode usar a função NVL para converter qualquer tipo de
dados, porém o valor de devolução é sempre o mesmo do tipo de
dados da expr1.
Conversões NVL para Vários Tipos de Dados
Tipo de dados

Exemplo de Conversão

NUMBER

NVL(number_column,9)

DATE

NVL(date_column, '01-JAN-95')

CHAR ou VARCHAR2

NVL(character_column, 'Unavailable')

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130

Usando a Função NVL
SQL> SELECT NOME, sal, comm, (sal*12)+NVL(comm,0)
2
FROM EMPREGADO;
NOME
SAL
COMM
---------- --------KING
5000
BLAKE
2850
CLARK
2450
JONES
2975
MARTIN
1250
ALLEN
1600
...
14 rows selected.

(SAL*12)+NVL(COMM,0)
---------------------------60000
34200
29400
35700
1400
16400
300
19500

Função NVL
Para calcular a remuneração anual de todos os funcionários,
você precisa multiplicar o salário mensal por 12 e, em seguida,
adicionar a comissão.
SQL> SELECT NOME, sal, comm, (sal*12)+comm
2
FROM EMPREGADO;
NOME
SAL
COMM (SAL*12)+COMM
---------- --------- --------- ------------KING
5000
BLAKE
2850
CLARK
2450
JONES
2975
MARTIN
1250 1400
16400
...
14 rows selected.
Note que a remuneração anual é calculada somente para
aqueles funcionários que recebem uma comissão. Se qualquer valor
de coluna na expressão for nulo, o resultado será nulo. Para calcular
valores para todos os funcionários, você deve converter o valor nulo
para um número antes de aplicar o operador aritmético. No exemplo
do slide, a função para NVL é usada para converter valores nulos
para zero.

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131

Função DECODE
Facilita pesquisas condicionais realizando o trabalho de uma instrução
CASE ou IF- THEN-ELSE
DECODE(col/express, pesquisa1, resultado1
[, pesquisa2, resultado2,...,]
[, default])

A Função DECODE
A função DECODE decodifica uma expressão de um modo
similar à lógica IF-THEN-ELSE usada em diversas linguagens. A
função DECODE decodifica a expressão após compará-la a cada valor
de pesquisa. Se a expressão for a mesma da pesquisa, o resultado é
retornado.
Se o valor default for omitido, será retornado um valor nulo
onde um valor de pesquisa não corresponde a quaisquer valores de
resultado.

Usando a Função DECODE
SQL> SELECT OCUP, sal,
2
DECODE(OCUP, 'ANALYST', SAL*1.1,
3
'CLERK',
SAL*1.15,
4
'MANAGER', SAL*1.20,
5
SAL)
6
REVISED_SALARY
7
FROM EMPREGADO;
OCUP
SAL REVISED_SALARY
--------- --------- -------------PRESIDENT
5000 5000
MANAGER
2850 3420
MANAGER
2450 2940
...
14 rows selected.
Usando a Função DECODE
Na instrução SQL acima, o valor de OCUP está decodificado.
Se OCUP for ANALYST, o aumento de salário é de 10%; se OCUP for
CLERK, o aumento de salário é de 15%; se OCUP for MANAGER, o
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132

aumento de salário é de 20%. Para todas as outras funções de
trabalho, não há aumento de salário.
A mesma instrução pode ser escrita como uma instrução IFTHEN-ELSE:
IF OCUP = 'ANALYST'
IF OCUP = 'CLERK'
IF OCUP = 'MANAGER'
ELSE sal = sal

THEN
THEN
THEN

sal = sal*1.1
sal = sal*1.15
sal = sal*1.20

Usando a Função DECODE
Exibir a taxa de imposto aplicável para cada funcionário do
departamento 30.
SQL> SELECT NOME, sal,
2
DECODE(TRUNC(sal/1000, 0),
3
0, 0.00,
4
1, 0.09,
5
2, 0.20,
6
3, 0.30,
7
4, 0.40,
8
5, 0.42,
9
6, 0.44,
10
0.45) TAX_RATE
11
FROM EMPREGADO
12
WHERE COD_DEPTO = 30;
Exemplo
O slide mostra outro exemplo usando a função DECODE. Neste
exemplo, determinamos a taxa de imposto para cada funcionário do
departamento 30 com base no salário mensal. As taxas de imposto
são mencionadas por valores na tabela a seguir.
Faixa Salarial Mensal
US$0,00 - 999,99
US$1.000,00 - 1.999,99
US$2.000,00 - 2.999,99
US$3.000,00 - 3.999,99
US$4.000,00 - 4.999,99
US$5.000,00 - 2.999,99
US$6.000,00 - 6.999,99

Taxa
0%
9%
20%
30%
40%
42%
44%
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133

US$7.000,00 ou superior

45%

NOME
SAL
TAX_RATE
---------- --------- --------BLAKE
2850 .2
MARTIN
1250 .09
ALLEN
1600 .09
TURNER
1500 .09
...
6 rows selected.

Aninhando Funções
As funções de uma única linha podem ser aninhadas em
qualquer nível. As funções aninhadas são avaliadas desde o nível
mais interno até o mais externo. Alguns exemplos a seguir mostram
a flexibilidade dessas funções.

Aninhando Funções
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134

SQL> SELECT NOME,
2
NVL(TO_CHAR(mgr),'No Manager')
3
FROM EMPREGADO
4
WHERE mgr IS
NULL;
NOME NVL(TO_CHAR(MGR),'NOMANAGER')
---------- ----------------------------KING No Manager
Aninhando Funções (continuação)
O exemplo do slide exibe o presidente da empresa, que não
possui nenhum gerente. A avaliação da instrução SQL envolve duas
etapas:
1. Avaliar a função interna a fim de converter um valor de
número para uma string de caractere.
–Result1 = TO_CHAR(mgr)
2. Avaliar a função externa a fim de substituir o valor nulo
com uma string de texto.
–NVL(Result1, 'No Manager')
A expressão inteira transforma-se no cabeçalho da coluna,
pois não foi fornecido nenhum apelido de coluna.
Exemplo
Exibir a data da próxima sexta-feira, que fica seis meses após
a data de admissão. A data resultante deve aparecer como Friday,
March 12th, 1982. Ordenar os resultados por data de admissão.
SQL>
2
3
4
5
6

SELECT

FROM
ORDER BY

TO_CHAR(NEXT_DAY(ADD_MONTHS
(hiredate, 6), 'FRIDAY'),
‘fmday, Month, ddth, YYYY’)
“Next 6 Month Review”
EMPREGADO
hiredate;

Sumário
Use as funções para realizar o seguinte:
• Executar cálculos usando dados
• Modificar itens de dados individuais
• Manipular saída para grupos de linhas
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135

• Alterar formatos de data para exibição
• Converter tipos de dados de coluna
Funções de Uma Única Linha
As funções de uma única linha podem ser aninhadas em
qualquer nível. As funções de uma única linha podem manipular o
seguinte:
• Dados de caractere: LOWER, UPPER, INITCAP, CONCAT,
SUBSTR, INSTR, LENGTH
• Dados de número: ROUND, TRUNC, MOD
• Dados de data: MONTHS_BETWEEN, ADD_MONTHS,
NEXT_DAY, LAST_DAY, ROUND, TRUNC
• Valores de data podem também usar operadores
aritméticos.
• As funções de conversão podem converter valores de
caractere, de data e numérico: TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER
SYSDATE e DUAL
SYSDATE é uma função de data que retorna a data e a hora
atual. Costuma-se selecionar SYSDATE em uma tabela fictícia
chamada DUAL.

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136

Exibindo Dados de Várias Tabelas
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Criar instruções SELECT para obter acesso aos dados a partir de
mais de uma tabela usando as junções idênticas e nãoidênticas
• Visualizar dados que, em geral, não correspondem a uma condição
de junção usando junções externas
• Unindo uma tabela a ela mesma

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137

Objetivo da Lição
Esta lição aborda como obter dados a partir de uma ou mais
tabelas, usando diferentes métodos disponíveis.

Dados de Várias Tabelas
Algumas vezes é necessário utilizar dados a partir de uma ou
mais tabelas. No exemplo do slide, o relatório exibe dados a partir de
duas tabelas separadas.
• COD_EMP existe na tabela EMP.
• COD_DEPTO existe nas tabelas EMP e DEPT.
• LOC existe na tabela DEPT.
Para produzir o relatório, você precisa vincular as tabelas EMP
e DEPT e ter acesso aos dados das duas.

O Que É uma Junção?

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138

Use uma junção para consultar dados a partir de uma ou mais
tabelas.
SELECT
FROM
WHERE

tabela1.coluna, tabela2.coluna
tabela1, tabela2
tabela1.coluna1 = tabela2.coluna2;

• Criar uma condição de junção na cláusula
WHERE.
• Prefixar o nome da coluna com o nome da tabela quando o mesmo
nome da coluna aparecer em mais de uma tabela.
Definindo Junções
Quando são necessários dados de uma ou mais tabelas no
banco de dados, usa-se uma condição de junção. As linhas de uma
tabela podem ser unidas às linhas de outra tabela de acordo com os
valores comuns existentes nas colunas correspondentes, isto é, em
geral colunas de chave primária e estrangeira.
Para exibir dados a partir de uma ou mais tabelas
relacionadas, crie uma condição de junção simples na cláusula
WHERE.
Na sintaxe:
tabela1.coluna
tabela1.coluna1 =
tabelas
tabela2.coluna2

denota a tabela e a coluna a partir das
quais recupera-se os dados
é a condição que junta (ou relaciona)

Diretrizes
• Ao criar uma instrução SELECT que una tabelas, anteceda o
nome da coluna com o nome da tabela a fim de esclarecer e avançar
o acesso ao banco de dados.
• Caso apareça o mesmo nome da coluna em mais de uma
tabela, o nome da coluna deve estar prefixado com o nome da tabela.
• Para juntar n tabelas, é necessário um mínimo de (n-1)
condições de junção. Assim, para juntar quatro tabelas, é necessário
um mínimo de três junções. Esta regra pode não se aplicar se sua
tabela possuir uma chave primária concatenada, no caso de mais de
uma coluna ser necessária para identificar exclusivamente cada linha.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference Manual, Release 8, "SELECT".
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139

Produto Cartesiano
• Um produto cartesiano é formado quando:
– Uma condição de junção estiver omitida
– Uma condição de junção estiver inválida
– Todas as linhas na primeira tabela estão unidas a todas as linhas
da segunda tabela
• Para evitar um produto Cartesiano, sempre inclua uma condição de
junção válida em uma cláusula WHERE.
Produto Cartesiano
Quando uma condição de junção for completamente inválida
ou omitida, o resultado é um produto Cartesiano no qual serão
exibidas todas as combinações de linhas. Todas as linhas da primeira
tabela estão unidas a todas as linhas da segunda.
Um produto Cartesiano tende a gerar um grande número de
linhas e seu resultado raramente é útil.
Você deve sempre incluir uma condição de junção em uma
cláusula WHERE, a menos que tenha uma necessidade específica de
combinar todas as linhas de todas as tabelas.

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140

Produto Cartesiano (continuação)
Gera-se um produto Cartesiano caso uma condição de junção
seja omitida. O exemplo do slide exibe
o nome do funcionário e do departamento a partir das tabelas
EMP e DEPT. Porque nenhuma cláusula WHERE foi especificada, todas
as linhas (14 linhas) da tabela EMP são unidas a todas as linhas (4
linhas) na tabela DEPT, gerando dessa forma 56 linhas na saída.
SQL> SELECT NOME, dname
2
FROM EMPREGADO, dept;
NOME
---------KING
BLAKE
...

DNAME
-------------ACCOUNTING
ACCOUNTING

KING
RESEARCH
BLAKE
RESEARCH
...
56 rows selected.
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141

Tipos de Junções
Há dois tipos principais de condições de junção:
• Junções idênticas
• Junções não-idênticas
Métodos de junção adicional incluem o seguinte:
• Junções externas
• Autojunções
• Operadores de conjunto
Observação: Os operadores de conjunto não são abordados
neste curso. Eles são abordados em outro curso SQL.

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142

Junções idênticas
Para determinar o nome do departamento de um funcionário,
compare o valor na coluna COD_DEPTO na tabela EMP com os valores
COD_DEPTO da tabela DEPT. O relacionamento entre as tabelas EMP
e
DEPT é uma junção idêntica — ou seja, os valores da coluna
COD_DEPTO das duas tabelas devem ser iguais. Com freqüência,
essa junção envolve complementos de chave primária e estrangeira.
Observação: As junções idênticas também são chamadas de
junções simples ou junções internas.

Recuperando Registros com Junções Idênticas
SQL> SELECT EMPREGADO.COD_EMP,
EMPREGADO.NOME,
EMPREGADO.COD_DEPTO,
2
dept.COD_DEPTO, dept.loc
3
FROM EMPREGADO, dept
4
WHERE EMPREGADO.COD_DEPTO=dept.COD_DEPTO;
COD_EMP NOME

COD_DEPTO COD_DEPTO LOC
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143

----- ------ ------ ------ --------NEW YORK
CHICAGO
NEW YORK
DALLAS
...
14 rows selected.
Recuperando Registros com Junções Idênticas
No exemplo do slide:
• A cláusula SELECT especifica os nomes de coluna a
recuperar:
– nome do funcionário, número do funcionário e número do
departamento, que são as colunas na tabela EMP
– número do departamento, nome do departamento e
localização, que são as colunas na tabela DEPT
• A cláusula FROM especifica as duas tabelas que o banco de
dados deve acessar:
– tabela EMP
– tabela DEPT
• A cláusula WHERE especifica como as tabelas serão unidas:
EMP.COD_DEPTO=DEPT.COD_DEPTO
Porque a coluna COD_DEPTO é comum às duas tabelas, ela
deve estar prefixada pelo nome da tabela a fim de evitar
ambigüidade.

Qualificando Nomes de Coluna Ambíguos
• Use os prefixos de tabela para qualificar nomes de coluna que estão
em várias tabelas.
• Melhore o desempenho usando os prefixos de tabela.
• Diferencie colunas que possuem nomes idênticos, mas que residam
em tabelas diferentes usando apelidos de coluna.
Qualificando Nomes de Coluna Ambíguos
Você precisa qualificar os nomes das colunas na cláusula
WHERE com o nome da coluna a fim de evitar ambigüidade. Sem os
prefixos de tabela, a coluna COD_DEPTO pode vir tanto da tabela
DEPT quanto da EMP. É necessário adicionar o prefixo da tabela para
executar a consulta.
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144

Se não houver nenhum nome de coluna comum entre as duas
tabelas, não haverá necessidade de qualificar as colunas. No entanto,
você obterá um melhor desempenho usando o prefixo da tabela, pois
informa ao Oracle Server exatamente onde ir para localizar colunas.
A necessidade de qualificar nomes de coluna ambíguos é
também aplicável às colunas que podem estar ambíguas em outras
cláusulas, tais como a cláusula SELECT ou a ORDER BY.

Condições de Pesquisa Adicional
Além da junção, é possível ter critérios para a cláusula
WHERE. Por exemplo, para exibir o número de funcionário, o nome, o
número de departamento e a localização do departamento do
funcionário
King, você precisa de uma condição adicional na cláusula
WHERE.
SQL> SELECT COD_EMP, NOME, EMPREGADO.COD_DEPTO, loc
2
FROM EMPREGADO, dept
3
WHERE EMPREGADO.COD_DEPTO = dept.COD_DEPTO
4
AND
INITCAP(NOME) = 'King';
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145

COD_EMP NOME
--------- ---------7839 KING

COD_DEPTO LOC
--------- ------------10 NEW YORK

Usando Apelidos de Tabela
Simplifique consultas usando apelidos de tabela.
SQL> SELECT EMPREGADO.COD_EMP,
EMPREGADO.COD_DEPTO,
2
3
4

EMPREGADO.NOME,

dept.COD_DEPTO, dept.loc
FROM EMPREGADO EMPREGADO, dept
WHERE EMPREGADO.COD_DEPTO=dept.COD_DEPTO;

SQL> SELECT e.COD_EMP, e.NOME, e.COD_DEPTO,
2
d.COD_DEPTO, d.loc
Apelidos de Tabela
Qualificar nomes de coluna com nomes de tabela pode
consumir muito tempo, principalmente se os nomes da tabela forem
extensos. Você pode usar apelidos de tabela no lugar de nomes de
tabela. Da mesma forma que um apelido de coluna fornece um outro
nome à coluna, um apelido de tabela fornece um outro nome à
tabela. Os apelidos de tabela ajudam a manter o código SQL menor,
usando dessa
forma menos memória.
No exemplo, note como os apelidos de tabela são identificados
na cláusula FROM. O nome de tabela é
especificado integralmente, seguido de um espaço e, em
seguida, do apelido da tabela.
A tabela EMP recebeu o apelido E, enquanto a tabela DEPT
tem o apelido D.
Diretrizes
• Os apelidos de tabela podem ter um tamanho de até 30
caracteres, porém quanto menores, melhores.
• Se um apelido de tabela for usado para um determinado
nome de tabela na cláusula FROM, então aquele apelido de tabela
deve ser substituído para o nome da tabela em toda a instrução
SELECT.
• Apelidos de tabela devem ser significativos.
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146

• O apelido de tabela é válido somente para a instrução
SELECT atual.

Condições de Pesquisa Adicional
Algumas vezes você pode precisar unir mais de duas tabelas.
Por exemplo, para exibir o nome, a colocação das ordens, os
números de item, o total para cada item e o total para cada ordem
para o cliente TKB SPORT SHOP, você terá de unir as tabelas
CUSTOMER, ORD e ITEM.

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147

SQL> SELECT c.name, o.ordid, i.itemid, i.itemtot, o.total
2 FROM customer c, ord o, item i
3 WHERE c.custid = o.custid
4
AND
o.ordid =
i.ordid
5
AND
c.name = 'TKB SPORT SHOP';
NAME ORDID ITEMID
------------ --------TKB SPORT SHOP
610
TKB SPORT SHOP
610
TKB SPORT SHOP
610

ITEMTOT
TOTAL
--------- --------- --------3
58
101.4
1
35
101.4
2
8.4
101.4

Junções Não-Idênticas
O relacionamento entre a tabela EMP e a tabela SALGRADE é
uma junção não-idêntica, o que significa que nenhuma coluna da
tabela EMP corresponde diretamente a uma coluna da tabela
SALGRADE. O relacionamento entre as duas tabelas é que a coluna
SAL da tabela EMP está entre a coluna LOSAL e HISAL da tabela
SALGRADE. O relacionamento é obtido usando um outro operador
que não o igual (=).
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148

Recuperando Registros com Junções Não-idênticas
SQL >
2
3
4

SELECT e.name, e.sal, s.grade
FROM
EMPREGADO salgrade s
WHERE e.sal
BETWEEN
s.losal AND s.hisal;

NOME
----------

SAL
---------

JAMES
950
SMITH
800
ADAMS
1100
...
14 rows selected.

GRADE
--------1
1
1

Junções Não-Idênticas (continuação)
O exemplo do slide cria uma junção não-idêntica para avaliar uma
classificação de salário do funcionário.
O salário deve estar entre qualquer par de faixas salariais inferior ou
superior.
É importante notar que todos os funcionários aparecem exatamente
uma vez quando esta consulta é executada. Nenhum funcionário é
repetido na lista. Há dois motivos para isto:
•Nenhuma das linhas na tabela de classificação salarial possui
classificações que se sobrepõem. Isto é, o valor do salário para um
funcionário pode estar somente entre valores salariais superiores e
inferiores de uma das linhas tabela de classificação salarial.
•Todos os salários dos funcionários estão entre limites fornecidos pela
tabela de classificação salarial. Ou seja, nenhum funcionário ganha
menos que o valor contido na coluna LOSAL ou mais que o valor mais
alto contido na coluna HISAL.
Observação: Outros operadores tais como <= e >= podem ser
utilizados, porém BETWEEN é o mais simples. Lembre-se de
especificar o primeiro valor inferior e o último valor superior ao usar
BETWEEN. Foram especificados apelidos de tabela por motivos de
desempenho, não por causa da possibilidade de ambigüidade.

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149

Retornando Registros sem Correspondência Direta com as
Junções Externas
Se uma linha não satisfizer uma condição de junção, a linha
não aparecerá no resultado da consulta. Por exemplo, na condição de
junção idêntica das tabelas EMP e DEPT, o departamento
OPERATIONS não aparece porque ninguém trabalha neste
departamento.
SQL> SELECT e.NOME, e.COD_DEPTO, d.dname
2
FROM EMPREGADO e,
dept d
3
WHERE e.COD_DEPTO = d.COD_DEPTO;
NOME
---------KING
BLAKE
CLARK
JONES
...
ALLEN
TURNER

COD_DEPTO DNAME
--------- ------------10
ACCOUNTING
30
SALES
10
ACCOUNTING
20
RESEARCH
30
30

SALES
SALES
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150

JAMES
30
SALES
...
14 rows selected.

Junções Externas
• Use uma junção externa para consultar também todas as linhas que
em geral não atendem à condição de junção.
• O operador de junção externo é um sinal de adição (+).
SELECT tabela1.coluna, tabela2.coluna
FROM tabela1, tabela2
WHERE tabela1.coluna(+) = tabela2.coluna;
SELECT tabela1.coluna , tabela2.coluna
FROM tabela1, tabela2
WHERE tabela1.coluna = tabela2.coluna(+);
Retornando Registros sem Correspondência Direta com as
Junções Externas
(continuação)
A(s) linha(s) ausente(s) pode(m) ser retornada(s) se um
operador de junção externa for utilizado na condição de junção. O
operador é um sinal de adição entre parênteses (+), e é colocado ao
"lado" da junção que está com informação insuficiente. Este operador
possui o efeito de criar uma ou mais
linhas nulas, para qual uma ou mais linhas da tabela nãodeficiente pode ser unida. Na sintaxe:
tabela1.coluna =
é a condição que une (ou relaciona) as
tabelas.
tabela2.coluna (+) é o símbolo de junção externa, que pode
ser colocado em
qualquer lado da condição da cláusula
WHERE, mas não dos dois lados (Coloque
o símbolo de junção externa seguindo o
nome da coluna na tabela sem linhas
correspondidas.)

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151

Usando Junções Externas
SQL> SELECT e.NOME, d.COD_DEPTO, d.dname
2
FROM EMPREGADO e,
dept d
3
WHERE e.COD_DEPTO(+) = d.COD_DEPTO
4
ORDER BY
e.COD_DEPTO;
NOME COD_DEPTO DNAME
---------- --------- ------------KING 10 ACCOUNTING
CLARK 10 ACCOUNTING
...
40 OPERATIONS
15 rows selected.
Retornando Registros sem Correspondência Direta com as
Junções Externas
(continuação)
O exemplo do slide exibe números e nomes para todos os
departamentos. O departamento
OPERATIONS, que não possui nenhum funcionário, também é
exibido.
Restrições da Junção Externa
•O operador da junção externa pode aparecer somente de um
lado da expressão — o lado que possui informações ausentes. Ele
retorna estas linhas de uma tabela que não possui correspondência
direta em outra tabela.
•Uma condição envolvendo uma junção externa não pode usar
o operador IN ou estar vinculada a outra condição pelo operador OR.

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152

Unindo uma Tabela a Ela Mesma
Algumas vezes será necessário unir uma tabela a ela mesma.
Para localizar o nome do gerente de cada funcionário, é necessário
unir a tabela EMP a ela mesma ou executar uma autojunção. Por
exemplo, para localizar o nome do gerente de Blake, é necessário:
•Localizar Blake na tabela EMP consultando a coluna NOME.
•Localizar o número do gerente de Blake consultando a coluna
MGR. O número do gerente de
Blake é 7839.
•Localizar o nome do gerente como o COD_EMP 7839
consultando a coluna NOME. O número do funcionário King é 7839,
então King é gerente de Blake.
Neste processo, você analisa a tabela duas vezes. Na primeira
vez, você consulta a tabela para
localizar Blake na coluna NOME e o valor MGR de 7839. Na
segunda vez, você consulta a coluna COD_EMP para localizar 7839 e
a coluna NOME para localizar King.

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153

Unindo uma Tabela a Ela Mesma
SQL> SELECT worker.NOME||' works for '||manager.NOME
2
FROM EMPREGADO worker, EMPREGADO manager
3
WHERE worker.mgr = manager.COD_EMP;
WORKER.NOME||'WORKSFOR'||MANAG
------------------------------BLAKE works for KING
CLARK works for KING
JONES works for KING
MARTIN works for BLAKE
...
13 rows selected.
Unindo uma Tabela a Ela Mesma (continuação)
O exemplo do slide une a tabela EMP a ela mesma. Para
simular duas tabelas na cláusula FROM, há dois apelidos, chamados
WORKER e MANAGER, para a mesma tabela EMP.
Neste exemplo, a cláusula WHERE contém a junção que
significa "em que lugar o número de gerente do trabalhador
corresponde ao número do funcionário para o gerente".

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154

Sumário
Há vários modos para juntar tabelas. O elemento comum, no
entanto, é aquele que deseja vincular através de uma condição na
cláusula WHERE. O método que você escolher será baseado nas
estruturas de dados que estiver usando.
SELECT
FROM
WHERE

tabela1.coluna, tabela2.coluna
tabela1, tabela2
tabela1.coluna1 = tabela2.coluna2;

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155

Agregando Dados Usando Funções de Grupo
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá
fazer o seguinte:
• Identificar as funções de grupo disponíveis
• Descrever o uso de funções de grupo
• Agrupar dados usando a cláusula
GROUP BY
• Incluir ou excluir linhas agrupadas usando
a cláusula HAVING

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156

Objetivo da Lição
Esta lição aborda funções. Visa obter informações sumariadas,
tais como médias, para grupos de linhas. Discute como agrupar
linhas de uma tabela em conjuntos menores e como especificar
critérios de pesquisa para grupos de linhas.

Funções de Grupo
De modo diferente das funções de uma única linha, as funções
de grupo operam em conjuntos de linhas para fornecer um resultado
por grupo. Esses conjuntos podem ser a tabela inteira ou a tabela
dividida em grupos.

Tipos de Funções de Grupo
• AVG
• COUNT
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157

• MAX
• MIN
• STDDEV
• SUM
• VARIANCE

Funções de Grupo (continuação)
Cada uma das funções aceita um argumento. A tabela a seguir
identifica as opções que podem ser usadas na sintaxe:
Função

Descrição

AVG([DISTINCT|ALL]n)

Valor médio de n, ignorando valores nulos

COUNT({*|[DISTINCT|ALL]expr})

MAX([DISTINCT|ALL]expr)

Número de linhas, onde expr avalia para algo
diferente de nulo (Conte todas as linhas
selecionadas usando *, inclusive duplicadas e
linhas com nulos.)
Valor máximo de expr, ignorando valores nulos

MIN([DISTINCT|ALL]expr)

Valor mínimo de expr, ignorando valores nulos

STDDEV([DISTINCT|ALL]x)

Desvio padrão de n, ignorando valores nulos

SUM([DISTINCT|ALL]n)

Valores somados de n, ignorando valores nulos

VARIANCE([DISTINCT|ALL]x)

Variação de n, ignorando valores nulos

Usando Funções de Grupo
SELECT
FROM
[WHERE
[GROUP BY
[ORDER BY

[coluna,] group_function(coluna)
tabela
condição]
coluna]
coluna];

Diretrizes para o Uso de Funções de Grupo
•DISTINCT faz com que a função considere somente valores
não-duplicados; ALL faz com que ela considere cada valor, inclusive
duplicados. O default é ALL e, portanto, não precisa ser especificado.
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158

•Os tipos de dados para os argumentos podem ser CHAR,
VARCHAR2, NUMBER ou DATE, onde expr está listado.
•Todas as funções de grupo, exceto COUNT(*), ignoram
valores nulos. Para substituir um valor por valores nulos, use a
função NVL.
•O Oracle Server classifica implicitamente a definição do
resultado em ordem crescente quando usa uma cláusula GROUP BY.
Para sobrepor essa ordenação default, DESC pode ser usado em uma
cláusula ORDER BY.

Usando Funções AVG e SUM
Você pode usar AVG e SUM para dados numéricos.
SQL> SELECT AVG(sal), MAX(sal),
2
MIN(sal), SUM(sal)
3
FROM EMPREGADO
4
WHERE OCUP LIKE
'SALES%';
AVG(SAL)
MAX(SAL)
MIN(SAL)
SUM(SAL)
-------- --------- --------- --------1400
1600
1250
5600
Funções de Grupo
Você pode usar as funções AVG, SUM, MIN e MAX com colunas
que possam armazenar dados numéricos. O exemplo no slide exibe
os salários maior, médio, menor e a soma dos salários mensais de
todos os vendedores.

Usando Funções MIN e MAX
Você pode usar MIN e MAX para qualquer tipo de dados.
SQL> SELECT MIN(hiredate), MAX(hiredate)
2
FROM EMPREGADO;
MIN(HIRED
--------17-DEC-80

MAX(HIRED
--------12-JAN-83

Funções de Grupo (continuação)
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159

Você pode usar as funções MAX e MIN para qualquer tipo de
dados. O exemplo no slide exibe o funcionário mais antigo e o mais
novo.
O exemplo a seguir exibe o primeiro e o último nome de
funcionário em uma lista alfabética de todos os funcionários.
SQL> SELECT MIN(NOME), MAX(NOME)
2
FROM EMPREGADO;
MIN(NOME)
---------ADAMS

MAX(NOME)
---------WARD

Observação: As funções AVG, SUM, VARIANCE e STDDEV só
podem ser usadas com tipos de dados numéricos.

Usando a Função COUNT
COUNT(*) retorna o número de linhas em uma
tabela.
SQL>

SELECT

2
3

FROM
WHERE

COUNT(*)

EMPREGAD
O
deptno
= 30;

COUNT(*)
--------A Função COUNT
A Função COUNT tem dois formatos:
•COUNT(*)
•COUNT(expr)
COUNT(*) retorna o número de linhas em uma tabela, inclusive
linhas duplicadas e linhas contendo valores nulos em qualquer uma
das colunas. Se uma cláusula WHERE estiver incluída na instrução
SELECT, COUNT(*) retornará o número de linhas que satisfizer a
condição na cláusula WHERE.
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160

Entretanto, COUNT(expr) retorna o número de linhas não nulas na
coluna identificada por expr.
O exemplo no slide exibe o número de funcionários no departamento
30.

Usando a Função COUNT
COUNT(expr) retorna o número de linhas não nulas.
SQL>

2
3
4

SELECT

COUNT(comm)

FROM
WHERE

EMPREGAD
O
deptno
= 30;

COUNT(COMM)

----------A Função COUNT (continuação)
O exemplo no slide exibe o número de funcionários no
departamento 30 que podem receber uma comissão. Observe que o
resultado fornece o número total de quatro linhas porque dois
funcionários no departamento 30 não podem receber a comissão e,
portanto, a coluna COMM contém um valor nulo.
Exemplo
Exiba o número de departamentos na tabela EMP.
SQL> SELECT COUNT(COD_DEPTO)
2
FROM EMPREGADO;
COUNT(COD_DEPTO)
------------14
Exiba o número de departamentos distintos na tabela EMP.
SQL> SELECT COUNT(DISTINCT (COD_DEPTO))
2
FROM EMPREGADO;
COUNT(DISTINCT(COD_DEPTO))
----------------------3
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161

Funções de Grupo e Valores Nulos
As funções de grupo ignoram valores nulos na coluna.
SQL> SELECT AVG(comm)
2
FROM EMPREGADO;
AVG(COMM)
--------550

Funções de Grupo e Valores Nulos
Todas as funções de grupo, com a exceção de COUNT (*),
ignoram valores nulos na coluna. No exemplo do slide, a média é
calculada com base somente nas linhas da tabela em que um valor
válido é armazenado na coluna COMM. A média é calculada como o
total da comissão sendo paga a todos os funcionários dividido pelo
número de funcionários recebendo a comissão (4).

Usando a Função NVL com Funções de Grupo
A função NVL força as funções de grupo a incluírem valores nulos.
SQL> SELECT AVG(NVL(comm,0))
2
FROM EMPREGADO;

AVG(NVL(COMM,0))
---------------157.14286
Funções de Grupo e Valores Nulos (continuação)
A função NVL força as funções de grupo a incluírem valores
nulos. No exemplo do slide, a média é calculada com base em todas
as linhas na tabela, independentemente de os valores nulos estarem
armazenados na coluna COMM. A média é calculada como o total da
comissão sendo paga a todos os funcionários dividido pelo número
total de funcionários na empresa (14).

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162

Grupos de Dados
Até este momento, todas as funções de grupo trataram a
tabela como um grande grupo de informações. Às vezes, é necessário
dividir a tabela de informações em grupos menores. Isso pode ser
feito usando a cláusula GROUP BY.

Criando Grupos de Dados: Cláusula GROUP BY
SELECT
FROM
[WHERE
[GROUP BY
[ORDER BY

coluna, group_function(coluna)
tabela
condição]
group_by_expression]
coluna];

Divida linhas de uma tabela em grupos menores usando a cláusula
GROUP BY.
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163

A Cláusula GROUP BY
Você pode usar a cláusula GROUP BY para dividir as linhas de
uma tabela em grupos. Em seguida, pode usar as funções de grupo
para retornar informações sumárias para cada grupo.
Na sintaxe:
group_by_expression
especifica colunas cujos valores
determinam a base para agrupar
linhas
Diretrizes
• Se você incluir uma função de grupo em uma cláusula
SELECT, não poderá selecionar resultados individuais, a menos que a
coluna individual apareça na cláusula GROUP BY. Se você não
conseguir incluir a lista de colunas, uma mensagem de erro será
exibida.
• Ao usar uma cláusula WHERE, você pode excluir linhas com
antecedência antes de dividi-las em grupos.
• Você deve incluir as colunas na cláusula GROUP BY.
• Não é possível usar o apelido de coluna na cláusula GROUP
BY.
• Por default, as linhas são classificadas por ordem crescente
das colunas incluídas na lista
GROUP BY. Isso pode ser sobreposto usando a cláusula ORDER
BY.

Usando a Cláusula GROUP BY
Todas as colunas na lista SELECT que não estejam em funções de
grupo devem estar na cláusula GROUP BY.
SQL> SELECT COD_DEPTO, AVG(sal)
2 FROM
EMPREGADO
3 GROUP BY deptno;
COD_DEPTO
AVG(SAL)
--------- --------10 2916.6667
20
2175
30 1566.6667
A Cláusula GROUP BY (continuação)
Quando utilizar a cláusula GROUP BY, certifique-se de que
todas as colunas na lista SELECT que não estejam nas funções de
grupo estejam incluídas na cláusula GROUP BY. O exemplo no slide
exibe o número do departamento e o salário médio para cada
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164

departamento. Essa instrução SELECT, que contém uma cláusula
GROUP BY, é avaliada da seguinte forma:
•A cláusula SELECT especifica as colunas a serem
recuperadas:
–
A coluna de números de departamento na tabela EMP
–
A média de todos os salários no grupo que você
especificou na cláusula GROUP BY
•A cláusula FROM especifica as tabelas que o banco de dados
deve acessar:
a tabela EMP.
•A cláusula WHERE especifica as linhas a serem recuperadas.
Já que não há uma cláusula
WHERE, todas as linhas são recuperadas por default.
•A cláusula GROUP BY especifica como as linhas devem ser
agrupadas. As linhas são agrupadas pelo número do departamento,
de forma que a função AVG que esteja sendo aplicada à coluna de
salários calcule o salário médio para cada departamento.

Usando a Cláusula GROUP BY
A coluna GROUP BY não precisa estar na lista
SELECT.
SQL> SELECT AVG(sal)
2
FROM EMPREGADO
3
GROUP BY
COD_DEPTO;
A Cláusula GROUP BY (continuação)
A coluna GROUP BY não precisa estar na cláusula SELECT. Por
exemplo, a instrução SELECT no slide exibe os salários médios para
cada departamento sem exibir os respectivos números dos
departamentos. Sem os números dos departamentos, entretanto, os
resultados não parecem significativos.
Você pode usar a função de grupo na cláusula ORDER BY.
SQL> SELECT COD_DEPTO, AVG(sal)
2
FROM EMPREGADO
3
GROUP BY
COD_DEPTO
4
ORDER BY
AVG(sal);
COD_DEPTO
AVG(SAL)
---------- -----------30
1566.6667
20
2175
10
2916.6667
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165

Grupos Dentro de Grupos
Às vezes há necessidade de ver os resultados para grupos
dentro de grupos. O slide mostra um relatório que exibe o salário
total sendo pago a cada cargo, dentro de cada departamento.
A tabela EMP é agrupada primeiro pelo número do
departamento e, dentro desse agrupamento, é agrupada pelo cargo.
Por exemplo, os dois escriturários no departamento 20 estão
agrupados e um único resultado (salário total) é produzido para todos
os vendedores dentro do grupo.

Usando a Cláusula GROUP BY em Várias Colunas
SQL> SELECT COD_DEPTO, OCUP, sum(sal)
2
FROM EMPREGADO
3
GROUP BY
COD_DEPTO, OCUP;
Grupos Dentro de Grupos (continuação)
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166

É possível retornar resultados sumários para grupos e
subgrupos listando mais de uma coluna GROUP BY. Você pode
determinar a ordem de classificação default dos resultados pela
ordem das colunas na cláusula GROUP BY. A instrução SELECT no
slide, que contém uma cláusula GROUP BY, é avaliada da seguinte
forma:
•A cláusula SELECT especifica a coluna a ser recuperada:
–O número do departamento na tabela EMP
–O cargo na tabela EMP
–A soma de todos os salários no grupo que você especificou na
cláusula GROUP BY
•A cláusula FROM especifica as tabelas que o banco de dados
deve acessar: a tabela EMP.
•A cláusula GROUP BY especifica como você deve agrupar as
linhas:
–Primeiro, as linhas são agrupadas pelo número do
departamento
–Em seguida, dentro dos grupos de números de
departamentos, as linhas são agrupadas pelo cargo
Dessa forma, a função SUM é aplicada à coluna de salários
para todos os cargos dentro de cada grupo de números de
departamentos.

Consultas Ilegais Usando Funções de Grupo
Qualquer coluna ou expressão na lista SELECT
que não seja uma função agregada deve estar na cláusula GROUP BY.
SQL> SELECT COD_DEPTO, COUNT(NOME)
2
FROM EMPREGADO;

SELECT COD_DEPTO, COUNT(NOME)
*
ERROR at line 1:
ORA-00937: Nenhuma função de grupo de grupo único
(Not a single-group group function)

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167

Consultas Ilegais Usando Funções de Grupo
Sempre que você usar uma mistura de itens individuais
(COD_DEPTO) e funções de grupo (COUNT) na mesma instrução
SELECT, deve incluir uma cláusula GROUP BY que especifique os itens
individuais (neste caso, COD_DEPTO). Se a cláusula GROUP BY
estiver ausente, aparecerá a mensagem de erro "Nenhuma função de
grupo de grupo único" e um asterisco (*) apontará para a coluna que
contiver o erro. Você pode corrigir o erro no slide ao adicionar a
cláusula GROUP BY.
SQL> SELECT COD_DEPTO,COUNT(NOME)
2
FROM EMPREGADO
3
GROUP BY
COD_DEPTO;
COD_DEPTO
COUNT(NOME)
---------- -----------10
3
20
5
30
6
Qualquer coluna ou expressão na lista SELECT que não seja
uma função agregada deve estar na cláusula GROUP BY.

Consultas Ilegais Usando Funções de Grupo
• Não é possível usar a cláusula WHERE para restringir grupos.
• Use a cláusula HAVING para restringir grupos.
SQL> SELECT COD_DEPTO, AVG(sal)
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE AVG(sal) > 2000
4
GROUP BY COD_DEPTO;
WHERE AVG(sal) > 2000
*
ERROR at line 3:
ORA-00934: A função de grupo não é permitida aqui
(Group function is not allowed here)
Consultas Ilegais Usando Funções de Grupo (continuação)

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168

A cláusula WHERE não pode ser usada para restringir grupos.
A instrução SELECT no slide resulta em um erro porque usa a
cláusula WHERE para restringir a exibição de salários médios dos
departamentos que tenham um salário médio maior do que US$
2.000.
Você pode corrigir o erro no slide usando a cláusula HAVING
para restringir grupos.
SQL> SELECT COD_DEPTO, AVG(sal)
2
FROM EMPREGADO
3
GROUP BY
COD_DEPTO
4
HAVING
AVG(sal) > 2000;
COD_DEPTO
AVG(SAL)
---------- -------------10
2916.6667
20
2175

Restringindo Resultados do Grupo
Da mesma forma que você usa a cláusula WHERE para
restringir as linhas que seleciona, pode usar a cláusula HAVING para
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169

restringir grupos. Para localizar o salário máximo de cada
departamento, mas mostrar apenas os departamentos que tenham
um salário máximo de mais do que US$ 2.900, faça o seguinte:
•Localize o salário médio para cada departamento ao agrupar
por número do departamento.
•Restrinja os grupos aos departamentos com um salário
máximo maior do que US$ 2.900.

Excluindo Resultados do Grupo: Cláusula HAVING
Use a cláusula HAVING para restringir grupos
• As linhas são agrupadas.
• A função de grupo é aplicada.
• Os grupos que correspondem à cláusula
HAVING são exibidos.
SELECT
FROM
[WHERE
[GROUP BY
[HAVING
[ORDER BY

coluna, group_function
tabela
condição]
group_by_expression]
group_condition]
coluna];

A Cláusula HAVING
Use a cláusula HAVING para especificar quais grupos serão
exibidos. Portanto, restrinja ainda mais os grupos com base nas
informações agregadas. Na sintaxe:
group_condition restringe os grupos de linhas retornados aos
grupos para os
quais a condição especificada seja TRUE
O Oracle Server executa as seguintes etapas quando você usa
a cláusula HAVING:
•As linhas são agrupadas.
•A função de grupo é aplicada ao grupo.
•Os grupos que correspondem aos critérios na cláusula
HAVING são exibidos.

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170

A cláusula HAVING pode preceder a cláusula GROUP BY, mas
recomenda-se que você coloque a cláusula GROUP BY primeiro, por
ser mais lógico. Os grupos são formados e as funções de grupo
são calculadas antes de a cláusula HAVING ser aplicada aos
grupos na lista SELECT.

Usando a Cláusula HAVING
SQL> SELECT COD_DEPTO, max(sal)
2
FROM EMPREGADO
3
GROUP BY
COD_DEPTO
4
HAVING
max(sal)>2900;
COD_DEPTO
MAX(SAL)
--------- --------10
5000
20
3000

A Cláusula HAVING (continuação)
O exemplo no slide exibe números de departamentos e o
salário máximo para os departamentos cujo salário máximo seja
maior do que US$ 2.900.
Você pode usar a cláusula GROUP BY sem usar uma função de
grupo na lista SELECT.
Se você restringir linhas baseado no resultado de uma função
de grupo, deve ter uma cláusula
GROUP BY assim como a cláusula HAVING.
O exemplo a seguir exibe os números de departamentos e o
salário médio para os departamentos cujo salário máximo seja maior
do que US$ 2.900:
SQL> SELECT COD_DEPTO, AVG(sal)
2
FROM EMPREGADO
3
GROUP BY
COD_DEPTO
4
HAVING
MAX(sal) > 2900;
COD_DEPTO
AVG(SAL)
--------- --------10
2916.6667
20
2175

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171

Usando a Cláusula HAVING
SQL> SELECT OCUP, SUM(sal) PAYROLL
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE OCUP NOT LIKE 'SALES%'
4
GROUP BY
OCUP
OCUP
PAYROLL
--------- --------ANALYST
6000
MANAGER
8275
A Cláusula HAVING (continuação)
O exemplo no slide exibe o cargo e o salário mensal total para cada
cargo com uma folha de pagamento total excedendo US$ 5.000. O
exemplo exclui vendedores e classifica a lista pelo salário mensal
total.

Aninhando Funções de Grupo
Exiba o salário médio máximo.
SQL> SELECT max(avg(sal))

2
3

FROM
EMPREGADO
GROUP BY deptno;

MAX(AVG(SAL))
------------2916.6667
Aninhando Funções de Grupo
As funções de grupo podem ser aninhadas até uma
profundidade de dois. O exemplo no slide exibe o salário médio
máximo.

Sumário
SELECT
FROM
[WHERE

coluna, group_function(coluna)
tabela
condição]
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172

[GROUP BY
[HAVING
[ORDER BY

group_by_expression]
group_condition]
coluna];

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173

Ordem de avaliação das cláusulas:
• cláusula WHERE
• cláusula GROUP BY
• cláusula HAVING
Sumário
Sete funções de grupo estão disponíveis no SQL:
• AVG
• COUNT
• MAX
• MIN
• SUM
• STDDEV
• VARIANCE
Você pode criar subgrupos usando a cláusula GROUP BY. Os grupos
podem ser excluídos usando a cláusula HAVING.
Coloque as cláusulas HAVING e GROUP BY após a cláusula WHERE
em uma instrução. Coloque a cláusula ORDER BY por último.
O Oracle Server avalia as cláusulas na seguinte ordem:
• Se a instrução contém uma cláusula WHERE, o servidor estabelece
as linhas do candidato.
• O servidor identifica os grupos especificados na cláusula GROUP BY.
• A cláusula HAVING restringe ainda mais os grupos de resultado que
não atendam aos critérios do grupo na cláusula HAVING.

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174

Subconsultas
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Descrever os tipos de problemas que as subconsultas podem
resolver
• Definir as subconsultas
• Listar os tipos de subconsultas
• Criar subconsultas de uma única linha e de várias linhas

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175

Objetivo da Lição
Nesta lição, você aprenderá sobre os recursos mais avançados
da instrução SELECT. Você pode criar subconsultas na cláusula
WHERE de outra instrução SQL para obter valores baseados em um
valor condicional desconhecido. Esta lição abrange as subconsultas de
uma única linha e de várias linhas.

Usando uma Subconsulta para Resolver um
Problema
"Quem tem um salário maior que o de Jones?"

Consulta principal
"Que funcionários têm um salário maior
que o salário de Jones?"

Subconsulta
"Qual é o salário de Jones?"
Usando uma Subconsulta para Resolver um Problema
Suponha que você deseje criar uma consulta para descobrir
quem recebe um salário maior que o de Jones.
Para resolver esse problema, são necessárias duas consultas:
uma consulta para descobrir quanto Jones recebe e outra para
descobrir quem recebe mais que essa quantia.
Você pode resolver esse problema combinando as duas
consultas, colocando uma consulta dentro da outra consulta.
A consulta interna ou a subconsulta retorna um valor que é
usado pela consulta externa ou pela consulta principal. Usar uma
subconsulta equivale a executar duas consultas seqüenciais e usar o
resultado da primeira como o valor de pesquisa na segunda consulta.

Subconsultas
SELECT
FROM
WHERE

select_list
tabela
operador expr
(SELECT

select_list
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176

FROM

tabela);

• A subconsulta (consulta interna) é
executada uma vez antes da consulta principal.
• O resultado da subconsulta é usado pela consulta principal
(consulta externa).
Subconsultas
Uma subconsulta é uma instrução SELECT que é incorporada
em uma cláusula de outra instrução SELECT. Você pode desenvolver
instruções sofisticadas a partir de instruções simples usando
subconsultas. Elas podem ser muito úteis quando você precisar
selecionar linhas de uma tabela com uma condição que dependa dos
dados na própria tabela.
É possível colocar a subconsulta em várias cláusulas SQL:
•
cláusula WHERE
•
cláusula HAVING
•
cláusula FROM Na sintaxe:
operador
inclui um operador de comparação tal como >, = ou IN
Observação: Os operadores de comparação subdividem-se em
duas classes: operadores de uma
única linha (>, =, >=, <, <>, <=) e operadores de várias
linhas (IN, ANY, ALL).
A subconsulta geralmente é chamada de instrução SELECT,
sub-SELECT
ou
SELECT
interna
aninhada.
A
subconsulta
normalmente é executada primeiro e sua saída é usada para concluir
a condição de consulta da consulta principal ou externa.

Usando uma Subconsulta
SQL> SELECT NOME
2
FROM EMPREGADO
2975
3
WHERE sal >
4
(SELECT sal
5
FROM EMPREGADO
6
WHERE COD_EMP=7566);
NOME
---------KING
FORD
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177

SCOTT
Usando uma Subconsulta
No slide, a consulta interna determina o salário do funcionário
7566. A consulta externa obtém o resultado da consulta interna e o
utiliza para exibir todos os funcionários que recebem mais que essa
quantia.

Diretrizes para o Uso de Subconsultas
• Coloque as subconsultas entre parênteses.
• Coloque as subconsultas no lado direito do operador de
comparação.
• Não adicione uma cláusula ORDER BY a uma subconsulta.
• Use operadores de uma única linha com subconsultas de uma única
linha.
• Use operadores de várias linhas com subconsultas de várias linhas.
Diretrizes para o Uso de Subconsultas
•Uma subconsulta deve estar entre parênteses.
•Uma subconsulta deve aparecer do lado direito do operador de
comparação.
•As subconsultas não podem conter uma cláusula ORDER BY. Só é
possível haver uma cláusula ORDER BY para uma instrução SELECT e,
se estiver especificado, ela deve ser a última cláusula na instrução
SELECT principal.
•São usadas duas classes de operadores de comparação nas
subconsultas: operadores de uma única linha e operadores de várias
linhas.

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178

Tipos de Subconsultas
•Subconsultas de uma única linha: consultas que retornam
somente uma linha da instrução
SELECT interna
•Subconsultas de várias linhas: consultas que retornam mais
de uma linha da instrução
SELECT interna
•Subconsultas de várias colunas: consultas que retornam mais
de uma coluna da instrução
SELECT interna

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179

Subconsultas de uma Única Linha
• Retorne somente uma linha
• Use operadores de comparação de uma única linha

Operador

Significado

Igual a

Maior do que

Maior do que ou igual a

Menor do que

Menor ou igual a

Diferente de

Subconsultas de uma Única Linha
A subconsulta de uma única linha retorna uma linha da
instrução SELECT interna. Esse tipo de subconsulta usa um operador
de uma única linha. O slide fornece uma lista de operadores de uma
única linha.
Exemplo
Exiba os funcionários cujo cargo seja o mesmo do funcionário
7369.
SQL> SELECT NOME, OCUP
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE OCUP =
4
5
6

(SELECT
OCUP
FROM EMPREGADO
WHERE COD_EMP =

7369);

NOME
OCUP
---------- --------www.mastertraining.com.br | Oracle SQL

180

JAMES
SMITH
ADAMS
MILLER

CLERK
CLERK
CLERK
CLERK

Executando Subconsultas de uma Única Linha
A instrução SELECT pode ser considerada um bloco de
consulta. O exemplo no slide exibe funcionários cujo cargo é o
mesmo que o do funcionário 7369 e cujo salário é maior que o do
funcionário 7876.
O exemplo consiste em três blocos de consulta: a consulta
externa e duas consultas internas. Os blocos de consulta interna são
executados primeiro, produzindo os resultados da consulta: CLERK e
1100, respectivamente. O bloco de consulta externa é então
processado e usa os valores retornados pelas consultas internas para
completar suas condições de pesquisa.
Ambas as consultas internas retornam valores únicos (CLERK
e 1100, respectivamente). Portanto, essa instrução SQL é chamada
de subconsulta de uma única linha.
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181

Observação: As consultas externa e interna podem obter
dados de tabelas diferentes.

Usando Funções de Grupo em uma Subconsulta
SQL> SELECT NOME, OCUP, sal
2
FROM EMPREGADO
800
3
WHERE sal =
4
(SELECT
MIN(sal)
5
FROM EMPREGADO);
NOME
OCUP
SAL
---------- --------- --------SMITH
CLERK
800
Usando Funções de Grupo em uma Subconsulta
É possível exibir dados de uma consulta principal usando uma
função de grupo em uma subconsulta para retornar uma única linha.
A subconsulta fica entre parênteses e é colocada após o operador de
comparação.
O exemplo no slide exibe o nome do funcionário, o cargo do
funcionário e o salário de todos os funcionários cujo salário seja igual
ao salário mínimo. A função de grupo MIN retorna um único valor
(800) para a consulta externa.

Cláusula HAVING com Subconsultas
• O Oracle Server primeiro executa as subconsultas.
• O Oracle Server retorna os resultados para
a cláusula HAVING da consulta principal.
SQL> SELECT COD_DEPTO, MIN(sal)
2 FROM
EMPREGADO
3 GROUP BY
COD_DEPTO
4 HAVING MIN(sal) > 800
5
(SELECT
MIN(sal)
6
FROM EMPREGADO
7
WHERE COD_DEPTO = 20);
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182

Cláusula HAVING com Subconsultas
Você pode usar as subconsultas não só na cláusula WHERE,
mas também na cláusula HAVING.
O Oracle Server executa a subconsulta e os resultados são
retornados para a cláusula HAVING da consulta principal.
A instrução SQL no slide exibe todos os departamentos que
tenham um salário mínimo maior que o do departamento 20.
COD_DEPTO
MIN(SAL)
--------- --------10
1300
30
950
Exemplo
Localize o cargo com o menor salário médio.
SQL> SELECT OCUP, AVG(sal)
2
FROM EMPREGADO
3
GROUP BY
OCUP
4
HAVING
AVG(sal) = (SELECT
5
FROM EMP
6
GROUP BY
OCUP);

MIN(AVG(sal))

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183

O que Há de Errado com esta Instrução?
SQL> SELECT COD_EMP, NOME
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE sal =
4
(SELECT
MIN(sal)
5
FROM EMPREGADO
6
GROUP BY
COD_DEPTO);
ERROR:
ORA-01427: A subconsulta de uma única linha retorna mais de
uma linha (Single-row subquery returns more than one row)
no rows selected
Erros em Subconsultas
Um erro comum em subconsultas é o retorno de mais de uma
linha para uma subconsulta de uma única linha.
Na instrução SQL do slide, a subconsulta contém uma cláusula
GROUP BY (COD_DEPTO), o que indica que a subconsulta retornará
várias linhas, uma para cada grupo que localizar. Nesse caso, o
resultado da subconsulta será 800, 1300 e 950.
A consulta externa obtém os resultados da subconsulta (800,
950, 1300) e os utiliza na sua cláusula WHERE. A cláusula WHERE
contém um operador igual (=), um operador de comparação de uma
única linha que espera somente um valor. O operador = não pode
aceitar mais de um valor da subconsulta e, portanto, gera o erro.
Para corrigir esse erro, altere o operador = para IN

Esta Instrução Irá Funcionar?
SQL> SELECT NOME, OCUP
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE OCUP =
4
(SELECT OCUP
5
FROM EMPREGADO
6
WHERE NOME='SMYTHE');
no rows selected
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184

Problemas nas Subconsultas
Um problema comum nas subconsultas é nenhuma linha ser
retornada pela consulta interna.
Na instrução SQL do slide, a subconsulta contém uma cláusula
WHERE (NOME='SMYTHE'). Supostamente, a intenção é localizar o
funcionário cujo nome seja Smythe. A instrução parece ser correta,
mas não seleciona linhas ao ser executada.
O problema é que Smythe não foi escrito corretamente. Não
há nenhum funcionário chamado Smythe. Dessa forma, a subconsulta
não retorna nenhuma linha. A consulta externa obtém os resultados
da subconsulta (nula) e os utiliza na sua cláusula WHERE. A consulta
externa não localiza nenhum funcionário com um cargo igual a nulo
e, portanto, não retorna nenhuma linha.

Subconsultas de Várias Linhas
• Retorne mais de uma linha
• Use operadores de comparação de várias linhas

Operador

Significado

Igual a qualquer membro na lista

ANY

Compare o valor a cada valor retornado
pela subconsulta

ALL

Compare o valor a todo valor retornado
pela subconsulta

Subconsultas de Várias Linhas
As subconsultas que retornam mais de uma linha chamam-se
subconsultas de várias linhas. Você pode usar um operador de várias
linhas, em vez de um operador de uma única linha, com uma
subconsulta de várias linhas. O operador de várias linhas espera um
ou mais valores.
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185

SQL> SELECT NOME, sal, COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE sal IN
(SELECT
4
FROM EMPREGADO
5
GROUP BY
COD_DEPTO);

MIN(sal)

Exemplo
Localize os funcionários que recebam o mesmo salário que o
salário mínimo dos departamentos.
A consulta interna é executada primeiro, produzindo um
resultado de consulta que contenha três linhas: 800, 950, 1300. O
bloco da consulta principal é processado em seguida e usa os valores
retornados pela consulta interna para completar sua condição de
pesquisa. Na verdade, a consulta principal pareceria da seguinte
forma para o Oracle Server:
SQL> SELECT NOME, sal, COD_DEPTO
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE sal IN
(800, 950,

1300);

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186

Subconsultas de Várias Linhas (continuação)
O operador ANY (e o operador sinônimo SOME) compara um
valor a cada valor retornado por uma subconsulta. O exemplo no
slide exibe funcionários cujo salário é menor que o de qualquer
escriturário e que não são escriturários. O salário máximo que um
escriturário recebe é US$ 1.300.
A instrução SQL exibe todos os funcionários que não são
escriturários, mas recebem menos que US$ 1.300.
ANY significa mais
do que o mínimo. =ANY equivale a IN.

Subconsultas de Várias Linhas (continuação)
O operador ALL compara um valor a todo valor retornado por
uma subconsulta. O exemplo no slide exibe funcionários cujo salário
seja maior que os salários médios de todos os departamentos. O
salário médio mais alto de um departamento é US$ 2.916,66,
portanto a consulta retorna os funcionários cujo salário seja maior
que US$ 2.916,66.
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187

>ALL significa mais do que o máximo e , >, >=, < ou <=
•Podem passar várias linhas de dados para uma instrução
principal que contenha um operador de várias linhas, tal como IN
•São processadas primeiro pelo Oracle Server, e a cláusula
WHERE ou HAVING usa os resultados
•Podem conter funções de grupo

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188

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189

Subconsultas de Várias Colunas
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Criar uma subconsulta de várias colunas
• Descrever e explicar o comportamento de subconsultas quando
valores nulos forem recuperados
• Criar uma subconsulta em uma cláusula
FROM

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190

Objetivo da Lição
Nesta lição, você aprenderá a criar subconsultas de várias
colunas e subconsultas na cláusula FROM de uma instrução SELECT.

Subconsultas de Várias Colunas
Até este momento você tem criado subconsultas de uma única
linha e subconsultas de várias linhas, onde somente uma coluna é
comparada na cláusula WHERE ou na cláusula HAVING da instrução
SELECT. Para comparar duas ou mais colunas, você deverá criar uma
cláusula WHERE composta usando operadores lógicos. As
subconsultas de várias colunas permitem que você combine
condições WHERE duplicadas em uma única cláusula WHERE.
Sintaxe
SELECT
coluna, coluna,
FROM tabela

...

WHERE (coluna, coluna, ...) IN
(SELECT coluna, coluna, ... FROM
WHERE condição);

tabela

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191

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192

Usando Subconsultas deVárias Colunas
Exiba a ID da ordem, a ID do produto e a quantidade de itens
na tabela de itens que corresponde à ID do produto e à quantidade
de um item na ordem 605.
SQL> SELECT ordid, prodid, qty
2
FROM item
3
WHERE (prodid, qty) IN
4
(SELECT prodid, qty
5
FROM item
6
WHERE ordid = 605)
7
AND
ordid <> 605;
Usando Subconsultas de Várias Colunas
O exemplo no slide é o de uma subconsulta de várias colunas
porque a subconsulta retorna mais de uma coluna. Ele compara os
valores na coluna PRODID e na coluna QTY de cada linha do
candidato na tabela ITEM aos valores na coluna PRODID e na coluna
QTY dos itens na ordem 605.
Primeiro, execute a subconsulta para ver os valores PRODID e
QTY de cada item na ordem 605.
SQL> SELECT prodid, qty
2
FROM item
3
WHERE ordid =
605;

PRODID
QTY
---------- --------100861
100
100870
500
100890
5
101860
50
101863
100
102130
10
6 rows selected.

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193

Usando Subconsultas de Várias Colunas
Exiba o número da ordem, o número do produto e a quantidade de
qualquer item em que o número do produto e a quantidade
correspondam ao número do produto e à quantidade de um item na
ordem 605.
SQL> SELECT ordid, prodid, qty
2
FROM item
3
WHERE (prodid, qty) IN
4
(SELECT prodid, qty
5
FROM item
6
WHERE ordid = 605)
7
AND
ordid <> 605;
Usando Subconsultas de Várias Colunas (continuação)
Quando a instrução SQL no slide é executada, o servidor
Oracle compara os valores nas colunas PRODID e QTY e retorna as
ordens em que o número e a quantidade do produto correspondem
ao número do produto e à quantidade desse item na ordem 605.
A saída da instrução SQL é:
ORDID
----617
617
616

PRODID
--------100861
100870
102130

QTY
--------100
500
10

A saída mostra que há três itens em outras ordens que contêm
o mesmo número do produto e a mesma quantidade que um item na
ordem 605. Por exemplo, a ordem 617 solicitou uma quantidade
500 do produto 100870. A ordem 605 também solicitou uma
quantidade 500 do produto 100870. Portanto, essas linhas do
candidato são parte da saída.

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194

Comparações aos Pares Versus Comparações que Não Sejam
aos Pares
As comparações de coluna em consultas de várias colunas
podem ser comparações aos pares ou não.
O slide mostra os números do produto e as quantidades dos
itens na ordem 605.
No exemplo do slide anterior, uma comparação aos pares foi
executada na cláusula WHERE. Cada linha do candidato na instrução
SELECT deve ter o mesmo número do produto e a mesma quantidade
que um item na ordem 605. Isso é ilustrado no lado esquerdo do
slide acima. As setas indicam que o número do produto e a
quantidade em uma linha do candidato correspondem a um número
do produto e a uma quantidade de um item na ordem 605.
Uma subconsulta de várias colunas também pode ser uma
comparação que não seja aos pares. Se você desejar uma
comparação que não seja aos pares (um produto cruzado), você
deverá usar uma cláusula WHERE com várias condições. Uma linha do
candidato deve corresponder às várias condições na cláusula WHERE,
mas os valores são comparados individualmente. Uma linha do
candidato deve corresponder a algum número do produto na ordem
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195

605, assim como a alguma quantidade na ordem 605, mas esses
valores não precisam estar na mesma linha. Isso é ilustrado no lado
direito do slide. Por exemplo, o produto 102130 aparece em outras
ordens, uma ordem correspondendo à quantidade na ordem 605 (10)
e outra ordem tendo uma quantidade de 500. As setas exibem uma
amostra das várias quantidades solicitadas para determinado
produto.

Subconsulta de Comparação que Não Seja aos Pares
Exiba o número da ordem, o número do produto e a
quantidade de qualquer item em que o número do produto e a
quantidade correspondam a qualquer número do produto e
quantidade de um item na ordem 605.
SQL> SELECT ordid, prodid, qty
2
FROM item
3
WHERE prodid
IN
(SELECT
4
FROM item
5
WHERE ordid =
6
AND
qty
IN
(SELECT
qty
7
FROM item
8
WHERE ordid =
9
AND
ordid <> 605;

prodid
605)
605)

Subconsulta de Comparação que Não Seja aos Pares
O exemplo no slide faz uma comparação das colunas sem ser
aos pares. Ele exibe o número da ordem, o número do produto e a
quantidade de qualquer item em que o número do produto e a
quantidade correspondam a qualquer número do produto e
quantidade de um item na ordem 605. A ordem 605 não é incluída na
saída.

Subconsulta que Não Seja aos Pares
ORDID PRODID
QTY
----- --------- --------609
616
616
621

100870
100861
102130
100861

5
10
10
10
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196

618
100870
618
100861
616
100870
617
100861
619
102130
615
100870
617
101860
621
100870
617
102130
. . .
16 rows selected.

10
50
50
100
100
100
100
100
100

Subconsulta que Não Seja aos Pares
Os resultados da subconsulta sem ser aos pares são
mostrados no slide. Dezesseis linhas do candidato na tabela ITEM
correspondem às várias condições na cláusula WHERE.
Por exemplo, um item da ordem 621 é retornado da instrução
SQL. Um produto na ordem 621(número do produto 100861)
corresponde a um produto de um item na ordem 605. A quantidade
do produto 100861 na ordem 621 (10) corresponde à quantidade em
outro item na ordem 605(a quantidade do produto 102130).

Valores Nulos em uma Subconsulta
SQL> SELECT FUNCIONARIO.NOME
2
FROM EMPREGADO FUNCIONARIO
3
WHERE FUNCIONARIO.COD_EMP NOT IN
4
(SELECT manager.mgr
5
FROM EMPREGADO manager);
no rows selected.

Retornando Nulos no Conjunto Resultante de uma Subconsulta
A instrução SQL no slide tenta exibir todos os funcionários que
não tenham nenhum subordinado. Logicamente, essa instrução SQL
deveria ter retornado oito linhas. Entretanto, a instrução SQL não
retorna nenhuma linha. Um dos valores retornados pela consulta
interna é um valor nulo e, portanto, a consulta inteira não retorna
nenhuma linha. O motivo é que todas as condições que comparam
um valor nulo resultam em um nulo. Dessa forma, sempre que
houver a possibilidade de valores nulos serem parte do conjunto
resultante de uma subconsulta, o operador NOT IN não será usado. O
operador NOT IN é equivalente a !=ALL.

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197

Observe que o valor nulo como parte do conjunto resultante
de uma subconsulta não será um problema se você estiver usando o
operador IN. O operador IN é equivalente a =ANY. Por exemplo, para
exibir os funcionários que têm subordinados, use a seguinte instrução
SQL:
SQL> SELECT FUNCIONARIO.NOME
2
FROM EMPREGADO FUNCIONARIO
3
WHERE FUNCIONARIO.COD_EMP IN (SELECT manager.mgr
4
FROM EMPREGADO manager);

NOME
---------KING
...
6 rows selected.

Usando uma Subconsulta na Cláusula FROM
SQL> SELECT
2
FROM
salavg
3
FROM
4
GROUP
5
WHERE
6
AND

a.NOME, a.sal, a.COD_DEPTO, b.salavg
EMPREGADO a, (SELECT
COD_DEPTO, avg(sal)
EMPREGADO
BY COD_DEPTO) b
a.COD_DEPTO = b.COD_DEPTO
a.sal > b.salavg;

NOME SAL
COD_DEPTO
SALAVG
---------- --------- --------- ---------KING 5000 10
2916.6667
JONES 2975 20
2175
SCOTT 3000 20
2175
...
6 rows selected.
Usando uma Subconsulta na Cláusula FROM
Você pode usar uma subconsulta na cláusula FROM de uma
instrução SELECT, o que se parece muito com a forma de utilizar as
views. Uma subconsulta na cláusula FROM de uma instrução SELECT
define uma origem de dados para essa, e somente essa, instrução
SELECT em particular.
O exemplo no slide exibe nomes de
funcionários, salários, números de departamento e salários médios de

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198

todos os funcionários que recebem mais que o salário médio nos seus
departamentos.

Sumário
• Uma subconsulta de várias colunas retorna mais de uma coluna.
• As comparações de coluna em
comparações de várias colunas podem ser aos pares ou não.
• Uma subconsulta de várias colunas
também pode ser usada na cláusula FROM
de uma instrução SELECT.
Sumário
As subconsultas de várias colunas permitem que você combine
condições WHERE duplicadas em uma única cláusula WHERE. As
comparações de coluna em consultas de várias colunas podem ser
comparações aos pares ou não. Você pode usar uma subconsulta
para definir uma tabela que seja operada por uma consulta contida.
Para isso, coloque a subconsulta na cláusula FROM da consulta
contida, como se fosse um nome de tabela.

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199

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200

Manipulação de Dados
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá
fazer o seguinte:
• Descrever cada instrução DML
• Inserir linhas em uma tabela
• Atualizar linhas em uma tabela
• Deletar linhas de uma tabela
• Controlar transações

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201

Objetivo da Lição
Nesta lição, você aprenderá como inserir linhas, atualizar e
deletar linhas existentes em uma tabela. Você também aprenderá
como controlar transações com as instruções COMMIT, SAVEPOINT e
ROLLBACK.

DML (Data Manipulation Language)
• Uma instrução DML é executada quando você:
– Adiciona novas linhas a uma tabela
– Modifica linhas existentes em uma tabela
– Remove linhas existentes de uma tabela
• Uma transação consiste em um conjunto de instruções DML que
formam uma unidade lógica de trabalho.
DML (Data Manipulation Language)
A DML (Data Manipulation Language) é uma parte essencial do
SQL. Quando você quiser adicionar, atualizar ou deletar dados no
banco de dados, execute uma instrução DML. Um conjunto de
instruções DML que formam uma unidade lógica de trabalho é
chamada de transação.
Considere um banco de dados bancário. Quando o cliente de
um banco transfere dinheiro de uma conta de poupança para uma
conta corrente, a transação consiste em três operações separadas:
diminuir a conta de poupança, aumentar a conta corrente e registrar
a transação no lançamento da transação. O Oracle Server deve
garantir que todas as três instruções SQL sejam executadas para
manter as contas com um saldo apropriado. Quando algo impedir que
uma das instruções na transação seja executada, as outras instruções
da transação deverão ser desfeitas.

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202

Adicionando uma Nova Linha em uma Tabela
O gráfico do slide adiciona um novo departamento à tabela
DEPT.

A Instrução INSERT
• Adicione novas linhas em uma tabela usando a instrução INSERT.
INSERT INTO tabela [(coluna [, coluna...])]
VALUES
(valor [, valor...]);
• Somente uma linha é inserida por vez com esta sintaxe.
Adicionando uma nova linha em uma Tabela (continuação)
Você pode adicionar novas linhas à tabela emitindo a instrução
INSERT.
Na sintaxe:
tabela
é o nome da tabela is the name of the table
coluna
é o nome da coluna a ser preenchida
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203

valor

é o valor correspondente para a coluna

Observação: Esta instrução com a cláusula VALUES adiciona
somente uma linha por vez a uma tabela.

Inserindo Novas Linhas
• Insira uma nova linha contendo valores para cada coluna.
• Liste valores na ordem default das colunas na tabela.
• Liste opcionalmente as colunas na cláusula INSERT.
SQL> INSERT INTO
2
VALUES
1 row created.

dept (COD_DEPTO, dname, loc)
(50, 'DEVELOPMENT', 'DETROIT');

• Coloque os valores de data e caractere entre aspas simples.
Adicionando uma nova linha em uma Tabela (continuação)
Como você pode inserir uma nova linha que contenha valores
para cada coluna, a lista de colunas não é requerida na cláusula
INSERT. Entretanto, se você não usar a lista de colunas, os valores
deverão ser listados de acordo com a ordem default das colunas na
tabela.
SQL> DESCRIBE

dept

Name
Null?
------------------------------- -------COD_DEPTO
NOT NULL
DNAME
LOC

Type
-----------NUMBER(2)
VARCHAR2(14)
VARCHAR2(13)

Para clareza, use a lista de colunas na cláusula INSERT.
Coloque os valores de dados e caracteres entre aspas simples, não
coloque valores numéricos entre aspas simples.

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204

Inserindo Linhas com Valores Nulos
• Método implícito: Omita a coluna da lista de colunas.
SQL> INSERT INTO dept (COD_DEPTO, dname )
2
VALUES
(60, 'MIS');
1 row created.

• Método explícito: Especifique a palavra- chave NULL.
SQL> INSERT INTO dept
2
VALUES
(70, 'FINANCE', NULL);
1 row created.
Métodos para Inserir Valores Nulos
Método

Descrição

Implícito

Omite a coluna da lista de colunas.

Explícito

Especifica a palavra-chave NULL na lista VALUES.
Especifica a string vazia ('') na lista VALUES; para strings de
caractere e datas somente.

Certifique-se de que a coluna de destino permita valores nulos
verificando o status Null? a partir do comando DESCRIBE do
SQL*Plus.
O Oracle Server impõe automaticamente todas as restrições
de integridade de dados, tipos de dados e faixas de dados. Qualquer
coluna que não esteja listada explicitamente obtém um valor nulo na
nova linha.

Inserindo Valores Especiais
A função SYSDATE registra a data e hora atuais.
SQL> INSERT INTO
2
3
4
VALUES
5
6
1 row created.

EMPREGADO (COD_EMP, NOME, OCUP,
mgr, hiredate, sal, comm,
COD_DEPTO)
(7196, 'GREEN', 'SALESMAN',
7782, SYSDATE, 2000, NULL,
10);

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205

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206

Inserindo Valores Especiais Usando Funções SQL
Você pode usar pseudocolunas para inserir valores especiais
em sua tabela.
O exemplo do slide registra informações para o funcionário
Green na tabela EMP. Ele fornece a data e hora atuais na coluna
HIREDATE. Ele usa a função SYSDATE para data e hora atuais.
Você também poderá usar a função USER ao inserir linhas em
uma tabela. A função USER registra o nome de usuário atual.
Confirmando Adições à Tabela
SQL> SELECT COD_EMP, NOME, OCUP, hiredate, comm
2
FROM EMPREGADO
3
WHERE COD_EMP =
7196;
COD_EMP

NOME

OCUP

HIREDATE

COMM

--------7196

---------- --------- --------- --------GREEN SALESMAN
01-DEC-97

Inserindo Valores Específicos de Data
• Adicionar um novo funcionário.
SQL> INSERT INTO EMPREGADO
2
VALUES
(2296,'AROMANO','SALESMAN',7782,
3
TO_DATE('FEB 3, 1997', 'MON DD, YYYY'),
4
1300, NULL, 10);
1 row created.
• Verifique sua adição.
COD_EMP NOME
OCUP MGR
HIREDATE
SAL COMM
COD_DEPTO
----- ------- -------- ---- --------- ---- ---- -----2296 AROMANO SALESMAN 7782 03-FEB-97 1300
10

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207

Inserindo Valores Específicos de Data e Hora
O formato DD-MON-YY é geralmente usado para inserir um
valor de data. Com este formato, lembre-se que o século atual é o
default. Como a data também contém informações sobre a hora, a
hora default é meia-noite (00:00:00).
Se uma data tiver que ser informada em um formato diferente
do default — por exemplo, outro século e/ou uma hora específica —
você deve usar a função TO_DATE.
O exemplo no slide registra informações para o funcionário
Aromano na tabela EMP. Ele define a coluna HIREDATE como 3 de
fevereiro de 1997.
Se o formato RR estiver definido, o século pode não ser o
atual.

Inserindo Valores Usando Variáveis de Substituição
Crie um script interativo usando parâmetros de substituição do
SQL*Plus.
SQL> INSERT INTO dept (COD_DEPTO, dname, loc)
2
VALUES
(&DEPARTAMENTO_id,
3
'&DEPARTAMENTO_name', '&location');

Enter value for DEPARTAMENTO_id: 80
Enter value for DEPARTAMENTO_name: EDUCATION Enter value
for location: ATLANTA
1 row created.
Inserindo Valores Usando Variáveis de Substituição
Você pode produzir uma instrução INSERT que permite que o
usuário adicione valores interativamente usando as variáveis de
substituição do SQL*Plus.
O exemplo do slide registra informações para um
departamento na tabela DEPT. Ele solicita ao usuário o número do
departamento, nome do departamento e localização.
Para valores de data e caractere, o "e" comercial e o nome da
variável aparecem entre aspas simples.

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208

Criando um Script com Prompts Personalizados
• ACCEPT armazena o valor em uma variável.
• PROMPT exibe o texto personalizado.
ACCEPT

DEPARTAMENTO_id PROMPT 'Please enter the
- DEPARTAMENTO number:'
ACCEPT
DEPARTAMENTO_name PROMPT 'Please enter
- the DEPARTAMENTO name:'
ACCEPT
location PROMPT 'Please enter the
- location:'
INSERT INTO dept (COD_DEPTO, dname, loc)
VALUES
(&DEPARTAMENTO_id, '&DEPARTAMENTO_name',
'&location');

Criando um Script para Manipular Dados
Você pode salvar o seu comando com variáveis de substituição
em um arquivo e executá-lo. Cada vez que você executar o comando,
ele irá solicitar novos valores. Personalize os prompts usando o
comando ACCEPT do SQL*Plus.
O exemplo no slide registra informações para um
departamento na tabela DEPT. Ele solicita ao usuário o número do
departamento, o nome do departamento e a localização usando
mensagens de prompt personalizadas.
Please enter the DEPARTAMENTO number: 90
Please enter the DEPARTAMENTO name: PAYROLL
Please enter the location: HOUSTON
1 row created.
Não preceda o parâmetro de substituição do SQL*Plus com o
"e" comercial (&) ao fazer referência a ele no comando ACCEPT. Use
um traço (-) para continuar com um comando do SQL*Plus na
próxima linha.

Copiando Linhas a partir de Outra Tabela
• Crie a instrução INSERT com uma subconsulta.
SQL> INSERT INTO managers(id, name, salary, hiredate)
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209

2
SELECT COD_EMP, NOME, sal, hiredate
3
FROM EMPREGADO
4
WHERE OCUP = 'MANAGER';
3 rows created.
• Não use a cláusula VALUES.
• Faça a correspondência do número de colunas na cláusula INSERT
com o número de colunas na subconsulta.
Copiando Linhas a partir de Outra Tabela
Você pode usar a instrução INSERT para adicionar linhas a
uma tabela onde os valores são derivados de tabelas existentes. No
lugar da cláusula VALUES, use uma subconsulta.
Sintaxe
INSERT INTO tabela [ coluna (, coluna) ]
subconsulta;

onde: tabela
coluna
subconsulta

é o nome da tabela
é o nome da coluna a ser preenchida
é a subconsulta que retorna linhas na tabela

Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "SELECT". seção
Subqueries.
O número de colunas e seus tipos de dados na lista de colunas
da cláusula INSERT devem coincidir com o número de valores e seus
tipos de dados na subconsulta.

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210

Alterando os Dados em uma Tabela
O gráfico do slide altera o número do departamento de Clark
de 10 para 20.

A instrução UPDATE
• Modifique linhas existentes com a instrução UPDATE.
UPDATE
SET
[WHERE

tabela
coluna = valor [, coluna = valor, ...]
condição];

• Atualize mais de uma linha por vez, se
necessário.
Atualizando Linhas
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211

Você pode modificar linhas existentes usando a instrução
UPDATE. Na sintaxe acima:
tabela
coluna
valor
condição

é o nome da tabela
é o nome da coluna a ser preenchida
é o valor correspondente ou subconsulta para a coluna
identifica as linhas a serem atualizadas e é composto
de nomes de
colunas expressões, constantes,
subconsultas e operadores de comparação

Confirme a operação de atualização consultando a tabela para
exibir as linhas atualizadas.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "UPDATE".
Observação: Em geral, use a chave primária para identificar uma
única linha. Várias linhas poderão ser atualizadas inesperadamente se
outras colunas forem usadas. Por exemplo, identificar uma única
linha na tabela EMP por nome é perigoso porque mais de um
funcionário pode ter o mesmo nome.

Atualizando Linhas em uma Tabela
• Uma linha ou linhas específicas são modificadas quando você
especifica a cláusula WHERE.
SQL> UPDATE EMPREGADO
2
SET
COD_DEPTO = 20
3
WHERE COD_EMP = 7782;
1 row updated.
• Todas as linhas na tabela são modificadas
quando você omite a cláusula WHERE.
SQL> UPDATE FUNCIONARIO
2
SET
COD_DEPTO = 20;
14 rows updated.

Atualizando Linhas (continuação)
A instrução UPDATE modifica linhas específicas, se a cláusula
WHERE for especificada.

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212

O exemplo do slide transfere o funcionário 7782 (Clark) para o
departamento 20. Se você omitir a cláusula WHERE, todas as linhas
na tabela serão modificadas.
SQL> SELECT NOME, COD_DEPTO
2
FROM FUNCIONARIO;
NOME
COD_DEPTO
---------- --------KING
20
BLAKE
20
CLARK
20
JONES
20
MARTIN
20
ALLEN
20
TURNER
20
...
14 rows selected.
Observação: A tabela FUNCIONARIO possui os mesmos dados que a
tabela EMP.

Atualizando com Subconsulta de Várias Colunas
Atualize o cargo e o departamento do
funcionário 7698 para coincidir com o do funcionário 7499.
SQL> UPDATE EMPREGADO
2
SET
(OCUP, COD_DEPTO) =
3
(SELECT OCUP, COD_DEPTO
4
FROM EMPREGADO
5
WHERE COD_EMP = 7499)
6
WHERE COD_EMP = 7698;
1 row updated.
Atualizando com Subconsulta de Várias Colunas
Subconsultas de várias colunas podem ser implementadas na
cláusula SET de uma instrução UPDATE.
Sintaxe
UPDATE tabela
SET
(coluna, coluna, ...) =
(SELECT
coluna, coluna, ...
FROM tabela
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213

WHERE condição)
WHERE condição;

Atualizando Linhas Baseadas em Outra Tabela
Use subconsultas em instruções UPDATE para atualizar linhas em
uma tabela baseada em valores de outra tabela.
SQL> UPDATE FUNCIONARIO
2
SET
COD_DEPTO =
3
FROM
4
WHERE
5
WHERE OCUP =
6
FROM
7
WHERE
2 rows updated.

(SELECT
COD_DEPTO
EMPREGADO
COD_EMP =
7788)
(SELECT
OCUP
EMPREGADO
COD_EMP = 7788);

Atualizando Linhas Baseadas em Outra Tabela
Você pode usar subconsultas em instruções UPDATE para
atualizar linhas em uma tabela. O exemplo no slide atualiza a tabela
FUNCIONARIO baseada nos valores da tabela EMP. Isso altera o
número do departamento de todos os funcionários com o cargo do
funcionário 7788 para o número do departamento atual do
funcionário 7788.

Atualizando Linhas: Erro de Restrição de
Integridade
SQL> UPDATE EMPREGADO
2
SET
COD_DEPTO = 55
3
WHERE COD_DEPTO = 10;

UPDATE EMPREGADO
*
ERROR at line 1:
ORA-02291: integrity constraint (USR.EMP_COD_DEPTO_FK)
violated - parent key not found
Erro de Restrição de Integridade
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214

Se tentar atualizar um registro com um valor vinculado a uma
restrição de integridade, você causará um erro.
No exemplo no slide, o número de departamento 55 não existe
na tabela mãe, DEPT, assim você não receberá a violação da chave
mãe ORA-02291.
Observação: As restrições de integridade garantem que os
dados obedeçam a um conjunto predefinido de regras. Uma lição
subseqüente irá abordar as restrições de integridade com mais
detalhes.

Removendo uma Linha de uma Tabela
O gráfico do slide remove o departamento DEVELOPMENT da
tabela DEPT (pressupondo que não há restrições definidas na tabela
DEPT).

A Instrução DELETE
Você pode remover linhas existentes de uma tabela usando a
instrução DELETE.
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215

DELETE [FROM]
tabela
[WHERE
condição];

Deletando Linhas
Você pode remover linhas existentes usando a instrução
DELETE.
Na sintaxe:
tabela
é o nome da tabela
condição
identifica as linhas a serem deletadas e é composta de
nomes de colunas, expressões, constantes,
subconsultas e operadores de comparação
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "DELETE".

Deletando Linhas de uma Tabela
• Linhas específicas são deletadas quando
você especifica a cláusula WHERE.
SQL> DELETE FROM DEPARTAMENTO
2 WHERE dname = 'DEVELOPMENT';
1 row deleted.
• Todas as linhas na tabela serão deletadas
se você omitir a cláusula WHERE.
SQL> DELETE FROM DEPARTAMENTO;
4 rows deleted.
Deletando Linhas (continuação)
Você pode deletar determinadas linhas especificando a
cláusula WHERE na instrução DELETE. O exemplo do slide deleta o
departamento DEVELOPMENT da tabela DEPARTAMENTO. Você pode
confirmar essa operação exibindo as linhas deletadas usando a
instrução SELECT.
SQL> SELECT *
2
FROM DEPARTAMENTO
3
WHERE dname = 'DEVELOPMENT';
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216

no rows selected.
Exemplo
Remova todos os funcionários que iniciaram após 1º de janeiro
de 1997.
SQL> DELETE FROM EMPREGADO
2
WHERE hiredate > TO_DATE('01.01.1997', 'DD.MM.YYYY');
1 row deleted.
Se você omitir a cláusula WHERE, todas as linhas na tabela
serão deletadas. O segundo exemplo no slide deleta todas as linhas
da tabela DEPARTAMENTO porque nenhuma cláusula WHERE foi
especificada.
Observação: A tabela DEPARTAMENTO possui os mesmos dados que
a tabela DEPT.

Deletando Linhas Baseadas em Outra Tabela
Use subconsultas em instruções DELETE
para remover linhas de uma tabela baseadas em valores de outra
tabela.
SQL> DELETE FROM FUNCIONARIO
2
WHERE COD_DEPTO =
3
(SELECT
COD_DEPTO
4
FROM dept
5
WHERE dname ='SALES');
6 rows deleted.
Deletando Linhas Baseadas em Outra Tabela
Você pode usar subconsultas para deletar linhas de uma
tabela baseadas em valores de outra tabela.
O exemplo no slide deleta todos os funcionários que estejam
no departamento 30. A subconsulta procura a tabela DEPT para
localizar o número de departamento para o departamento SALES. A
subconsulta então alimenta o número de departamento para a
consulta principal, que deleta linhas de dados da tabela
FUNCIONARIO baseada nesse número de departamento.

Deletando Linhas: Erro de Restrição de Integridade
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217

SQL> DELETE FROM dept
2
WHERE COD_DEPTO = 10;
DELETE FROM dept
* ERROR at line 1:
ORA-02292: integrity constraint (USR.EMP_COD_DEPTO_FK)
violated - child record found
Erro de Restrição de Integridade
Se tentar deletar um registro com um valor vinculado a uma
restrição de integridade, você causará um erro.
O exemplo no slide tenta deletar o número de departamento
10 da tabela DEPT, o que resulta em um erro porque o número de
departamento é usado como uma chave estrangeira na tabela EMP.
Se o registro pai que você tentar deletar tiver registros filhos, você
receberá a violação de registro filho encontrada ORA-02292.

Transações de Banco de Dados
Consistem de uma das seguintes instruções:
• Instruções DML que fazem uma alteração consistente nos dados
• Uma instrução DDL
• Uma instrução DCL
Transações de Banco de Dados
O Oracle Server garante consistência de dados baseada em
transações. As transações lhe dão mais flexibilidade e controle ao
alterar dados e garantem a consistência de dados no caso de falha do
usuário ou do sistema.
As transações consistem de instruções DML que façam uma
alteração consistente nos dados. Por exemplo, uma transferência de
fundos entre duas contas deve incluir o débito em uma conta e o
crédito em outra com mesma quantia. Ambas as ações devem falhar
ou ter êxito juntas. O crédito não deve ser processado sem o débito.

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218

Tipos de Transação
Tipo

Descrição

Data
manipulation
language (DML)

Consiste de qualquer número de instruções DML que o
Oracle Server trata como uma única entidade ou
unidade lógica de trabalho

Data definition language
(DDL)

Consiste de apenas uma instrução DDL

Data control language
(DCL)

Consiste de apenas uma instrução DCL

Transações de Banco de Dados
• Começa quando for executada a primeira instrução SQL executável
• Termina com um dos seguintes eventos:
– COMMIT ou ROLLBACK é emitida
– Instrução DDL ou DCL é executada
(commit automático)
– O usuário sai
– O sistema cai
Quando uma Transação Inicia e Termina?
Uma transação inicia quando a primeira instrução SQL
executável for encontrada e termina quando ocorrer uma das
seguinte situações:
•Uma instrução COMMIT ou ROLLBACK for emitida
•Uma instrução DDL, como CREATE, for emitida
•Uma instrução DCL for emitida
•O usuário sair do SQL*Plus
•Houver uma falha no computador ou o sistema cair
Depois que uma transação termina, a próxima instrução SQL
executável automaticamente inicia a próxima transação.
Uma instrução DDL ou DCL é automaticamente processada e,
portanto, finaliza implicitamente uma transação.
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219

Vantagens das Instruções COMMIT e ROLLBACK
• Garantir consistência de dados
• Visualizar alterações nos dados antes de fazer as alterações
permanentemente
• Agrupar operações relacionadas logicamente

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220

Instruções de Controle de Transação Explícita
Você pode controlar a lógica das transações usando as
instruções COMMIT, SAVEPOINT e ROLLBACK.
Instrução

Descrição

COMMIT

Finaliza a transação atual tornando permanentes todas
as alterações de dados pendentes

SAVEPOINT nome

Marca um ponto de gravação dentro da transação atual

ROLLBACK [TO
SAVEPOINT nome]

ROLLBACK finaliza a transação atual descartando
todas as alterações de dados pendentes; ROLLBACK
TO SAVEPOINT descarta a transação atual para o
ponto de gravação específico, descartando assim o
ponto de gravação e quaisquer alterações
subseqüentes. Se você omitir essa cláusula, a
instrução ROLLBACK descarta toda a transação.

Observação: SAVEPOINT não é uma SQL padrão de ANSI.

Processando Transações Implícitas
• Um commit automático ocorre sob as
seguintes circunstâncias:
– A instrução DDL é emitida
– A instrução DCL é emitida
– A saída normal do SQL*Plus, sem emitir explicitamente COMMIT ou
ROLLBACK
• Um rollback automático ocorre quando há uma finalização anormal
do SQL*Plus ou queda do sistema.
Processando Transações Implícitas
Status

C ircunstâ ncias

Pro cessam ento
automá tico

As in struçõ es D DL o u DC L são em itid as
Saída no rm al do SQL* Plus, sem em itir ex plicitam ente
C OM M IT ou R OL LBA CK

Ro llback automá tico

Finalização an orm al do SQ L*Plus ou q ueda d o sistema
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221

Observação: Há um terceiro comando disponível no
SQL*Plus. O comando AUTOCOMMIT pode ser alternado entre ON ou
OFF. Se for definido como ON, cada instrução DML individual será
processada assim que for executada. Você não pode fazer roll back
das alterações. Se for definido como OFF, COMMIT poderá ser emitido
explicitamente. Além disso, COMMIT é emitido quando uma instrução
DLL é emitida ou quando você sai do SQL*Plus.
Falhas do Sistema
Quando uma transação é interrompida por uma falha do
sistema, faz-se automaticamente roll back de toda a transação. Isso
impede que o erro faça alterações não desejadas nos dados e retorna
as tabelas ao seu estado no momento do último commit. Dessa
forma, o Oracle Server protege a integridade das tabelas.

Estado dos Dados Antes de COMMIT ou ROLLBACK
• O estado anterior dos dados pode ser recuperado.
• O usuário atual pode revisar os resultados das operações DML
usando a instrução SELECT.
• Outros usuários não poderão ver os resultados das instruções DML
do usuário atual.
• As linhas afetadas são bloqueadas, outros usuários não poderão
alterar os dados dentro das linhas afetadas.
Submetendo Alterações a Commit
Todas as alterações feitas nos dados durante a transação são
temporárias até que a transação seja processada.
Estado dos dados antes que COMMIT ou ROLLBACK seja
emitido:
•As
operações
de
manipulação
de
dados
afetam
primeiramente o buffer do banco de dados, assim, o estado anterior
dos dados pode ser recuperado.
•O usuário atual pode revisar os resultados das operações de
manipulação de dados consultando as tabelas.
•Os outros usuários não poderão exibir os resultados das
operações de manipulação de dados feitas pelo usuário atual. O
Oracle Server institui a consistência na leitura para garantir que cada
usuário veja os dados como eram no último commit.
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222

•As linhas afetadas são bloqueadas, os outros usuários não
poderão alterar os dados nas linhas afetadas.

Estado dos Dados Após COMMIT
• As alterações nos dados são feitas permanentemente no banco de
dados.
• O estado anterior dos dados é perdido permanentemente.
• Todos os usuários podem ver os resultados.
• As linhas afetadas são desbloqueadas, essas linhas estão
disponíveis para serem manipuladas por outros usuários.
• Todos os savepoints são apagados.
Submetendo Alterações a Commit (continuação)
Torne permanentes todas as alterações pendentes usando a
instrução COMMIT. Após COMMIT:
O estado dos dados após emitir uma COMMIT:
•As alterações nos dados são gravadas no banco de dados.
•O estado anterior dos dados é perdido permanentemente.
•Todos os usuários podem exibir os resultados da transação.
•As linhas afetadas são desbloqueadas, as linhas estão agora
disponíveis para outros usuários executarem as novas alterações nos
dados.
•Todos os savepoints são apagados.

Submetendo Dados a Commit
• Fazer as alterações.
SQL> UPDATE EMPREGADO
2
SET
COD_DEPTO = 10
3
WHERE COD_EMP = 7782;
1 row updated.
• Submeter alterações a commit.
SQL> COMMIT;
Commit complete.
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223

Submetendo Alterações a Commit (continuação)
O exemplo do slide atualiza a tabela EMP e define o número de
departamento para o funcionário 7782 (Clark) como 10. Ele depois
torna a alteração permanente emitindo a instrução COMMIT.
Exemplo
Crie um novo departamento ADVERTISING com pelo menos um
funcionário. Torne permanentes as alterações nos dados.
SQL> INSERT INTO DEPARTAMENTO(COD_DEPTO, dname, loc)
2
VALUES
(50, 'ADVERTISING', 'MIAMI');
1 row created.
SQL> UPDATE FUNCIONARIO
2
SET
COD_DEPTO = 50
3
WHERE COD_EMP = 7876;
1 row updated.
SQL> COMMIT;
Commit complete.

Estado dos Dados Após ROLLBACK
Descarte todas as alterações pendentes usando a instrução
ROLLBACK.
• As alterações nos dados são desfeitas.
• O estado anterior dos dados é restaurado.
• As linhas afetadas são desbloqueadas.
SQL> DELETE FROM
14 rows deleted.

FUNCIONARIO;

SQL> ROLLBACK;
Rollback complete.

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224

Fazendo Roll Back de Alterações
Descarte todas as alterações pendentes usando a instrução
ROLLBACK.
Após ROLLBACK:
•As alterações nos dados são desfeitas.
•O estado anterior dos dados é restaurado.
•As linhas afetadas são desbloqueadas.
Exemplo
Ao tentar remover um registro da tabela TEST, você pode
acidentalmente esvaziar a tabela. Você pode corrigir o erro, emitir
novamente a instrução apropriada e tornar permanentes as
alterações dos dados.
SQL> DELETE FROM test;
25,000 rows deleted.
SQL> ROLLBACK; Rollback complete.
SQL> DELETE FROM test
2
WHERE id = 100;
1 row deleted.
SQL> SELECT *
2
FROM test
3
WHERE id = 100;
No rows selected.
SQL> COMMIT; Commit complete.
Introdução ao Oracle: SQL e PL/SQL

9-32

Fazendo Roll Back de Alterações para um Marcador
• Crie um marcador em uma transação atual usando a instrução
SAVEPOINT.
• Faça roll back do marcador usando a instrução ROLLBACK TO
SAVEPOINT.
SQL>
SQL>
SQL>
SQL>

UPDATE...
SAVEPOINT update_done; Savepoint created.
INSERT...
ROLLBACK TO update_done; Rollback complete.

Fazendo Roll Back de Alterações para um Savepoint
Você pode criar um marcador na transação atual usando a
instrução SAVEPOINT. Dessa forma, a transação poderá ser dividida
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225

em seções menores. Você poderá então descartar as alterações
pendentes até aquele marcador usando a instrução ROLLBACK TO
SAVEPOINT.
Se você criar um segundo savepoint com o mesmo nome que
o anterior, o anterior será deletado.

Rollback no Nível da Instrução
• Se uma única instrução DML falhar durante a execução, será feito
roll back somente dessa instrução.
• O Oracle Server implementa um savepoint implícito.
• Todas as outras alterações são mantidas.
• O usuário deve finalizar as transações explicitamente usando uma
instrução COMMIT ou ROLLBACK.
Rollback no Nível da Instrução
Parte da transação pode ser descartada por um rollback
implícito se for detectado um erro na execução da instrução. Se uma
única instrução DML falhar durante a execução de uma transação,
seu efeito será desfeito por um rollback no nível da instrução, mas as
alterações feitas pelas instruções
DML anteriores na transação não serão descartadas. Somente
o usuário poderá fazer o roll back ou processá-las.
O Oracle emite uma instrução COMMIT implícita antes e após
qualquer instrução DDL (Data Definition Language). Assim, mesmo
que a instrução DDL não seja executada com êxito, você não poderá
fazer roll back da instrução anterior porque o servidor emitiu um
commit.
Finalize suas transações explicitamente executando uma
instrução COMMIT ou ROLLBACK.

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226

Consistência na Leitura
• A consistência na leitura garante sempre uma exibição consistente
dos dados.
• As alterações feitas por um usuário não entram em conflito com as
alterações feitas por outro usuário.
• A consistência na leitura garante que nos mesmos dados:
– Os leitores não esperem pelos autores
– Os autores não esperem pelos leitores
Consistência na Leitura
Os usuários de bancos de dados fazem dois tipos de acesso ao
banco de dados:
•Operações de leitura (instrução SELECT)
•Operações de gravação (instruções INSERT, UPDATE,
DELETE) Você precisa de consistência na leitura para que ocorra o
seguinte:
•O leitor e autor do banco de dados tenham garantia de uma
exibição consistente dos dados.
•Os leitores não vejam os dados que estejam sendo alterados.
•Os autores tenham garantia de que as alterações no banco
de dados sejam feitas de forma consistente.
•As alterações feitas por um autor não interrompam ou
entrem em conflito com as alterações que outro autor esteja fazendo.
O objetivo da consistência na leitura é garantir que cada
usuário veja os dados como eles eram no último commit, antes da
operação DML iniciar.

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227

Implementação da Consistência na Leitura
A consistência na leitura é uma implementação automática.
Ela mantém uma cópia parcial do banco
de dados em segmentos de rollback.
Quando uma operação de inserção, atualização ou exclusão é
feita no banco de dados, o Oracle
Server tira uma cópia dos dados antes de serem alterados e os
grava no segmento de rollback.
Todos os leitores, exceto o que fez a alteração, ainda
visualizam o banco de dados como era antes do início das alterações,
eles visualizam um "instantâneo" dos segmentos de rollback dos
dados.
Antes das alterações serem processadas no banco de dados,
somente o usuário que está modificando os dados vê o banco de
dados com as alterações, todas as outras pessoas vêem o
instantâneo no segmento de rollback. Isso garante que os leitores
dos dados leiam dados consistentes que não estejam sendo alterados
no momento.
Quando uma instrução DML é processada, a alteração feita no
banco de dados torna-se visível a qualquer pessoa que execute a
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228

instrução SELECT. O espaço ocupado pelos dados "antigos" no
arquivo do segmento de rollback é liberado para ser utilizado
novamente.
Se for feito o roll back da transação, as alterações serão
desfeitas.
•A versão original, mais antiga, dos dados no segmento de
rollback é gravada de volta na tabela.
•Todos os usuários vêem o banco de dados como ele era antes
da transação iniciar.

Bloqueando
Bloqueios do Oracle:
• Impedem a interação destrutiva entre transações simultâneas
• Não requerem ação do usuário
• Usam automaticamente o nível mais baixo de restrição
• São mantidos durante a duração da transação
• Há dois modos básicos:
– Exclusivo
– Compartilhado
O Que São Bloqueios?
Bloqueios são mecanismos que impedem a interação
destrutiva entre transações que acessem o mesmo recurso: um
objeto de usuário (como tabelas ou linhas) ou objetos do sistema não
visíveis aos usuários (como estruturas de dados compartilhados e
linhas de dicionários de dados).
Como o Oracle Bloqueia os Dados
O bloqueio em um banco de dados do Oracle é totalmente
automático e não requer ação do usuário.
O bloqueio implícito ocorre para todas as instruções SQL
exceto SELECT. O mecanismo de bloqueio default do Oracle
automaticamente usa o nível mais inferior da restrição aplicável,
fornecendo assim

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229

O maior grau de simultaneidade e máxima integridade de
dados. O Oracle também permite que o usuário bloqueie os dados
manualmente.
Modos de Bloqueio
O Oracle usa dois modos de bloqueio em um banco de dados de
vários usuários:
Modo de Bloqueio Descrição
exclusivo

Impede que um recurso seja compartilhado.
A primeira transação que bloquear um recurso
exclusivamente será a única alteração que poderá alterá-lo
até ser liberado.

bloqueio
compartilhado

Permite que o recurso seja compartilhado.
Vários usuários que leiam os dados podem compartilhar esses
dados, mantendo os bloqueios compartilhados para impedir o
acesso simultâneo por um escritor
(que precisa de um bloqueio exclusivo).
Várias transações podem adquirir bloqueios compartilhados no
mesmo.

Sumário
Instrução

Descrição

INSERT
UPDATE
DELETE
COMMIT
SAVEPOINT
ROLLBACK

Adiciona uma nova linha à tabela
Modifica linhas existentes na tabela
Remove linhas existentes da tabela
Torna permanente todas as alterações pendentes
Permite um rollback no marcador do savepoint
Descarta todas as alterações nos dados pendentes

Sumário
Manipule dados no banco de dados do Oracle usando as
instruções INSERT, UPDATE e DELETE. Controle as alterações nos
dados usando as instruções COMMIT, SAVEPOINT e ROLLBACK.
O Oracle Server garante uma exibição consistente dos dados
sempre. O bloqueio pode ser implícito ou explícito.

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230

Criando e Gerenciando Tabelas
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Descrever os principais objetos do banco de dados
• Criar tabelas
• Descrever os tipos de dados que podem ser usados ao especificar a
definição da coluna
• Alterar definições de tabela
• Eliminar, renomear e truncar tabelas

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231

Objetivo da Lição
Nesta lição, você aprenderá sobre os principais objetos do banco de
dados e o relacionamento entre eles. Você também aprenderá como
criar, alterar e eliminar tabelas.

Objetos do Banco de Dados
Objeto

Descrição

Tabela

Unidade básica de armazenamento, composta de
linhas uma ou mais tabelas
Representa logicamente subconjuntos de dados
de uma ou mais tabelas
Gera valores de chave primária
Melhora o desempenho de algumas consultas
Atribui nomes alternativos a objetos

View
Sequência
Índice
Sinônimo

Objetos do Banco de Dados
Um banco de dados Oracle pode conter várias estruturas de
dados. Cada estrutura deve ser descrita no projeto do banco de
dados para que possa ser criada durante o estágio de
desenvolvimento do banco de dados.
•Tabela: Armazena dados
•View: Subconjunto de dados de uma ou mais tabelas
•Sequência: Gera valores de chave primária
•Índice: Melhora o desempenho de algumas consultas
•Sinônimo: Atribui nomes alternativos a objetos
Estruturas de Tabela do Oracle
•As tabelas podem ser criadas a qualquer momento, até
mesmo quando os usuários estiverem usando o banco de dados.
•Não é necessário especificar o tamanho de nenhuma tabela.
O tamanho é definido pela quantidade de espaço alocada no banco de
dados como um todo. Entretanto, é importante estimar a quantidade
de espaço que uma tabela usará.
•A estrutura da tabela pode ser modificada on-line.
Observação: Há mais objetos de banco de dados disponíveis
que não são abordados neste curso.

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232

Convenções para Nomeação
• Deve começar com uma letra
• Pode ter de 1 a 30 caracteres
• Deve conter somente A–Z, a–z, 0–9, _, $ e #
• Não deve duplicar o nome de outro objeto de propriedade do
mesmo usuário
• Não deve ser uma palavra reservada pelo
Oracle Server

Regras para Nomeação
Nomeie tabelas e colunas do banco de dados de acordo com as
regras default de nomeação de qualquer objeto do banco de dados
Oracle:
•Nomes de tabela e de colunas devem começar com uma letra
e podem ter de 1 a 30 caracteres.
•Os nomes devem conter somente os caracteres A-Z, a–z, 0–
9, _ (sublinhado), $ e # (caracteres legais, mas evite usá-los).
•Os nomes não devem duplicar o nome de outro objeto de
propriedade do mesmo usuário do
Oracle Server.
•Os nomes não devem ser uma palavra reservada do Oracle
Server.
Diretrizes para Nomeação
•Use nomes descritivos para tabelas e outros objetos do banco
de dados.
•Nomeie a mesma entidade de modo consistente em
diferentes tabelas. Por exemplo, a coluna do número do
departamento é chamada COD_DEPTO nas tabelas EMP e DEPT.
Observação: Os nomes não fazem distinção entre maiúsculas
de minúsculas. Por exemplo, EMP é tratada com o mesmo nome que
eMP ou eMp.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "Object Names and Qualifiers".
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233

A Instrução CREATE TABLE
• Você deve ter:
– privilégio CREATE TABLE
– Uma área de armazenamento
CREATE [GLOBAL TEMPORARY] TABLE [esquema.]tabela
(tipo de dados da coluna
[DEFAULT expr][, ...]);
• Especifique:
– Nome da tabela
– Nome da coluna, tipo de dados da coluna e tamanho da coluna
A Instrução CREATE TABLE
Crie tabelas para armazenar dados executando a instrução
SQL CREATE TABLE. Ela é uma das instruções DDL (data definition
language) a ser abordada nas próximas lições. As instruções DDL são
um subconjunto de instruções SQL usadas para criar, modificar ou
remover estruturas do banco de dados Oracle. Essas instruções
possuem um efeito imediato no banco de dados e também registram
informações no dicionário de dados.
Para criar uma tabela, o usuário deve ter o privilégio CREATE
TABLE e uma área de armazenamento na qual criar objetos. O
administrador do banco de dados usa instruções DCL (data control
language), que serão abordadas mais tarde.

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234

Na sintaxe:
GLOBAL TEMPORARY

esquema
tabela
DEFAULT expr
coluna
tipo de dados

especifica
que
a
tabela
é
temporária e que sua definição
está visível em todas as sessões.
Os
dados
em
uma
tabela
temporária são visíveis somente
na sessão que insere dados na
tabela.
é
o
mesmo
do
nome
do
proprietário
é o nome da tabela
especifica um valor default se um
valor estiver omitido na instrução
INSERT
é o nome da coluna
é o tipo de dados e o comprimento
da coluna

Fazendo Referência a Tabelas de Outro Usuário
• As tabelas que pertencem a outros usuários não estão no esquema
do usuário.
• Você deve usar o nome do proprietário como um prefixo da tabela.
Fazendo Referência a Tabelas de Outro Usuário
Um esquema é um conjunto de objetos. Os objetos de
esquema são as estruturas lógicas que fazem referência diretamente
aos dados no banco de dados. Os objetos de esquema incluem
tabelas, views, sinônimos, sequências, procedimentos armazenados,
índices, clusters e vínculos com o banco de dados.
Se uma tabela não pertencer ao usuário, o nome do
proprietário deve ser prefixado à tabela.

A Opção DEFAULT
• Especifique um valor default para uma coluna durante uma
inserção.
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235

… hiredate DATE DEFAULT SYSDATE, …
• Valores legais são um valor literal, expressão ou função SQL.
• Valores ilegais são outro nome da coluna ou pseudocoluna.
• O tipo de dados default deve corresponder ao tipo de dados da
coluna.
A Opção DEFAULT
Um valor default pode ser dado à uma coluna usando-se a
opção DEFAULT. Essa opção impede que valores nulos entrem nas
colunas se uma linha for inserida sem um valor para a coluna. O valor
default pode ser um literal, uma expressão ou uma função
SQL, como SYSDATE e USER, mas o valor não pode ser o nome de
outra coluna ou pseudocoluna como NEXTVAL ou CURRVAL. A
expressão default deve corresponder ao tipo de dados da coluna.

Criando Tabelas
• Crie a tabela.
SQL> CREATE TABLE dept
2
(COD_DEPTO NUMBER(2),
3
dname VARCHAR2(14),
4
loc
VARCHAR2(13));
Table created.
• Confirme a criação da tabela.
SQL> DESCRIBE dept
Name
Null?
Type
--------------------------- -------- --------COD_DEPTO
NUMBER(2)
DNAME
VARCHAR2(14)
LOC
VARCHAR2(13)
Criando Tabelas
O exemplo no slide cria a tabela DEPT, com três colunas —
chamadas, COD_DEPTO, DNAME e LOC. Ele também confirma a
criação da tabela emitindo o comando DESCRIBE.
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236

Como criar uma tabela é uma instrução DDL, um commit
automático ocorre quando essa instrução é executada.

Tabelas no Banco de Dados Oracle
• Tabelas do Usuário
– Conjunto de tabelas criadas e mantidas pelo usuário
– Contêm informações sobre o usuário
• Dicionário de dados
– Conjunto de tabelas criadas e mantidas pelo Oracle server
– Contêm informações sobre o banco de dados
Tabelas no Banco de Dados Oracle
Tabelas do usuário são tabelas criadas pelo usuário, como
EMP. Há outro conjunto de tabelas e views no banco de dados Oracle
conhecido como o dicionário de dados. Esse conjunto é criado e
mantido pelo Oracle Server e contém informações sobre o banco de
dados.
Todas as tabelas de dicionário de dados são de propriedade do
usuário SYS. As tabelas-base dificilmente são acessadas pelo usuário
porque a informação contida nelas não é de fácil compreensão.
Assim, os usuários geralmente acessam as views do dicionário de
dados porque as informações são apresentadas em um formato mais
fácil de entender. As informações armazenadas no dicionário de
dados incluem nomes dos usuários do Oracle Server, privilégios
concedidos a usuários, nomes de objeto do banco de dados,
restrições de tabela e informações sobre auditoria.
Há quatro categorias de views do dicionário de dados, cada categoria
contém um prefixo distinto que reflete o uso pretendido.

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237

Prefixo

Descrição

USER_

Estas views contêm informações sobre objetos de propriedade do
usuário.

ALL_

Estas views contêm informações sobre todas as tabelas (de objeto e
relacionais)
acessíveis ao usuário.

DBA_

Estas views são restritas. Estas views somente podem ser acessadas
por pessoas que tenham sido atribuídas o DBA total.

V$_

Estas views contêm informações sobre views de desempenho dinâmico,
desempenho do servidor do banco de dados e bloqueio.

Consultando o Dicionário de Dados
• Descreva tabelas de propriedade do usuário.
SQL> SELECT *
2
FROM user_tables;
• Exiba tipos de objetos distintos de propriedade
do usuário.
SQL> SELECT DISTINCT object_type
2
FROM user_objects;
• Exiba tabelas, views, sinônimos e sequências de propriedade do
usuário.
SQL> SELECT *
2
FROM user_catalog;
Consultando o Dicionário de Dados
Você pode consultar as tabelas de dicionário de dados para
exibir vários objetos de banco de dados de sua propriedade. As
tabelas de dicionário de dados freqüentemente usadas são:
•USER_TABLES
•USER_OBJECTS
•USER_CATALOG

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238

Observação: USER_CATALOG possui um sinônimo chamado CAT.
Você pode usar esse sinônimo no lugar de USER_CATALOG nas
instruções SQL.
SQL> SELECT *
2
FROM CAT;

Tipos de Dados
Tipo de Dados

Descrição

VARCHAR2(tamanho)

Dados de caractere de comprimento
variável
Dados de caractere de comprimento fixo
Dados numéricos de comprimento variável
Valores de data e hora
Dados de caractere de comprimento
variável até 2 gigabytes
Dados de caractere de um byte de até

CHAR(tamanho)
NUMBER(p,s)
DATE
LONG
CLOB
4 gigabytes
RAW e LONG RAW
BLOB
BFILE

Dados binários brutos
Dados binários de até 4 gigabytes
Dados binários armazenados em um
arquivo externo de até 4 gigabytes

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239

Tipos de Dados

Tipo de Dados

Descrição

VARCHAR2(tamanho) Dados de caractere de comprimento variável
(Um tamanho máximo deve ser especificado). O
tamanho default e mínimo é 1; o tamanho
máximo é 4000.)
CHAR(tamanho)

Dados de caractere de comprimento fixo de
bytes de tamanho de comprimento (O
tamanho default e mínimo é 1; o tamanho
máximo é 2000.)

NUMBER(p,s)

Número contendo a precisão p e a escala s (A
precisão é o número total de dígitos decimais e
a escala é o número de dígitos à direita do
ponto decimal. A precisão pode variar de 1 a 38
e a escala, de -84 a 127.)

DATE

Valores de data e hora entre 1o de janeiro, 4712
A.C. e 31 de dezembro, 9999 D.C.

LONG

Dados de caractere de comprimento variável até
2 gigabytes

CLOB

Dados de caractere de um byte de até 4
gigabytes

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240

Tipos de Dados

Tipo de Dados

Descrição

VARCHAR2(tamanho)

Dados de caractere de comprimento
variável

CHAR(tamanho)

Dados de caractere de comprimento fixo

NUMBER(p,s)

Dados numéricos de comprimento variável

DATE

Valores de data e hora

LONG

Dados de caractere de comprimento
variável até 2 gigabytes

CLOB

Dados de caractere de um byte de até
4 gigabytes

RAW e LONG RAW

Dados binários brutos

BLOB

Dados binários de até 4 gigabytes

BFILE

Dados binários armazenados em um
arquivo externo de até 4 gigabytes

Tipos de dados (continuação)
Tipo de Dados

Descrição

RAW(tamanho )

Dados binários brutos de tamanho de comprimento
(Um tamanho máxim o deve ser especificado. O
tamanho m áximo é 2000.)

LO NG RAW

Dados binários brutos de comprimento variável de até
2 gigabytes

BLOB

Dados binários de até 4 gigabytes

BFILE

Dados binários armazenados em um arquivo externo;
até 4 gigabytes

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241

Criando uma Tabela Usando uma Subconsulta
• Crie uma tabela e insira linhas combinando a instrução CREATE
TABLE e a opção da
subconsulta AS.
CREATE TABLE tabela
[(coluna, coluna...)] AS subconsulta;
• Faça a correspondência do número de
colunas especificadas com o número
de colunas da subconsulta.
• Defina colunas com nomes de colunas e valores default.
Criando uma Tabela a Partir de Linhas em Outra Tabela
Um segundo método para criar uma tabela é aplicar a cláusula
da subconsulta AS para criar a tabela e inserir linhas retornadas da
subconsulta.
Na sintaxe:
tabela
é o nome da tabela.
coluna
é o nome da coluna, valor default e restrição de
integridade.
subconsulta é a instrução SELECT que define o conjunto de linhas a
serem inseridas sua nova tabela.
Diretrizes
•A tabela será criada com os nomes de coluna especificados e
as linhas recuperadas pela instrução SELECT serão inseridas na
tabela.
•A definição da coluna pode conter somente o nome da coluna
e o valor default.
•Se forem dadas especificações para a coluna, o número de
colunas deve ser igual ao número de colunas na lista SELECT da
subconsulta.
•Se não forem dadas especificações para a coluna, os nomes
de coluna da tabela serão os mesmos que os nomes de coluna na
subconsulta.

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242

Criando uma Tabela
Usando uma Subconsulta
SQL> CREATE TABLE dept30
2
AS
3
SELECT
COD_EMP, NOME, sal*12 ANNSAL, hiredate
4
FROM EMPREGADO
5
WHERE deptno =
30;
Table created.
SQL> DESCRIBE dept30
Name
Null?
---------------------------- -------COD_EMP
NOT NULL
NOME
ANNSAL
HIREDATE

Type
----NUMBER(4)
VARCHAR2(10)
NUMBER
DATE

Criando uma Tabela a Partir de Linhas em Outra Tabela
(continuação)
O exemplo do slide cria uma tabela, DEPT30, que contém
detalhes sobre todos os funcionários que trabalham no departamento
30. Observe que os dados da tabela DEPT30 vêm da tabela EMP.
Você pode verificar a existência de uma tabela do banco de
dados e verificar as definições da coluna usando o comando
DESCRIBE do SQL*Plus.
Forneça um apelido para a coluna ao selecionar uma
expressão.

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243

A Instrução ALTER TABLE
Use a instrução ALTER TABLE para:
• Adicionar uma nova coluna
• Modificar uma coluna existente
• Definir um valor default para a nova coluna
ALTER TABLE tabela
ADD
(tipo de dados da coluna [DEFAULT expr]
[, tipo de dados da coluna ]...);
ALTER TABLE tabela
MODIFY
(tipo de dados da coluna [DEFAULT expr]
[, tipo de dados da coluna ]...);

Instrução ALTER TABLE
Após criar suas tabelas, você talvez precise alterar as estruturas da
tabela porque omitiu uma coluna ou a definição da coluna precisa ser
alterada. Você pode fazer isso usando a instrução ALTER TABLE.
Você pode adicionar colunas a uma tabela usando a instrução ALTER
TABLE com a cláusula ADD.
Na sintaxe:
tabela
coluna
tipo de dados
coluna
DEFAULT expr

é o nome da tabela
é o nome da nova coluna
é o tipo de dados e o comprimento da nova
especifica o valor default para a nova coluna

Você pode modificar colunas existentes em uma tabela usando a
instrução ALTER TABLE com a cláusula MODIFY.
Observação: O slide fornece a sintaxe abreviada para ALTER TABLE.
ALTER TABLE será abordada com mais detalhes em uma lição mais
adiante.
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244

Adicionando uma Coluna
O gráfico adiciona a coluna OCUP à tabela DEPT30. Observe
que a nova coluna torna-se a última coluna na tabela.

Adicionando uma Coluna
• Use a cláusula ADD para adicionar colunas.
SQL> ALTER TABLE dept30
2
ADD
(OCUP VARCHAR2(9));
Table altered.
• A coluna nova torna-se a última coluna.

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245

COD_EMP NOME
ANNSAL HIREDATE
OCUP
--------- ---------- --------- --------- ---7698 BLAKE
34200 01-MAY-81
7654 MARTIN
15000 28-SEP-81
7499 ALLEN
19200 20-FEB-81
7844 TURNER
18000 08-SEP-81
...
6 rows selected.
Diretrizes para Adicionar uma Coluna
•Você pode adicionar ou modificar colunas, mas não pode removê-las
de uma tabela.
•Você não pode especificar onde a coluna deve aparecer. A coluna
nova torna-se a última coluna.
O exemplo no slide adiciona uma coluna chamada OCUP à tabela
DEPT30. A coluna OCUP torna-se a última coluna na tabela.
Observação: Se uma tabela já contiver linhas quando uma coluna
for adicionada, então a nova coluna será inicialmente nula para todas
as linhas.

Modificando uma Coluna
• Você pode alterar um tipo de dados, tamanho e valor default de
uma coluna.
SQL> ALTER TABLE
2
MODIFY

dept30
(NOME VARCHAR2(15)); Table altered.

• Uma alteração no valor default afeta somente as inserções
subseqüentes à
tabela.
Modificando uma Coluna
Você pode modificar uma definição de coluna usando a
instrução ALTER TABLE com a cláusula MODIFY. A modificação da
coluna pode incluir alterações ao tipo de dados, tamanho e valor
default da coluna.
Diretrizes
•Aumente a largura ou precisão de uma coluna numérica.
•Diminua a largura de uma coluna se ela contiver somente
valores nulos e se a tabela não tiver linhas.
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246

•Altere o tipo de dados se a coluna contiver valores nulos.
•Converta uma coluna CHAR para o tipo de dados VARCHAR2
ou converta uma coluna VARCHAR2 para o tipo de dados CHAR se a
coluna contiver valores nulos ou se você não alterar o tamanho.
•Uma alteração no valor default de uma coluna afeta somente
as inserções subseqüentes à tabela.

Eliminando uma Coluna
Use a cláusula DROP COLUMN para eliminar colunas que você não
precisa mais na
tabela.
SQL> ALTER TABLE dept30
2
DROP COLUMN
OCUP ; Table altered.
Eliminando uma Coluna
Você pode eliminar uma coluna de uma tabela usando a instrução
ALTER TABLE com a cláusula DROP COLUMN. Esse é um recurso
disponível a partir do Oracle.
Diretrizes
•A coluna pode ou não conter dados.
•Somente uma coluna pode ser eliminada por vez.
•A tabela deve permanecer com pelo menos uma coluna após ser
alterada.
•Depois que a coluna for eliminada, não poderá ser recuperada.

Opção SET UNUSED
• Use a opção SET UNUSED para marcar uma ou mais colunas como
não usadas.
• Use a opção DROP UNUSED COLUMNS para remover as colunas
marcadas como UNUSED.
ALTER TABLE tabela
SET

UNUSED (coluna);

OR
ALTER TABLE tabela
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247

SET UNUSED COLUMN coluna;
ALTER TABLE tabela
DROP UNUSED COLUMNS;
Opção SET UNUSED
A opção SET UNUSED marca uma ou mais colunas como não
usadas para que possam ser eliminadas quando a demanda nos
recursos do sistema for menor. Esse recurso está disponível no
Oracle. Ao especificar esta cláusula você, na verdade, não remove as
colunas de destino de cada linha na tabela (ou seja, não restaura o
espaço em disco usado por essas colunas). Por isso, o tempo
de resposta é mais rápido do que seria se você executasse a
cláusula DROP. As colunas não usadas são tratadas como se fossem
eliminadas, embora os dados da coluna permaneçam nas linhas da
tabela. Após uma coluna ter sido marcada como não usada, você não
terá acesso a essa coluna .
Uma consulta "SELECT *" não recuperará os dados de colunas
não usadas. Além disso, os nomes e tipos de colunas marcadas como
não usadas não serão exibidos durante DESCRIBE e você poderá
adicionar à tabela uma nova coluna com o mesmo nome que uma
coluna não usada.
Opção DROP UNUSED COLUMNS
DROP UNUSED COLUMNS remove da tabela todas as colunas
marcadas atualmente como não usadas. Você pode usar essa
instrução quando quiser recuperar o espaço em disco extra de
colunas não usadas na tabela. Se a tabela não contiver colunas não
usadas, a instrução retornará sem erros.
SQL> ALTER TABLE dept30
2
SET
UNUSED (NOME);
Table altered.
SQL> ALTER TABLE dept30
2
DROP UNUSED COLUMNS;
Table altered.

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248

Eliminando uma Tabela
• Todos os dados e estrutura da tabela serão excluídos.
• Todas as transações pendentes sofrerão commit.
• Todos os índices serão eliminados.
• Você não pode fazer roll back desta instrução.
SQL> DROP TABLE dept30;
Table dropped.
Eliminando uma Tabela
A instrução DROP TABLE remove a definição de uma tabela do
Oracle. Quando você elimina uma tabela, o banco de dados perde
todos os dados na tabela e todos os índices associados a ela.
Sintaxe
DROP TABLE tabela;
onde: tabela é o nome da tabela
Diretrizes
•Todos os dados são deletados da tabela.
•As views e sinônimos permanecerão, mas serão inválidos.
•Todas as transações pendentes sofrerão commit.
•Somente o criador da tabela ou um usuário com o privilégio DROP
ANY TABLE poderá
remover uma tabela.
A instrução DROP TABLE, uma vez executada, é irreversível. O Oracle
Server não questiona a ação quando você emite a instrução DROP
TABLE. Se você possuir tal tabela ou tiver um privilégio de
nível superior, então a tabela será imediatamente removida. Todas as
instruções DDL emitem um
commit, tornando assim a transação permanente.

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249

Alterando o Nome de um Objeto
• Para alterar o nome de uma tabela, view, sequência ou sinônimo,
execute a instrução RNOME.
SQL> RNOME dept
TO DEPARTAMENTO; Table rNOMEd.
• Você deve ser o proprietário do objeto.
Renomeando uma Tabela
As instruções DDL adicionais incluem a instrução RNOME, que
é usada para renomear uma tabela, view, sequência ou sinônimo.
Sintaxe
RNOME old_name

new_name;

onde: old_name
é o nome antigo da tabela, da view, da
sequência ou do sinônimo
new_name
é o novo nome da tabela, da view, da sequência
ou do sinônimo
Você deve ser o proprietário do objeto que renomear.

Truncando uma Tabela
• A Instrução TRUNCATE TABLE:
– Remove todas as linhas de uma tabela
– Libera o espaço de armazenamento usado por esta tabela
SQL> TRUNCATE TABLE
DEPARTAMENTO; Table truncated.
• Você não pode fazer roll back da remoção
da linha ao usar TRUNCATE.
• Como alternativa, você pode remover as linhas usando a instrução
DELETE.
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250

Truncando uma Tabela
Outra instrução DDL é a instrução TRUNCATE TABLE, que é usada
para remover todas as linhas de uma tabela e para liberar o espaço
de armazenamento usado por essa tabela. Ao usar a instrução
TRUNCATE TABLE, você não pode fazer roll back da remoção de linha.
Sintaxe
TRUNCATE

TABLE tabela;

onde: tabela é o nome da tabela
Você deve ser o proprietário da tabela ou ter privilégios de sistema
DELETE TABLE para truncar a tabela.
A instrução DELETE também pode remover todas as linhas de uma
tabela, mas não libera o espaço de armazenamento.

Adicionando Comentários a uma Tabela
• Você pode adicionar comentários a uma tabela ou coluna usando a
instrução COMMENT.
SQL> COMMENT ON TABLE EMPREGADO
2
IS 'FUNCIONARIO Information'; Comment created.
• Os comentários podem ser exibidos através das views do dicionário
de datas.
– ALL_COL_COMMENTS
– USER_COL_COMMENTS
– ALL_TAB_COMMENTS
– USER_TAB_COMMENTS
Adicionando um Comentário a uma Tabela
Você pode adicionar um comentário de até 2.000 bytes sobre
uma coluna, tabela, view ou instantâneo usando a instrução
COMMENT. O comentário é armazenado no dicionário de dados e
pode ser visto em uma das seguintes views do dicionário de datas na
coluna COMMENTS:
•ALL_COL_COMMENTS
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251

•USER_COL_COMMENTS
•ALL_TAB_COMMENTS
•USER_TAB_COMMENTS
Sintaxe
COMMENT ON TABLE tabela | COLUMN tabela.coluna
IS 'text';
onde: tabela é o nome da tabela
coluna é o nome da coluna em uma tabela
texto é o texto do comentário
Você pode eliminar um comentário do banco de dados definindo-o
como uma string vazia ('').
SQL> COMMENT ON TABLE

EMPREGADO IS ' ';

Sumário
Instrução
CREATE TABLE
ALTER TABLE
DROP TABLE
RNOME
TRUNCATE
COMMENT

Descrição
Cria uma tabela
Modifica as estruturas da tabela
Remove as linhas e estrutura da tabela
Altera o nome de uma tabela, view, sequência ou
sinônimo
Remove todas as linhas de uma tabela e libera o
espaço de armazenamento
Adiciona comentários a uma tabela ou view

CREATE TABLE
•Cria uma tabela.
•Cria uma tabela baseada em outra tabela usando uma subconsulta.
ALTER TABLE
•Modifica as estruturas da tabela.
•Altera larguras da coluna, tipos de dados da coluna e adiciona
colunas.
DROP TABLE
•Remove linhas e estrutura de uma tabela.
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252

•Uma vez executada, não é possível fazer roll back dessa instrução.
RNOME
•Renomeia uma tabela, view, sequência ou sinônimo.
TRUNCATE
•Remove todas as linhas de uma tabela e libera o espaço de
armazenamento usado pela tabela.
•A instrução DELETE remove somente linhas.
COMMENT
•Adiciona um comentário a uma tabela ou coluna.
•Consulta o dicionário de dados para ver o comentário.

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253

Incluindo Restrições
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Descrever restrições
• Criar e manter restrições

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254

Objetivo da Lição
Nesta lição, você aprenderá como implementar regras comerciais
incluindo restrições de integridade.

O Que São Restrições?
• As restrições impõem regras no nível da tabela.
• As restrições evitam que uma tabela seja deletada se houver
dependências.
• Os seguintes tipos de restrição são válidos no Oracle:
– NOT NULL
– UNIQUE
– PRIMARY KEY
– FOREIGN KEY
– CHECK
Restrições
O Oracle Server usa restrições para impedir que dados
inválidos sejam digitados nas tabelas. Use restrições para fazer o
seguinte:
•Impor regras no nível da tabela sempre que uma linha for
inserida, atualizada ou deletada da tabela. A restrição deve ser
satisfeita para a operação ser bem-sucedida.
•Impedir que uma tabela seja deletada se houver
dependências de outras tabelas.
•Fornecer regras para ferramentas do Oracle, como o Oracle
Developer.
Restrições de Integridade de Dados
Restrição

Descrição

NOT NULL

Especifica que esta coluna não pode conter um valor nulo

UNIQUE

Especifica um a coluna ou com binação de colunas cujos valores
devem ser exclusivos para todas as linhas na tabela

PRIMARY KEY

Identifica exclusivam ente cada linha da tabela

FO REIGN KEY

Estabelece e impõe um relacionam ento de chave estrangeira
entre a coluna e a coluna da tabela referenciada

CHECK

Especifica um a condição que deve ser verdadeira

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255

Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "CONSTRAINT Clause".

Diretrizes sobre Restrições
• Nomeie uma restrição ou o Oracle Server gerará um nome usando o
formato SYS_Cn.
• Crie uma restrição:
– No momento em que a tabela for criada
– Depois que a tabela tiver sido criada
• Defina uma restrição no nível da coluna ou da tabela.
• Exiba uma restrição no dicionário de dados.
Diretrizes sobre Restrições
Todas as restrições são armazenadas no dicionário de dados.
Será mais fácil fazer referência às restrições se você der a elas um
nome significativo. Os nomes de restrições devem seguir as regras
padrão para nomeação de objeto. Se você não nomear a restrição, o
Oracle gerará um nome com o formato SYS_Cn, onde n é um número
inteiro para criar um nome de restrição exclusivo.
As restrições podem ser definidas quando a tabela for criada
ou depois de ter sido criada.
Você pode ver as restrições definidas para uma tabela
específica
olhando
na
tabela
do
dicionário
de
dados
USER_CONSTRAINTS.

Definindo Restrições
CREATE TABLE [esquema.]tabela
(tipo de dados da coluna [DEFAULT expr]
[column_constraint],
...
[table_constraint][,...]);
CREATE TABLE EMPREGADO(
COD_EMP
NUMBER(4),
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256

NOME VARCHAR2(10),
...
COD_DEPTO
NUMBER(2) NOT
NULL, CONSTRAINT
EMPREGADO_COD_EMP_pk
PRIMARY KEY (COD_EMP));
Definindo Restrições
O slide fornece a sintaxe para definir restrições ao criar uma
tabela.
Na sintaxe:
esquema
tabela
DEFAULT expr
INSERT
coluna
tipo de dados

é igual ao nome do proprietário
é o nome da tabela
especifica um valor default se um valor
estiver omitido na instrução
é o nome da coluna
é o tipo de dados e o comprimento da

coluna
column_constraint
table_constraint

é uma
parte da
é uma
parte da

restrição
definição
restrição
definição

de integridade como
da coluna
de integridade como
da tabela

Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "CREATE TABLE".

Definindo Restrições
• Nível de restrição da coluna
coluna [CONSTRAINT constraint_name] constraint_type,
• Nível de restrição da tabela
coluna,...
[CONSTRAINT constraint_name] constraint_type
(coluna, ...),
Definindo Restrições (continuação)

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257

As restrições geralmente são criadas ao mesmo tempo em que
é criada a tabela. As restrições podem ser adicionadas a uma tabela
depois de sua criação e podem ser desativadas temporariamente.
As restrições podem ser definidas em um ou dois níveis.
Nível da
Restrição

Descrição

Column

Faz referência a uma única coluna e é definida dentro de uma
especificação para a coluna à qual pertence

Table

Faz referência a uma ou mais colunas e é definida separadamente das
definições da coluna na tabela; pode definir quaisquer restrições
exceto
NOT NULL

Na sintaxe:
constraint_name
constraint_type

é o nome da restrição
é o tipo da restrição

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258

A Restrição NOT NULL
A restrição NOT NULL assegura que os valores nulos não
sejam permitidos na coluna. As colunas sem uma restrição NOT NULL
podem conter valores nulos por default.

A Restrição NOT NULL
Definida no nível da coluna
SQL> CREATE TABLE
2 empno
3 ename
4 job
5 mgr
6 hiredate
7 sal
8 comm
9 COD_DEPTO

EMPREGADO(
NUMBER(4),
VARCHAR2(10) NOT NULL,
VARCHAR2(9),
NUMBER(4),
DATE,
NUMBER(7,2),
NUMBER(7,2),
NUMBER(7,2) NOT NULL);

A Restrição NOT NULL (continuação)
A restrição NOT NULL pode ser especificada somente no nível da
coluna, não no da tabela.
O exemplo do slide aplica a restrição NOT NULL às colunas NOME e
COD_DEPTO da tabela EMP. Como essas restrições não possuem
nome, o Oracle Server criará nomes para elas.
Você pode especificar o nome da restrição ao especificá-la.
... COD_DEPTO NUMBER(7,2)
CONSTRAINT EMPREGADO_COD_DEPTO_nn NOT NULL...
Observação: Todos os exemplos de restrição descritos nesta
lição podem não estar presentes nas tabelas de exemplo fornecidas
com o curso. Se desejar, essas restrições podem ser adicionadas às
tabelas.

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259

A Restrição UNIQUE KEY
Uma restrição de integridade UNIQUE KEY requer que cada
valor em uma coluna ou conjunto de colunas (chave) seja exclusivo
— ou seja, duas linhas de uma tabela não podem ter valores
duplicados em uma coluna específica ou conjunto de colunas. A
coluna (ou conjunto de colunas) incluída na definição da restrição
UNIQUE KEY é chamada de chave exclusiva. Se a chave UNIQUE
contiver mais de uma coluna, tal grupo de colunas é considerado uma
chave exclusiva composta.
As restrições UNIQUE KEY permitem a entrada de valores
nulos a menos que você defina as restrições NOT NULL para as
mesmas colunas. Na realidade, qualquer número de linhas pode
incluir valores nulos para colunas sem restrições NOT NULL porque os
valores nulos não são considerados. Um valor nulo em uma coluna
(ou em todas as colunas de uma chave UNIQUE composta) sempre
satisfaz uma restrição de UNIQUE KEY.
Observação: Por causa do mecanismo de pesquisa por
restrições UNIQUE em mais de uma coluna, você não pode ter
valores idênticos nas colunas não-nulas de uma restrição de UNIQUE
KEY composta parcialmente nula.
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260

A Restrição UNIQUE KEY
Definida no nível da tabela ou da coluna
SQL> CREATE TABLE dept(
2
COD_DEPTO
NUMBER(2),
3
dname VARCHAR2(14),
4
loc
VARCHAR2(13),
5
CONSTRAINT dept_dname_uk UNIQUE(dname));
A Restrição UNIQUE KEY (continuação)
Restrições UNIQUE KEY podem ser definidas no nível da coluna
ou da tabela. Uma chave exclusiva composta é criada usando-se a
definição no nível da tabela.
O exemplo no slide aplica a restrição UNIQUE KEY à coluna
DNAME da tabela DEPT. O nome da restrição é DEPT_DNAME_UK.
Observação: O Oracle Server impõe a restrição UNIQUE KEY
implicitamente criando um índice exclusivo na chave exclusiva.

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261

A Restrição PRIMARY KEY
Uma restrição PRIMARY KEY cria uma chave primária para a
tabela. Somente uma chave primária pode ser criada para cada
tabela. A restrição PRIMARY KEY é uma coluna ou conjunto de
colunas que identifica exclusivamente cada linha em uma tabela. Essa
restrição impõe a exclusividade da coluna ou combinação de colunas
e assegura que nenhuma coluna que seja parte da chave primária
possa conter um valor nulo.

A Restrição PRIMARY KEY
Definida no nível da tabela ou da coluna
SQL> CREATE TABLE dept(
2
deptno
NUMBER(2),
3
dname VARCHAR2(14),
4
loc
VARCHAR2(13),
5
CONSTRAINT dept_dname_uk UNIQUE
(dname),
6
CONSTRAINT dept_COD_DEPTO_pk PRIMARY
KEY(COD_DEPTO));
A Restrição PRIMARY KEY (continuação)
As restrições PRIMARY KEY podem ser definidas no nível da
coluna ou da tabela. Uma PRIMARY KEY composta é criada usando-se
a definição no nível da tabela.
O exemplo no slide define uma restrição PRIMARY KEY na
coluna COD_DEPTO da tabela DEPT.
O nome da restrição é DEPT_COD_DEPTO_PK.
Observação: Um índice UNIQUE é automaticamente criado
para uma coluna PRIMARY KEY.

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262

A Restrição FOREIGN KEY
FOREIGN KEY, ou uma restrição de integridade referencial,
designa uma coluna ou combinação de colunas como a chave
estrangeira e estabelece um relacionamento entre a chave primária
ou uma
chave exclusiva na mesma tabela ou uma tabela diferente. No
exemplo do slide, COD_DEPTO foi definida como a chave estrangeira
na tabela EMP (tabela filha ou dependente); ela faz referência à
coluna COD_DEPTO da tabela DEPT (tabela mãe ou referenciada).
Um valor de chave estrangeira deve corresponder a um valor
existente na tabela mãe ou ser NULL.
As chaves estrangeiras são baseadas nos valores dos dados,
sendo puramente lógicas, e não ponteiros físicos.

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263

A Restrição FOREIGN KEY
Definida no nível da tabela ou da coluna
SQL> CREATE TABLE EMPREGADO(
2
COD_EMP
NUMBER(4),
3
NOME VARCHAR2(10) NOT NULL,
4
OCUP VARCHAR2(9),
5
mgr
NUMBER(4),
6
hiredate
DATE,
7
sal
NUMBER(7,2),
8
comm NUMBER(7,2),
9
COD_DEPTO
NUMBER(7,2) NOT NULL,
10
CONSTRAINT EMPREGADO_COD_DEPTO_fk FOREIGN KEY
(COD_DEPTO)
11
REFERENCES dept (COD_DEPTO));
A Restrição FOREIGN KEY (continuação)
As restrições FOREIGN KEY podem ser definidas no nível da
restrição da tabela ou coluna. Uma chave estrangeira composta deve
ser criada usando-se a definição no nível da tabela.
O exemplo no slide define uma restrição FOREIGN KEY na
coluna COD_DEPTO da tabela EMP, usando uma sintaxe no nível da
tabela. O nome da restrição é EMP_COD_DEPTO_FK.
A chave estrangeira também pode ser definida no nível da
coluna, desde que a restrição seja baseada em uma única coluna. A
sintaxe é diferente pois as palavras-chave FOREIGN KEY não
aparecem.
Por exemplo:
SQL> CREATE TABLE EMPREGADO
(….
COD_DEPTO NUMBER(2) CONSTRAINT EMPREGADO_COD_DEPTO_fk
REFERENCES
dept(COD_DEPTO),
….
);
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264

Palavras-chave da Restrição FOREIGN KEY
• FOREIGN KEY: Define a coluna na tabela filha no nível de restrição
da tabela
• REFERENCES: Identifica a tabela e a coluna na tabela mãe
• ON DELETE CASCADE: Permite exclusão na tabela mãe e das linhas
dependentes na
tabela filha
A Restrição FOREIGN KEY (continuação)
A chave estrangeira é definida na tabela filha e a tabela
contendo a coluna referenciada é a tabela mãe. A chave estrangeira é
definida usando-se uma combinação das seguintes palavras-chave:
•FOREIGN KEY é usada para definir a coluna na tabela filha no
nível de restrição da tabela.
•REFERENCES identifica a tabela e a coluna na tabela mãe.
•ON DELETE CASCADE indica que quando a linha na tabela
mãe é deletada, as linhas dependentes na tabela filha também serão
deletadas.
Sem a opção ON DELETE CASCADE, a linha na tabela mãe não
pode ser deletada se for feita referência a ela na tabela filha.

A Restrição CHECK
• Define uma condição que cada linha deve satisfazer
• Expressões que não são permitidas:
– Referências às pseudocolunas CURRVAL, NEXTVAL, LEVEL, e
ROWNUM
– Chamadas para as funções SYSDATE, UID, USER e USERENV
– Consultas que se referem a outros valores em outras linhas
..., COD_DEPTO
NUMBER(2),
CONSTRAINT
EMPREGADO_COD_DEPTO_ck
CHECK (COD_DEPTO BETWEEN 10 AND 99),...

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265

A Restrição CHECK
A restrição CHECK define uma condição que cada linha deve
satisfazer. A condição pode usar as mesmas construções que as
condições de consulta, com as seguintes exceções:
•Referências às pseudocolunas CURRVAL, NEXTVAL, LEVEL e
ROWNUM
•Chamadas para as funções SYSDATE, UID, USER e USERENV
•Consultas que se referem a outros valores em outras linhas
Uma única coluna pode ter várias restrições CHECK que fazem
referência à coluna na sua definição. Não há limite no número de
restrições CHECK que você pode definir em uma coluna.
As restrições CHECK podem ser definidas no nível da coluna ou
da tabela.

Adicionando uma Restrição
ALTER TABLE tabela
ADD [CONSTRAINT restrição] tipo (coluna);
• Adicione ou elimine, mas não modifique
uma restrição
• Ative ou desative restrições
• Adicione uma restrição NOT NULL usando
a cláusula MODIFY
Adicionando uma Restrição
Você pode adicionar uma restrição para tabelas existentes usando
uma instrução ALTER TABLE com a cláusula ADD.
Na sintaxe:
tabela
restrição
tipo
coluna

é
é
é
é

o
o
o
o

nome da tabela
nome da restrição
tipo da restrição
nome da coluna afetada pela restrição

A sintaxe do nome da restrição é opcional, embora recomendada. Se
você não nomear suas restrições,o sistema criará nomes de restrição.

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266

Diretrizes
•Você pode adicionar, eliminar, ativar ou desativar uma restrição,
mas não pode modificar sua estrutura.
•Você pode adicionar uma restrição NOT NULL a uma coluna
existente usando a cláusula
MODIFY da instrução ALTER TABLE.
Observação: Você pode definir uma coluna NOT NULL somente se a
tabela não contiver linhas, porque os dados não podem ser
especificados para linhas existentes ao mesmo tempo em que a
coluna é adicionada.

Adicionando uma Restrição
Adicione uma restrição FOREIGN KEY à tabela EMP indicando que um
gerente já deve existir como um funcionário válido na tabela EMP.
SQL> ALTER TABLE EMPREGADO
2
ADD CONSTRAINT
EMPREGADO_mgr_fk
3
FOREIGN KEY(mgr) REFERENCES EMPREGADO(COD_EMP); Table
altered.
Adicionando uma Restrição (continuação)
O exemplo no slide cria uma restrição FOREIGN KEY na tabela EMP. A
restrição assegura que um gerente existe como um funcionário válido
na tabela EMP.

Eliminando uma Restrição
• Remova a restrição do gerente da tabela
EMP.
SQL> ALTER TABLE EMPREGADO
2
DROP CONSTRAINT
EMPREGADO_mgr_fk; Table altered.
• Remova a restrição PRIMARY KEY na tabela DEPT e elimine a
restrição FOREIGN KEY associada na coluna EMP.COD_DEPTO.
SQL> ALTER TABLE dept
2
DROP PRIMARY KEY CASCADE; Table altered.

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267

Eliminando uma Restrição
Para eliminar uma restrição, você pode identificar o nome da
restrição
a
partir
das
views
do
dicionário
de
dados
USER_CONSTRAINTS e USER_CONS_COLUMNS. Em seguida, use a
instrução ALTER TABLE com a cláusula DROP. A opção CASCADE da
cláusula DROP faz com que quaisquer restrições dependentes sejam
eliminadas.
Sintaxe
ALTER TABLE tabela
DROP PRIMARY KEY | UNIQUE (coluna) |
CONSTRAINT restrição
[CASCADE];
onde: tabela
coluna
restrição

é o nome da tabela
é o nome da coluna afetada pela restrição
é o nome da restrição

Quando você elimina uma restrição de integridade, essa
restrição não é mais imposta pelo Oracle Server e não fica mais
disponível no dicionário de dados.

Desativando Restrições
• Execute a cláusula DISABLE da instrução
ALTER TABLE para desativar uma restrição de integridade.
• Aplique a opção CASCADE para desativar restrições de integridade
dependentes.
SQL> ALTER TABLE
2
DISABLE CONSTRAINT
CASCADE; Table altered.

EMPREGADO
EMPREGADO_COD_EMP_pk

Desativando uma Restrição
Você pode desativar uma restrição sem eliminá-la ou recriá-la
usando a instrução ALTER TABLE com a cláusula DISABLE.
Sintaxe
ALTER TABLE tabela
DISABLE
CONSTRAINT restrição [CASCADE];
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268

onde: tabela
restrição

é o nome da tabela
é o nome da restrição

Diretrizes
•Você pode usar a cláusula DISABLE nas instruções CREATE TABLE e
ALTER TABLE.
•A cláusula CASCADE desativa restrições de integridade dependentes.

Ativando Restrições
• Ative uma restrição de integridade atualmente desativada na
definição da tabela usando a cláusula ENABLE.
SQL> ALTER TABLE EMPREGADO
2
ENABLE CONSTRAINT
EMPREGADO_COD_EMP_pk; Table altered.
• Um índice UNIQUE ou PRIMARY KEY é
automaticamente criado se você ativar uma restrição UNIQUE KEY ou
PRIMARY KEY.
Ativando uma Restrição
Você pode ativar uma restrição sem eliminá-la ou recriá-la usando a
instrução ALTER TABLE com a cláusula ENABLE.
Sintaxe
ALTER TABLE tabela
ENABLE
CONSTRAINT restrição;
onde: tabela
restrição

é o nome da tabela
é o nome da restrição

Diretrizes
•Se você ativar uma restrição, essa restrição será aplicada a
todos os dados na tabela. Todos os dados na tabela devem ajustar-se
à restrição.
•Se você ativar uma restrição UNIQUE KEY ou PRIMARY KEY,
um índice UNIQUE ou
PRIMARY KEY é automaticamente criado.
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269

•Você pode usar a cláusula ENABLE nas instruções CREATE
TABLE e ALTER TABLE.

Restrições em Cascata
• A cláusula CASCADE CONSTRAINTS é usada junto com a cláusula
DROP COLUMN.
• A cláusula CASCADE CONSTRAINTS elimina todas as restrições de
integridade referenciais que se referem às chaves exclusiva e
primária definidas nas colunas eliminadas.
CONSTRAINTS em cascata
Esta instrução ilustra o uso da cláusula CASCADE CONSTRAINTS.
Suponha que a tabela test1 seja criada da seguinte forma:
SQL> CREATE TABLE test1 (
2

pk NUMBER PRIMARY KEY,

fk NUMBER,

col1 NUMBER,

col2 NUMBER,

6
CONSTRAINT fk_constraint FOREIGN KEY (fk) REFERENCES
test1,
7

CONSTRAINT ck1 CHECK (pk > 0 and col1 > 0),

8
CONSTRAINT ck2 CHECK (col2 > 0));
Um erro será retornado para as seguintes instruções:
SQL> ALTER TABLE test1 DROP (pk); -- pk é uma chave mãe
SQL> ALTER TABLE test1 DROP (col1); -- c1 é referenciada
pela restrição de várias colunas ck1

Restrições em Cascata
A cláusula CASCADE CONSTRAINTS
também elimina todas as restrições de várias colunas definidas nas
colunas eliminadas.
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270

CONSTRAINTS em cascata (continuação)
Quando as seguintes instruções são submetidas, a coluna ok, a
restrição de chave primária, a restrição
de chave estrangeira, a restrição fk e a restrição de verificação ck1
são eliminadas:
SQL> ALTER TABLE test1 DROP (pk) CASCADE CONSTRAINTS;
Se todas as colunas referenciadas pelas restrições definidas nas
colunas eliminadas também forem eliminadas, então CASCADE
CONSTRAINTS não é requerida. Por exemplo, pressupondo que
nenhuma outra restrição referencial de outras tabelas refere-se à
coluna PK, então é válido submeter a seguinte instrução sem a
cláusula CASCADE CONSTRAINTS:
SQL> ALTER TABLE test1 DROP (pk, fk, col1);

Verificando Restrições
Consulte a tabela USER_CONSTRAINTS para ver todos os nomes e
definições de restrição.
SQL>
2
3
4

SELECT constraint_name, constraint_type,
search_condition
FROM user_constraints
WHERE table_name = 'EMP';

CONSTRAINT_NAME
C SEARCH_CONDITION
------------------------ - ------------------------SYS_C00674
C COD_EMP IS NOT NULL
SYS_C00675
C COD_DEPTO IS NOT NULL
EMP_COD_EMP_PK
P
...
Verificando Restrições
Após criar uma tabela, você pode confirmar sua existência
emitindo um comando DESCRIBE. A única restrição que você pode
verificar é a restrição NOT NULL. Para ver todas as restrições em sua
tabela, consulte a tabela USER_CONSTRAINTS.
O exemplo no slide exibe todas as restrições da tabela EMP.

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271

Observação: As restrições que não forem nomeadas pelo
proprietário da tabela recebem o nome de restrição atribuído pelo
sistema. No tipo de restrição, C significa CHECK, P significa PRIMARY
KEY, R significa integridade referencial e U significa chave
UNIQUE. Observe que a restrição NOT NULL é, na verdade, uma
restrição CHECK.

Verificando Colunas Associadas com Restrições
Visualize as colunas associadas aos nomes de
restrição na view USER_CONS_COLUMNS.
SQL> SELECT constraint_name, column_name
2
FROM user_cons_columns
3
WHERE table_name = 'EMP';
CONSTRAINT_NAME
------------------------EMP_COD_DEPTO_FK
EMP_COD_EMP_PK
EMP_MGR_FK
SYS_C00674
SYS_C00675

COLUMN_NAME
---------------------COD_DEPTO
COD_EMP
MGR
COD_EMP
COD_DEPTO

Verificando Restrições (continuação)
Você pode ver os nomes das colunas envolvidas em restrições
consultando a view do dicionário de dados USER_CONS_COLUMNS.
Essa view é especialmente útil para restrições que usam o nome
atribuído pelo sistema.

Sumário
• Crie os seguintes tipos de restrições:
– NOT NULL
– UNIQUE
– PRIMARY KEY
– FOREIGN KEY

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272

– CHECK
• Consulte a tabela USER_CONSTRAINTS para ver todos os nomes e
definições de restrição.
Sumário
O Oracle Server usa restrições para impedir que dados
inválidos sejam digitados nas tabelas. Os seguintes tipos de
restrições são válidos:
•NOT NULL
•UNIQUE
•PRIMARY KEY
•FOREIGN KEY
•CHECK
Você pode consultar a tabela USER_CONSTRAINTS para ver
todos os nomes e definições de restrição.

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273

Criando Views
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Descrever uma view
• Criar uma view
• Recuperar dados através de uma view
• Alterar a definição de uma view
• Inserir, atualizar e deletar dados através de uma view
• Eliminar uma view

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274

Objetivo da Lição
Nesta lição, você aprenderá a criar e usar views. Você também
aprenderá a consultar o objeto relevante do dicionário de dados para
recuperar informações sobre views.

Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá
fazer o seguinte:
• Descrever uma view em linha
• Executar a Análise "Top-N"
Objetivo da Lição
Nesta lição, você também aprenderá a criar e usar views em
linha e executar a análise Top-N usando views em linha.

Objetos de Banco de Dados
Objeto

Descrição

Tabela

Unidade básica de armazenamento; composto de
linhas e colunas
Representa logicamente subconjuntos de dados de
uma ou mais tabelas
Gera valores de chave primária
Melhora o desempenho de algumas consultas
Nome alternativo para um objeto

View
Sequência
Índice
Sinônimo

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275

O Que É uma View?
Você pode apresentar combinações ou subconjuntos lógicos de
dados criando views de tabelas.
Uma view é uma tabela lógica baseada em uma tabela ou
outra view. Uma view não contém dados próprios mas é como uma
janela através da qual os dados das tabelas podem ser vistos ou
alterados.
As tabelas nas quais uma view é baseada são chamadas
tabelas-base. A view é armazenada como uma instrução SELECT no
dicionário de dados.

Por Que Usar Views?
• Para restringir o acesso a dados
• Para facilitar as consultas complexas
• Para permitir a independência dos dados

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276

• Para apresentar diferentes views dos mesmos dados
Vantagens das Views
• As views restringem o acesso a dados porque uma view pode exibir
colunas seletivas a partir da tabela.
• As views permitem que usuários façam consultas simples para
recuperar resultados de consultas complexas. Por exemplo, as views
permitem que usuários consultem informações de várias tabelas sem
saber como criar uma instrução de junção.
• As views permitem a independência de dados para usuários ad hoc
e programas aplicativos. Uma view pode ser usada para recuperar os
dados de várias tabelas.
• As views fornecem acesso aos dados a grupos de usuários de acordo
com seus critérios em particular.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "CREATE VIEW".

Views Simples e Views Complexas

Recurso
Complexas
Número de tabelas
Contém funções

Views Simples
Uma
Não

Views
Uma ou mais
Sim

-----------------------------------------------------------------------------Contém grupos de dados
DML através da view

Não
Sim

Sim
Nem sempre

Views Simples versus Complexas
Há duas classificações para views: simples e complexa. A
diferença básica está relacionada às operações DML (inserir, atualizar
e deletar).
• Uma view simples é uma que:
– Cria dados a partir de somente uma tabela
– Não contém funções ou grupos de dados
– Pode executar a DML através da view
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277

• Uma view complexa é uma que:
– Cria dados a partir de várias tabelas
– Contém funções ou grupos de dados
– Nem sempre executa a DML através da view

Criando uma View
• Embuta uma subconsulta na instrução
CREATE VIEW.
View CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW
[(apelido[, apelido]...)] AS subconsulta
[WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT restrição]]
[WITH READ ONLY];
• A subconsulta pode conter uma sintaxe
SELECT complexa.
• A subconsulta não pode conter uma cláusula ORDER BY.

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278

Criando uma View
Você pode criar uma view incorporando uma subconsulta na instrução
CREATE VIEW.
Na sintaxe:
OR REPLACE
FORCE
NOFORCE
existirem (default)
view
apelido

subconsulta
WITH CHECK OPTION
restrição
WITH READ ONLY

recria a view se ela já existir
cria a view independentemente das
tabelas-base existirem ou não
cria a view somente se as tabelas-base
é o nome da view
especifica nomes para as expressões
selecionadas pela consulta da view (O
número de apelidos deve corresponder ao
número de expressões selecionadas pela
view.)
é uma instrução SELECT completa (Você
pode usar apelidos para as colunas na
lista SELECT.)
especifica que somente linhas acessíveis
à view podem ser inseridas ou
atualizadas
é o nome atribuído à restrição CHECK
OPTION
assegura que as operações DML não
possam ser executadas nesta view

Criando uma View
• Crie uma view, EMPVU10, que contenha detalhes sobre os
funcionários no departamento 10.
SQL> CREATE VIEW empvu10
2
AS SELECT
COD_EMP, NOME, OCUP
3
FROM EMPREGADO
4
WHERE COD_DEPTO = 10;
View created.
• Descreva a estrutura da view usando o
comando DESCRIBE do SQL*Plus.
SQL> DESCRIBE empvu10
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279

Criando uma View (continuação)
O exemplo no slide cria uma view que contém o número,
nome e cargo para todos os funcionários no departamento 10.
Você pode exibir a estrutura da view usando o comando
DESCRIBE do SQL*Plus.
Name
Null?
------------------------------- -------COD_EMP
NOT NULL
NOME
OCUP

Type
-----------NUMBER(4)
VARCHAR2(10)
VARCHAR2(9)

Diretrizes para criar uma view:
• A subconsulta que define uma view pode conter sintaxe SELECT
complexa, incluindo junções, grupos e subconsultas.
• A subconsulta que define a view não pode conter uma cláusula
ORDER BY. A cláusula
ORDER BY é especificada quando você recupera dados da view.
• Se você não especificar um nome de restrição para uma view criada
com CHECK OPTION, o sistema irá atribuir um nome default no
formato SYS_Cn.
• Você pode usar a opção OR REPLACE para alterar a definição da
view sem eliminá-la e recriá-la ou reconceder-lhe os privilégios de
objeto anteriormente concedidos.

Criando uma View
• Crie uma view usando apelidos de coluna na subconsulta.
SQL> CREATE VIEW salvu30
2
AS SELECT
COD_EMP FUNCIONARIO_NUMBER, NOME NAME,
3
sal SALARY
4
FROM EMPREGADO
5
WHERE COD_DEPTO = 30;
View created.
• Selecione as colunas a partir desta view
pelos nomes de apelidos dados.
Criando uma View (continuação)
Você pode controlar os nomes de coluna incluindo apelidos de
coluna na subconsulta.
O exemplo no slide cria uma view contendo o número do
funcionário (COD_EMP) com o apelido FUNCIONARIO_NUMBER, o
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280

nome (NOME) com o apelido NAME e o salário (sal) com o apelido
SALARY para o departamento 30.
Como alternativa, você pode controlar os nomes de coluna
incluindo apelidos de coluna na cláusula
CREATE VIEW.

Recuperando Dados de uma View
SQL>
2

SELECT *
FROM salvu30;

FUNCIONARIO_NUMBER NAME SALARY
--------------- ---------- --------7698 BLAKE 2850
7654 MARTIN 1250
7499 ALLEN 1600
7844 TURNER 1500
7900 JAMES 950
7521 WARD
1250
6 rows selected.
Recuperando Dados de uma View
Você pode recuperar os dados de uma view como faria de
qualquer tabela. Você pode exibir o conteúdo de toda a view ou
somente ver linhas e colunas específicas.

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281

Views no Dicionário de Dados
Depois que a view for criada, você pode consultar a tabela do
dicionário de dados chamada USER_VIEWS para ver o nome e a
definição da view. O texto da instrução SELECT que constitui a view é
armazenado em uma coluna LONG.
Acesso a Dados Usando Views
Quando você acessa dados, usando uma view, o Oracle Server
executa as seguintes operações:
1.Recupera a definição da view da tabela do dicionário de
dados USER_VIEWS.
2.Verifica os privilégios de acesso para a tabela-base da view.
3.Converte a consulta da view em uma operação equivalente
nas tabelas ou tabela-base subjacentes. Em outras palavras, os
dados são recuperados a partir da(s) tabela(s)-base, ou uma
atualização é feita nela(s).

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282

Modificando uma View
• Modificar a view EMPVU10 usando a cláusula CREATE OR REPLACE
VIEW. Adicionar um apelido para cada nome de coluna.
SQL> CREATE OR REPLACE VIEW empvu10
2
(FUNCIONARIO_number, FUNCIONARIO_name, OCUP_title)
3
AS SELECT
COD_EMP, NOME, OCUP
4
FROM EMPREGADO
5
WHERE COD_DEPTO = 10;
View created.
• Os apelidos de coluna na cláusula CREATE VIEW estão listados na
mesma ordem que as colunas na subconsulta.
Modificando uma View
A opção OR REPLACE permite que uma view seja criada
mesmo que uma já exista com esse nome, substituindo, assim, a
versão antiga da view para o seu proprietário. Isso significa que a
view poderá ser alterada sem eliminar, recriar e reconceder os
privilégios de objeto.
Observação: Ao atribuir apelidos de coluna na cláusula
CREATE VIEW, lembre-se de que os apelidos estão listados na mesma
ordem que as colunas na subconsulta.

Criando uma View Complexa
Criar uma view complexa que contenha funções de grupo para exibir
os valores a partir de duas tabelas.
SQL> CREATE VIEW dept_sum_vu
2
(name, minsal, maxsal, avgsal)
3
AS SELECT
d.dname, MIN(e.sal), MAX(e.sal),
4
AVG(e.sal)
5
FROM EMPREGADO e, dept d
6
WHERE e.COD_DEPTO =
d.COD_DEPTO
7
GROUP BY
d.dname;
View created.
Criando uma View Complexa
O exemplo no slide cria uma view complexa de dos nomes de
departamento, salário mínimo e máximo e o salário médio por
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283

departamento. Note que os nomes alternativos foram especificados
para a view. Esse é um requisito se uma coluna da view derivar de
uma função ou expressão.
Você poderá ver a estrutura da view usando o comando
DESCRIBE do SQL*Plus. Exibir o conteúdo da view emitindo uma
instrução SELECT.
SQL> SELECT *
2
NAME

FROM

dept_sum_vu;
MINSAL

MAXSAL

AVGSAL

-------------- --------- --------- --------ACCOUNTING
RESEARCH
SALES

1300
800
950

5000
3000
2850

2916.6667
2175
1566.6667

Regras para Executar Operações DML em uma View
• Você poderá executar as operações DML em views simples.
• Você não poderá remover uma linha se a view contiver:
– Funções de grupo
– Uma cláusula GROUP BY
– A palavra-chave DISTINCT
– A palavra-chave da pseudocoluna ROWNUM
Executando Operações DML em uma View
Você poderá executar as operações DML em dados pela view
se essas operações seguirem determinadas regras.
Você poderá remover uma linha da view, exceto se ela
contiver:
•Funções de grupo
•Uma cláusula GROUP BY
•A palavra-chave da pseudocoluna ROWNUM
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284

Regras para Executar Operações DML em uma View
• Você não poderá modificar dados em uma view se eles contiverem:
– Uma das condições mencionadas no slide anterior
– Colunas definidas por expressões
– A pseudocoluna ROWNUM
• Você não poderá adicionar dados se:
– A view contiver uma das condições mencionadas acima ou no slide
anterior
– Houver colunas NOT NULL nas tabelas-base que não forem
selecionadas pela view
Executando Operações DML em uma View (continuação)
Você poderá modificar os dados em uma view, exceto se ela
contiver uma das condições mencionadas no slide anterior e uma dos
seguintes:
•Colunas definidas por expressões — por exemplo, SAL * 12
•A pseudocoluna ROWNUM
Você poderá adicionar dados por uma view, exceto se ela
contiver uma das condições acima e houver colunas NOT NULL, sem
um valor default, na tabela-base que não forem selecionadas pela
view.
Todos os valores necessários devem estar presentes na
Lembre-se de que você esta adicionando valores diretamente na
tabela subjacente na view.
Para obter mais informações, consulte o 0racle8 Server SQL
Reference, Release 8, "CREATE VIEW".

Usando a Cláusula WITH CHECK OPTION
• Você poderá garantir que a DML na view continue no domínio da
view usando a cláusula WITH CHECK OPTION.
SQL> CREATE OR REPLACE VIEW empvu20
2
AS SELECT
*
3
FROM EMPREGADO
4
WHERE deptno =
20
5
WITH CHECK OPTION CONSTRAINT empvu20_ck; View
created.
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285

• Qualquer tentativa de alteração do número
do departamento para qualquer linha na view falhará porque ela
violará a restrição WITH CHECK OPTION.
Usando a Cláusula WITH CHECK OPTION
É possível executar verificações de integridade referencial pelas
views. Você deverá também impor restrições no nível de banco de
dados. A view poderá ser usada para proteger a integridade dos
dados, mas o uso é muito restrito.
A cláusula WITH CHECK OPTION especifica que INSERTS e
UPDATES executados pela view não têm permissão de criar linhas
que a view não possa selecionar e, portanto, ela permite restrições de
integridade e verificações de validação de dados a serem impostas
aos dados que estiverem sendo inseridos ou atualizados.
Se houver uma tentativa de executar operações DML em
linhas que a view não selecionou, será exibido um erro, com o nome
da restrição, se ele tiver sido especificado.
SQL> UPDATE empvu20
2
SET
COD_DEPTO = 10
3
WHERE COD_EMP = 7788;
update empvu20
*
ERRO na linha 1: (ERROR at line1)
ORA-01402: violação na cláusula where WITH CHECK OPTION na
view
(view WITH CHECK OPTION where-clause violation)
Observação: Nenhuma linha é atualizada porque se o número
do departamento fosse alterado para 10, a view não seria mais capaz
de enxergar o funcionário. Por isso, com a cláusula WITH CHECK
OPTION, a view poderá ver apenas funcionários do departamento 20
e não permitirá que o número de departamento para esses
funcionários seja alterado na view.

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286

Negando Operações DML
• Você poderá assegurar que nenhuma operação DML ocorra através
da adição da opção WITH READ ONLY à definição da sua view.
SQL> CREATE OR REPLACE VIEW empvu10
2
(FUNCIONARIO_number, FUNCIONARIO_name, OCUP_title)
3
AS SELECT
COD_EMP, NOME, OCUP
4
FROM EMPREGADO
5
WHERE COD_DEPTO = 10
6
WITH READ ONLY; View created.
• Qualquer tentativa de executar uma DML em uma linha na view
resultará em erro no
Oracle Server.
Negando Operações DML
Você poderá garantir que nenhuma operação DML ocorra na sua view
criando-a com a opção WITH READ ONLY. O exemplo no slide
modifica a view EMPVU10 para impedir que as operações DML
na view.
Quaisquer tentativas de remover uma linha da view resultará em
erro.
SQL> DELETE FROM empvu10
2
WHERE FUNCIONARIO_number = 7782;
DELETE FROM empvu10
*
ERRO na linha 1 (ERROR at line 1:)
ORA-01752: Não é possível deletar da view sem exatamente
uma chave preservada tabela (Cannot delete from view
without exactly one key- preserved table)
Quaisquer tentativas de inserir uma linha ou modificá-la usando a
view resultará em erro no Oracle Server -01733: não é permitida
coluna virtual aqui (virtual column not allowed here).

Removendo uma View
Remover uma view sem perder dados porque uma view está baseada
em tabelas
subjacentes no banco de dados.
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287

DROP VIEW view;
SQL> DROP VIEW empvu10;
View dropped.
Removendo uma View
Você deve usar a instrução DROP VIEW para remover uma
view. A instrução remove a definição da view do banco de dados. A
eliminação de views não tem efeito nas tabelas nas quais ela é
baseada.
As views ou outras aplicações baseadas em views deletadas
tornam-se inválidas. Apenas o criador ou usuário com o privilégio
DROP ANY VIEW poderá remover uma view.
Na sintaxe:
view é o nome da view

Views Em Linha
• Uma view em linha é uma subconsulta subjacente com um apelido
(nome de correlação) que pode ser usado em uma instrução SQL.
• Uma view em linha é similar ao uso de uma subconsulta nomeada
na cláusula FROM
da consulta principal.
• Uma view em linha não é um objeto de esquema.
Views Em Linha
Uma view em linha na cláusula FROM de uma instrução
SELECT define uma fonte de dados para a instrução SELECT. No
exemplo abaixo, a view em linha b retorna os detalhes de todos os
números do departamento e o salário máximo para cada
departamento da tabela EMP. A cláusula WHERE a.COD_DEPTO
= b.COD_DEPTO AND a.sal < b.maxsal de consulta principal
exibe os nomes dos funcionários, salário,
números do departamento e os salários máximos de todos os
funcionários que ganham menos que o salário máximo em seus
departamentos.
SQL> SELECT a.NOME, a.sal, a.COD_DEPTO, b.maxsal

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288

2
FROM
maxsal
3
FROM
4
GROUP
5
WHERE
6
AND

EMPREGADO a, (SELECT

COD_DEPTO, max(sal)

EMPREGADO
BY
COD_DEPTO) b
a.COD_DEPTO = b.COD_DEPTO
a.sal < b.maxsal;

NOME
SAL
---------- --------CLARK
2450
MILLER
1300
...
TURNER
1500
JAMES
950

COD_DEPTO
--------10
10

MAXSAL
--------5000
5000

30
30

2850
2850

10 rows selected.

Análise "Top-N"
• As consultas Top-N pedem os maiores ou menores valores n de
uma coluna.
– Quais são os dez produtos mais vendidos?
– Quais são os dez produtos menos vendidos?
• Tanto o conjunto dos maiores quanto dos menores valores são
considerados consultas Top-N.
Análise "Top-N"
As consultas Top-N são úteis em cenários onde existe a
necessidade de exibir apenas os maiores ou menores registros n de
uma tabela baseada em uma condição. Esse conjunto de resultados
podem ser para análise posterior. Por exemplo, ao usar as análises
Top-N você poderá executar os seguintes
tipos de consultas:
•Os três maiores salários na empresa
•Os quatro mais novos contratados da empresa
•Os dois melhores representantes de vendas que venderam
mais produtos
•Os três melhores produtos que mais venderam nos últimos
seis meses
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289

Executando a Análise "Top-N"
A estrutura de nível mais elevado de uma consulta de análise Top-N
é:
SQL> SELECT
2 FROM
3
4 WHERE

[column_list], ROWNUM
(SELECT [column_list] FROM table
ORDER BY Top-N_column)
ROWNUM <=
N

Executando a Análise "Top-N"
As consultas Top-N usam uma estrutura de consultas
aninhadas consistentes com os elementos descritos abaixo:
•Uma subconsulta ou uma view em linha para gerar a lista
classificada de dados. A subconsulta ou a view em linha inclui a
cláusula ORDER BY para assegurar que a classificação esteja na
ordem desejada. Para os resultados recuperando os maiores valores,
é necessário um parâmetro DESC.
•Uma consulta externa para limitar o número de linhas no
conjunto final de resultados.
A consulta externa inclui os seguintes componentes:
–A pseudocoluna ROWNUM, que atribui um valor seqüencial
iniciando com 1 para cada uma das linhas retornadas da subconsulta.
–A cláusula WHERE, que especifica as linhas n a serem
retornadas. A cláusula externa
WHERE deve usar um operador < ou <=.

Exemplo de Análise "Top-N"
Para exibir os nomes dos funcionários que recebem os três maiores
salários e seus nomes na tabela EMP.
SQL> SELECT ROWNUM as RANK, NOME, sal
2
FROM (SELECT NOME,sal FROM EMPREGADO
3
ORDER BY sal DESC)
4
WHERE ROWNUM <= 3;

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290

RANK
---------

NOME
----------

SAL
---------

1
2
3

KING
SCOTT
FORD

5000
3000
3000

Exemplo de Análise "Top-N"
O exemplo no slide descreve como exibir os nomes e os
salários dos três funcionários mais bem pagos na tabela EMP. A
subconsulta retorna os detalhes de todos os nomes de funcionários e
salários da tabela EMP, classificados em ordem decrescente de
salários. A cláusula WHERE ROWNUM < 3 da consulta principal
garante que apenas os três primeiros registros do conjunto de
resultados serão exibidos.
Eis aqui um outro exemplo de análises Top-N que usa uma
view em linha. O exemplo abaixo usa a view em linha E para exibir os
quatro funcionários mais antigos na empresa.
SQL> SELECT ROWNUM as SENIOR,E.NOME, E.hiredate
2

FROM

(SELECT NOME,hiredate FROM EMPREGADO

ORDER BY hiredate)E

WHERE rownum <= 4;

SENIOR NOME HIREDATE
--------- ---------- --------1 SMITH

17-DEC-80

2 ALLEN

20-FEB-81

3 WARD

22-FEB-81

4 JONES

02-APR-81

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291

Sumário
• Uma view é criada a partir de dados em outras tabelas ou views.
• Uma view fornece todas as vantagens a seguir:
– Restringe o acesso a bancos de dados
– Simplifica as consultas
– Permite a independência de dados
– Exibe várias views dos mesmos dados
– Pode ser eliminada sem remover os dados subjacentes
O Que É uma View?
Uma view é baseada em uma tabela ou em uma outra view e
age como uma janela através da qual os dados nas tabelas podem
ser vistos ou alterados. Uma view não contém dados. A definição de
view
está armazenada no dicionário de dados. Você poderá ver a
definição de view na tabela de dicionário
de dados USER_VIEWS.
Vantagens das Views
•Restringem o acesso a bancos de dados
•Simplificam as consultas
•Permite a independência de dados
•Exibem várias views dos mesmos dados
•Podem ser removidas sem afetar os dados subjacentes
Opções de Views
•Pode ser uma view simples baseada em uma tabela
•Pode ser uma view complexa baseada em mais de uma
tabela ou pode conter grupos de funções
•Pode ser substituída se um dos mesmos nomes existir
•Pode conter uma restrição de verificação
•Pode ser somente para leitura
Sumário
• Uma view em linha é uma subconsulta com um nome apelido.
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292

• As análises "Top-N" podem ser executadas usando-se:
– Subconsulta
– Consulta externa

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293

Outros Objetos do Banco de Dados
Objetivos
Depois de completar esta lição, você poderá fazer o seguinte:
• Descrever alguns objetos do banco de dados e seus usos
• Criar, manter e usar sequências
•. Criar e manter índices
• Criar sinônimos particulares e públicos

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294

Objetivo da Lição
Nesta lição, você aprenderá a criar e manter alguns dos outros
objetos do banco de dados que são normalmente utilizados. Esses
objetos incluem sequências, índices e sinônimo.

Objetos do Banco de Dados
Objeto

Descrição

Tabela

Unidade básica de armazenamento, composta de linhas
e colunas
Representa logicamente subconjuntos de dados de uma
ou mais tabelas
Gera valores de chave primária
Melhora o desempenho de algumas consultas
Nome alternativo para um objeto

View
Sequência
Índice
Sinônimo

Objetos do Banco de Dados
Muitas aplicações necessitam usar números exclusivos como
valores de chave primária. Você pode elaborar o código na aplicação
para tratar essa necessidade ou usar uma sequência para gerar
números exclusivos.
Para melhorar o desempenho de algumas consultas, você deve
considerar criar um índice. Você também pode usar os índices para
aplicar exclusividade a uma coluna ou um conjunto de colunas.
É possível fornecer nomes alternativos para objetos usando
sinônimos.

O Que É uma Sequência?
• Gera números exclusivos automaticamente
• É um objeto compartilhável
• É geralmente usada para criar um valor de chave primária
• Substitui o código de aplicação
• Acelera a eficácia do acesso a valores de sequência quando estão
em cache na memória
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295

O Que é uma Sequência?
Uma sequência é um objeto do banco de dados criado pelo
usuário que pode ser compartilhado por vários usuários para gerar
números inteiros exclusivos. Você pode usar as sequências para gerar
valores de chave primária automaticamente.
Um uso comum para as sequências é criar um valor de chave
primária, que deve ser exclusivo para cada linha. A sequência é
gerada e incrementada (ou diminuída) por uma rotina Oracle interna.
Esse objeto pode economizar tempo, pois é capaz de reduzir a
quantidade de código de aplicação necessária para criar uma rotina
de geração de sequências.
Os números de sequência são armazenados e gerados de
modo independente das tabelas. Portanto, a mesma sequência pode
ser usada para várias tabelas.

A Instrução CREATE SEQUENCE
Defina uma sequência para gerar números sequenciais
automaticamente.
CREATE SEQUENCE sequence
[INCREMENT BY n]
[START WITH n]
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
[{CYCLE | NOCYCLE}]
[{CACHE n | NOCACHE}];
Criando uma Sequência
Gere números de sequência automaticamente usando a instrução
CREATE SEQUENCE.
Na sintaxe:
Sequência

é o nome do gerador da sequência

INCREMENT BY n

especifica o intervalo entre
números de sequência onde n é
um número inteiro (Se essa
cláusula
for
omitida,
a
sequência será incrementada
em 1.)

START WITH n

especifica o primeiro número de
sequência a ser gerado
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296

(Se essa cláusula for omitida, a
sequência começará com 1.)
MAXVALUE n

especifica o

valor máximo que a sequência
pode gerar
NOMAXVALUE

especifica um valor máximo de 10^27
para uma sequência crescente
e –1 para uma sequência
decrescente (Essa é a opção
default.)

MINVALUE n

especifica o valor de sequência

mínimo
NOMINVALUE

especifica um valor mínimo de 1 para
uma sequência crescente e –
(10^26) para uma sequência
decrescente (Essa é a opção default.)

Criando uma Sequência (continuação)
CYCLE | NOCYCLE

especifica que a sequência
continue a gerar valores após
alcançar seu valor máximo ou
mínimo ou não gere
valores adicionais (NOCYCLE é a
opção default.)

CACHE n | NOCACHE

especifica quantos valores o
Oracle Server alocará
previamente e manterá na
memória (Por default, o Oracle
Server colocará em cache 20
valores.)

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297

Criando uma Sequência
• Crie uma sequência chamada DEPT_COD_DEPTO
para ser usada na chave primária da tabela DEPT.
• Não use a opção CYCLE.
SQL> CREATE SEQUENCE dept_COD_DEPTO
2
INCREMENT BY 1
3
START WITH 91
4
MAXVALUE 100
5
NOCACHE
6
NOCYCLE; Sequence created.
Criando uma Sequência (continuação)
O exemplo no slide cria uma sequência chamada
DEPT_COD_DEPTO para ser usada na coluna COD_DEPTO da tabela
DEPT. A sequência começa em 91, não permite cache e não permite o
ciclo da sequência.
Não use a opção CYCLE se a sequência for utilizada para gerar
valores de chave primária, a menos que você tenha um mecanismo
confiável que expurgue linhas antigas mais rápido do que o ciclo da
sequência.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "CREATE SEQUENCE".

Confirmando Sequências
• Verifique seus valores de sequência na tabela do dicionário de
dados USER_SEQUENCES.
SQL> SELECT sequence_name, min_value, max_value,
2
increment_by, last_number
3
FROM user_sequences;
• A coluna LAST_NUMBER exibe o próximo
número de sequência disponível.

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298

Confirmando sequências
Após você criar sua sequência, ela é documentada no
dicionário de dados. Já que uma sequência é um objeto do banco de
dados, você pode identificá-la na tabela do dicionário de dados
USER_OBJECTS.
Também é possível confirmar as configurações da sequência
selecionando a partir da tabela do dicionário de dados
USER_SEQUENCES.
SEQUENCE_NAME
LAST_NUMBER

MIN_VALUE MAX_VALUE INCREMENT_BY

-------------- ----------- --------- ------------ ---------CUSTID
1 1.000E+27
1
109
DEPT_COD_DEPTO
1
100
1
91
ORDID
1 1.000E+27
1
622
PRODID
1 1.000E+27
1
200381

Pseudocolunas NEXTVAL e CURRVAL
• NEXTVAL retorna o próximo valor de sequência disponível.
Retorna um valor exclusivo sempre que é feita referência a ele, até
mesmo por usuários diferentes.
• CURRVAL obtém o valor de sequência atual. NEXTVAL deve ser
emitido para essa
sequência antes que CURRVAL contenha
um valor.
Usando uma Sequência
Após criar a sequência, você poderá usá-la para gerar
números sequenciais a serem usados nas suas tabelas. Faça
referência aos valores de sequência usando as pseudocolunas
NEXTVAL e CURRVAL.
Pseudocolunas NEXTVAL e CURRVAL
A pseudocoluna NEXTVAL é usada para extrair números de
sequência sucessivos de uma sequência especificada. Você deve
qualificar NEXTVAL com o nome da sequência. Quando você faz
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299

referência à SEQUENCE.NEXTVAL, um novo número de
sequência é gerado e o número de sequência atual é colocado em
CURRVAL.
A pseudocoluna CURRVAL é usada para fazer referência a um
número de sequência que o usuário atual acabou de gerar. NEXTVAL
deve ser usado para gerar um número de sequência na sessão do
usuário atual antes que seja feita referência à CURRVAL. Você deve
qualificar CURRVAL com o nome da sequência. Quando é feita
referência à sequência. CURRVAL, o último valor retornado ao
processo desse usuário é exibido.

Pseudocolunas NEXTVAL e CURRVAL
• NEXTVAL retorna o próximo valor de sequência disponível.
Retorna um valor exclusivo sempre que é feita referência a ele, até
mesmo por usuários diferentes.
• CURRVAL obtém o valor de sequência atual. NEXTVAL deve ser
emitido para essa
sequência antes que CURRVAL contenha
um valor.
Regras para Usar NEXTVAL e CURRVAL
Você pode usar NEXTVAL e CURRVAL nos seguintes casos:
•Na lista SELECT de uma instrução SELECT que não seja parte
de uma subconsulta
•Na lista SELECT de uma subconsulta em uma instrução
INSERT
•Na cláusula VALUES de uma instrução INSERT
•Na cláusula SET de uma instrução UPDATE
Você não pode usar NEXTVAL e CURRVAL nos seguintes casos:
•Na lista SELECT de uma view
•Em uma instrução SELECT com a palavra-chave DISTINCT
•Em uma instrução SELECT com as cláusulas GROUP BY,
HAVING ou ORDER BY
•Em uma subconsulta de uma instrução SELECT, DELETE ou
UPDATE
•Em uma expressão DEFAULT de uma instrução CREATE
TABLE ou ALTER TABLE Para obter mais informações, consulte o
www.mastertraining.com.br | Oracle SQL

300

Oracle Server SQL Reference, Release 8, seção "Pseudocolumns" e
"CREATE SEQUENCE".

Usando uma Sequência
• Insira um novo departamento chamado
"MARKETING" em San Diego.
SQL> INSERT INTO dept(COD_DEPTO, dname, loc)
2
VALUES
(dept_COD_DEPTO.NEXTVAL,
3
'MARKETING', 'SAN DIEGO');
1 row created.
• Visualize o valor atual para a sequência
DEPT_COD_DEPTO.
SQL> SELECT dept_COD_DEPTO.CURRVAL
2
FROM dual;
Usando uma Sequência
O exemplo no slide insere um novo departamento na tabela
DEPT. Ele usa a sequência
DEPT_COD_DEPTO para gerar um novo número de
departamento. Você pode exibir o valor atual da sequência:
SQL> SELECT dept_COD_DEPTO.CURRVAL
2
FROM dual;
CURRVAL
------91
Suponha agora que você deseje admitir funcionários para o
novo departamento. A instrução INSERT
que pode ser executada repetidamente para todos os novos
funcionários pode incluir o seguinte código:
SQL> INSERT INTO EMPREGADO ...
2
VALUES (EMPREGADO_COD_EMP.NEXTVAL,
dept_COD_DEPTO.CURRVAL,
...);

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301

Observação: O exemplo acima pressupõe que uma sequência
EMP_COD_EMP já tenha sido criada para gerar um novo número de
funcionário.

Usando uma Sequência
• Colocar valores de sequência em cache na memória permite um
acesso mais rápido a esses valores.
• Podem ocorrer intervalos em valores de sequência quando:
– Ocorrer um rollback
– O sistema falhar
– Uma sequência for usada em outra tabela
• Visualize a próxima sequência disponível, se tiver sido criada com
NOCACHE, consultando
a tabela USER_SEQUENCES.
Colocando Valores de Sequência em Cache
Coloque sequências em cache na memória para permitir um
acesso mais rápido aos valores de sequência. O cache é preenchido
na primeira referência à sequência. Cada solicitação para o próximo
valor de sequência é recuperada na sequência em cache. Após a
última sequência ser usada, a próxima solicitação para a sequência
baixa outro cache de sequências para a memória.
Cuidado com Gaps na sua Sequência
Apesar de os geradores de sequência emitirem números de
sequência sem gaps, essa ação ocorre independentemente de um
commit ou rollback. Portanto, se você fizer o rollback de uma
instrução que contenha uma sequência, o número será perdido.
Outro evento que pode causar gaps na sequência é uma falha
do sistema. Se a sequência colocar valores em cache na memória,
esses valores serão perdidos em caso de falha do sistema.
Já que as sequências não estão diretamente ligadas às
tabelas, a mesma sequência pode ser usada para várias tabelas. Se
isso ocorrer, cada tabela poderá contar gaps nos números
sequenciais.

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302

Visualizando o Próximo Valor de Sequência Disponível Sem
Incrementá-lo
Se a sequência tiver sido criada com NOCACHE, será possível
visualizar o próximo valor de sequência disponível sem incrementá-lo
ao consultar a tabela USER_SEQUENCES.

Modificando uma Sequência
Altere o valor de incremento, o valor máximo,
o valor mínimo, a opção de ciclo ou a opção de cache.
SQL> ALTER SEQUENCE dept_COD_DEPTO
2
INCREMENT BY 1
3
MAXVALUE 999999
4
NOCACHE
5
NOCYCLE; Sequence altered.
Alterando uma Sequência
Se você alcançar o limite MAXVALUE para sua sequência, nenhum
valor adicional da sequência será alocado e ocorrerá um erro
indicando que a sequência excede o MAXVALUE. Para continuar a
usar a sequência, você pode modificá-la usando a instrução ALTER
SEQUENCE.
Sintaxe
ALTER SEQUENCE
sequência
[INCREMENT BY n]
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
[{CYCLE | NOCYCLE}]
[{CACHE n | NOCACHE}];
onde: sequência
é o nome do gerador da sequência
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "ALTER SEQUENCE".

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303

Diretrizes para Modificar uma Sequência
• Você deve ser o proprietário ou possuir o privilégio ALTER para a
sequência.
• Somente os números de sequência futuras são afetados.
• A sequência deve ser eliminada e
recriada para reiniciar a sequência em um número diferente.
• Alguma validação é executada.
Diretrizes
• Você deve ser o proprietário ou possuir o privilégio ALTER para a
sequência a fim de modificá-la.
• Somente os números de sequência futuros são afetados pela
instrução ALTER SEQUENCE.
• A opção START WITH não pode ser alterada usando ALTER
SEQUENCE. A sequência deve ser eliminada e recriada para reiniciar
a sequência em um número difere.
• Alguma validação é executada. Por exemplo, não é possível impor
um novo MAXVALUE menor do que o número de sequência atual.
SQL> ALTER SEQUENCE dept_COD_DEPTO
2
INCREMENT BY 1
3
MAXVALUE 90
4
NOCACHE
5
NOCYCLE;
ALTER SEQUENCE dept_COD_DEPTO
*
ERROR at line 1:
ORA-04009: Não é possível tornar MAXVALUE menor do que o
valor atual (MAXVALUE cannot be made to be less than the
current value)

Removendo uma Sequência
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304

• Remova uma sequência do dicionário de dados usando a instrução
DROP SEQUENCE.
• Após remover a sequência, você não poderá
mais fazer referência à ela.
SQL> DROP SEQUENCE
dept_COD_DEPTO; Sequence
dropped.

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305

Removendo uma Sequência
Para remover uma sequência do dicionário de dados, use a
instrução DROP SEQUENCE. Você deve ser o proprietário da
sequência ou possuir o privilégio DROP ANY SEQUENCE para removêla.
Sintaxe
DROP

SEQUENCE sequência;

onde: sequência
é o nome do gerador da sequência
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "DROP SEQUENCE".

O Que É um Índice?
• É um objeto de esquema
• É usado pelo Oracle Server para acelerar a recuperação de linhas
usando um ponteiro
• Pode reduzir a E/S do disco usando um método rápido de acesso a
caminhos para localizar os dados rapidamente
• É independente da tabela que indexa
• É usado e mantido automaticamente pelo Oracle Server
O Que é um Índice?
Um índice do Oracle Server é um objeto de esquema que pode
acelerar a recuperação de linhas usando um ponteiro. Os índices
podem ser criados explícita ou automaticamente. Se não houver um
índice na coluna, ocorrerá uma análise em toda a tabela.
Um índice fornece acesso direto e rápido às linhas em uma
tabela. Seu objetivo é reduzir a necessidade de E/S do disco usando
um caminho indexado para localizar dados rapidamente. O índice é
usado e mantido automaticamente pelo Oracle Server. Após a criação
de um índice, não é necessária nenhuma atividade direta do usuário.
Os índices são lógica e fisicamente independentes da tabela
que indexam. Isso significa que eles podem ser criados e eliminados
a qualquer momento e não têm nenhum efeito sobre as tabelas-base
ou outros índices.
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306

Observação: Quando você elimina uma tabela, os índices
correspondentes também são eliminados. Para obter mais
informações, consulte o Oracle Server Concepts Manual, Release 8,
seção "Schema Objects", tópico "Indexes".

Como os Índices são Criados?
• Automaticamente: Um índice exclusivo é criado automaticamente
quando você define uma restrição PRIMARY KEY ou UNIQUE em uma
definição de tabela.
• Manualmente: Os usuários podem criar índices não-exclusivos em
colunas para acelerar o tempo de acesso às linhas.
Como os Índices são Criados?
É possível criar dois tipos de índices. Um tipo é um índice
exclusivo. O Oracle Server cria esse índice automaticamente quando
você define que uma coluna de uma tabela tenha uma restrição
PRIMARY KEY ou UNIQUE KEY. O nome do índice é o nome dado à
restrição.
O outro tipo de índice que um usuário pode criar é um índice
não-exclusivo. Por exemplo, você pode criar um índice da coluna
FOREIGN KEY para uma junção em uma consulta a fim de aumentar a
velocidade de recuperação.

Criando um Índice
• Crie um índice em uma ou mais colunas.
CREATE INDEX índice
ON tabela (coluna[, coluna]...);
• Aumente a velocidade do acesso de
consulta na coluna NOME da tabela EMP.
SQL> CREATE INDEX EMPREGADO_NOME_idx
2
ON
EMPREGADO(NOME); Index created.
Criando um Índice
Crie um índice em uma ou mais colunas emitindo uma instrução
CREATE INDEX.
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307

Na sintaxe:
índice é o nome do índice
tabela é o nome da tabela
coluna é o nome da coluna na tabela a ser indexada
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "CREATE INDEX".

Quando Criar um Índice
• Quando a coluna for usada freqüentemente na cláusula WHERE ou
em uma condição de junção.
• Quando a coluna contiver uma ampla faixa de valores.
• Quando a coluna contiver um grande número de valores nulos.
• Quando duas ou mais colunas forem usadas juntas com freqüência
em uma cláusula WHERE ou em uma condição de junção.
• Quando a tabela for grande e se esperar que a maioria das
consultas recupere menos que 2 a 4% das linhas.
Mais Nem Sempre é Melhor
Ter mais índices em uma tabela não significa que as consultas
serão aceleradas. Cada operação DML
que seja submetida a commit em uma tabela com índices
significa que os índices devem ser atualizados. Quanto mais índices
associados a uma tabela você tiver, maior será o esforço feito pelo
Oracle Server para atualizar todos os índices após uma DML.

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308

Quando Criar um Índice
• Quando a coluna for usada freqüentemente na cláusula
WHERE ou em uma condição de junção.
• Quando a coluna contiver uma ampla faixa de valores.
• Quando a coluna contiver um grande número de valores
nulos.
• Quando duas ou mais colunas forem usadas juntas com
freqüência em uma cláusula
WHERE ou em uma condição de junção.
• Quando a tabela for grande e se esperar que a maioria das
consultas recupere menos que 2 a 4% das linhas.
Lembre-se de que, para aplicar exclusividade, você deve
definir uma restrição exclusiva na definição da tabela. Em seguida,
um índice exclusivo será criado automaticamente.

Quando Não Criar um Índice
• Quando a tabela for pequena.
• Quando as colunas não forem utilizadas com freqüência como uma
condição na consulta.
• Quando se esperar que a maioria das consultas recupere mais que
2 a 4% das linhas.
• Quando a tabela for atualizada com freqüência.
Quando Não Criar um Índice
• Quando a tabela for pequena.
• Quando as colunas não forem utilizadas com freqüência como uma
condição na consulta.
• Quando se esperar que a maioria das consultas recupere mais que 2
a 4% das linhas.
• Quando a tabela for atualizada com freqüência. Se você tiver um ou
mais índices em uma tabela, as instruções DML que acessarem a
tabela serão mais lentas.

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309

Confirmando Índices
• A view do dicionário de dados USER_INDEXES contém o nome do
índice e sua exclusividade.
• A view USER_IND_COLUMNS contém os nomes do índice, da tabela
e da coluna.
SQL> SELECT ic.index_name, ic.column_name,
2
ic.column_position col_pos,ix.uniqueness
3
FROM user_indexes ix, user_ind_columns ic
4
WHERE ic.index_name = ix.index_name
5
AND
ic.table_name = 'EMP';
Confirmando Índices
Confirme a existência de índices na view do dicionário de
dados USER_INDEXES. Também é possível checar as colunas
envolvidas em um índice consultando a view USER_IND_COLUMNS.
O exemplo no slide exibe todos os índices anteriormente
criados, os nomes de coluna afetados e a exclusividade na tabela
EMP.
INDEX_NAME

COLUMN_NAME

COL_POS UNIQUENESS

----------------- --------------- ------- ---------EMP_COD_EMP_PK
EMP_NOME_IDX

COD_EMP
NOME

1 UNIQUE
1 NONUNIQUE

Observação: A saída foi formatada.

Índices Baseados em Função
• Um índice baseado em função é aquele que se baseia em
expressões.
• Uma expressão de índice é elaborada a partir de colunas de tabela,
constantes, funções
SQL e funções definidas pelo usuário.
SQL> CREATE TABLE test (col1 NUMBER);
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310

SQL> CREATE INDEX test_index on test(col1,col1+10);
SQL> SELECT col1+10 FROM test;
Índice Baseado em Função
Os índices baseados em função definidos com as palavras-chave
UPPER(column_name) ou LOWER(column_name) aceitam pesquisas
sem a distinção entre maiúsculas e minúsculas. Por exemplo, o índice
a seguir:
SQL> CREATE INDEX uppercase_idx ON EMPREGADO (UPPER(NOME));
Facilita o processamento de consultas como:
SQL> SELECT * FROM EMPREGADO WHERE UPPER(NOME) = 'KING';
Para garantir que o Oracle use o índice em vez de
desempenhar uma análise em toda a tabela, certifique-se de que o
valor da função não seja nulo em consultas subseqüentes. Por
exemplo, a instrução abaixo certamente usará o índice, mas sem a
cláusula WHERE o Oracle executará uma análise em toda a tabela.
SQL> SELECT * FROM EMPREGADO
2
WHERE UPPER (NOME) IS NOT NULL
3
ORDER BY UPPER (NOME);
O Oracle trata os índices com colunas marcadas como DESC como
índices baseados em função. As colunas marcadas como DESC são
classificadas em ordem decrescente.

Removendo um Índice
• Remova um índice do dicionário de dados.
SQL> DROP INDEX index;
• Remova o índice EMP_NOME_IDX do
dicionário de dados.
SQL> DROP INDEX EMPREGADO_NOME_idx; Index dropped.
• Para eliminar um índice, você precisa ser o proprietário do índice ou
possuir o privilégio
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311

DROP ANY INDEX.
Removendo um Índice
Você não pode modificar índices. Para alterar um índice, você
deve eliminá-lo e, em seguida, recriá-lo. Remova uma definição de
índice do dicionário de dados emitindo a instrução DROP INDEX. Para
eliminar um índice, você precisa ser o proprietário do índice ou
possuir o privilégio DROP ANY INDEX.
Na sintaxe:
índice é o nome do índice

Sinônimos
Simplifique o acesso aos objetos criando um sinônimo (outro nome
para um objeto).
• Consulte uma tabela de propriedade de outro usuário.
• Abrevie nomes de objeto longos.
CREATE [PUBLIC] SYNONYM sinônimo
FOR
objeto;
Criando um Sinônimo para um Objeto
Para consultar uma tabela de propriedade de outro usuário, é
necessário preceder o nome da tabela com o nome do usuário que a
criou, seguido por um ponto. A criação de um sinônimo elimina a
necessidade de qualificar o nome do objeto com o esquema e fornece
um nome alternativo para uma tabela, view, sequência, um
procedimento ou outros objetos. Esse método pode ser especialmente
útil com nomes de objeto longos, tais como views.
Na sintaxe:
PUBLIC
sinônimo
objeto

cria um sinônimo acessível a todos os usuários
é o nome do sinônimo a ser criado
identifica o objeto para o qual o sinônimo é

criado
Diretrizes
• O objeto não pode estar contido em um pacote.
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312

• Um nome de sinônimo particular deve ser distinto de todos
os outros objetos de propriedade do mesmo usuário.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "CREATE SYNONYM".

Criando e Removendo Sinônimos
• Crie um nome abreviado para a view
DEPT_SUM_VU.
SQL> CREATE SYNONYM d_sum
2
FOR
dept_sum_vu; Synonym Created.
• Elimine um sinônimo.
SQL> DROP SYNONYM d_sum; Synonym dropped.
Criando um Sinônimo para um Objeto (continuação)
O exemplo no slide cria um sinônimo para a view
DEPT_SUM_VU para referência mais rápida.
A DBA pode criar um sinônimo público acessível a todos os
usuários. O exemplo a seguir cria um sinônimo público chamado
DEPT para a tabela DEPT de Alice:
SQL> CREATE PUBLIC SYNONYM
2
FOR
alice.dept;
Synonym created.

dept

Removendo um Sinônimo
Para eliminar um sinônimo, use a instrução DROP SYNONYM.
Somente a DBA pode eliminar um sinônimo público.
SQL> DROP SYNONYM dept;
Synonym dropped.
Para obter mais informações, consulte o Oracle Server SQL
Reference, Release 8, "DROP SYNONYM".

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Title                           : Master Training
Author                          : Master Training
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